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description= Aprende a crear y usar arrays en Python con el módulo array: typecodes, indexación, slicing, mutación de elementos y cuándo preferir arrays sobre listas.;
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elementos de una lista concatenar strings copiar diccionarios copiar listas métodos de diccionario caracteres de escape cadenas de formato variables globales unir listas unir sets unir tuplas comprensión de listas métodos de lista iterar sobre diccionarios recorrer listas recorrer sets recorrer tuplas modificar strings diccionarios anidados variables de salida python home listas de python conjuntos en python python strings tuplas en python variables en python eliminar elementos eliminar elementos de una lista eliminar elementos de un set métodos de conjuntos segmentación de cadenas ordenar listas métodos de string métodos de tupla desempaquetar tuplas actualizar tuplas nombres de variables introducción a python primeros pasos con python sintaxis de python comentarios en python variables en python tipos de datos en python números en python casting en python strings de python booleanos en python operadores de python listas de python tuplas de python diccionarios en python python if else bucles while en python bucles for en python funciones en python python lambda arrays en python clases y objetos en python herencia en python iteradores de python ámbito en python módulos de python fechas en python matemáticas en python python json python regex python pip python try except entrada de usuario en python formateo de cadenas en python file handling manejo de archivos en python leer archivos en python escribir crear archivos en python eliminar archivos en python python modules tutorial de numpy tutorial de pandas tutorial de scipy tutorial de django python matplotlib introducción a matplotlib primeros pasos con matplotlib matplotlib pyplot trazado con matplotlib marcadores de matplotlib líneas en matplotlib etiquetas en matplotlib cuadrícula de matplotlib subplot de matplotlib dispersión en matplotlib barras en matplotlib histogramas con matplotlib gráficos de pastel con matplotlib machine learning primeros pasos media mediana moda desviación estándar percentil distribución de datos distribución normal de datos diagrama de dispersión regresión lineal regresión polinomial regresión múltiple escalar train test árbol de decisión matriz de confusión agrupamiento jerárquico regresión logística búsqueda en cuadrícula datos categóricos k means agregación bootstrap validación cruzada curva auc roc k vecinos más cercanos python mysql primeros pasos con mysql mysql crear base de datos mysql crear tabla mysql insert mysql select mysql where mysql order by mysql delete mysql drop table mysql update mysql limit mysql join python mongodb primeros pasos con mongodb crear base de datos mongodb mongodb crear colección insertar en mongodb mongodb find consulta mongodb ordenar en mongodb mongodb delete eliminar colección en mongodb actualización en mongodb mongodb limit intermediate python f strings sugerencias de tipo args kwargs decoradores generadores closures recursión gestores de contexto comprensiones enumerate zip map sentencia match advanced oop métodos mágicos property static y classmethod dataclasses polimorfismo encapsulamiento clases abstractas enumeraciones python how to eliminar duplicados en listas invertir un string sumar dos números error handling and the standard library lanzar excepciones collections itertools os sys random archivos csv concurrency in python asyncio threading python tooling and best practices entornos virtuales paquetes pytest peticiones http arrays en python aprende a crear y usar arrays en python con el módulo array typecodes indexación slicing mutación de elementos y cuándo preferir arrays sobre listas este capítulo cubre el módulo array integrado de python que proporciona una secuencia compacta y con tipo restringido para almacenar datos numéricos homogéneos aprenderás qué son los type codes cómo crear e indexar arrays cómo mutarlos con el conjunto completo de métodos disponibles y de manera fundamental cuándo un array es la elección correcta frente a una lista de python común qué es el módulo array el módulo array de python proporciona un tipo de secuencia que almacena elementos de un único tipo numérico compatible con c a diferencia de una lista que puede contener cualquier mezcla de objetos cada posición en un array contiene exactamente el mismo tipo de valor primitivo un entero un float etc esta restricción hace que los arrays sean más eficientes en memoria que las listas para grandes colecciones de números puntos clave definido en la biblioteca estándar no requiere instalación todos los elementos deben compartir el mismo typecode un carácter único que identifica el tipo c admite operaciones de secuencia estándar indexación slicing iteración len y comprobación de pertenencia con in útil cuando necesitas almacenamiento compacto sin recurrir a una biblioteca de terceros como numpy si ya estás familiarizado con las listas de python piensa en un array como una lista que sacrifica flexibilidad por eficiencia de memoria typecodes cada array se crea con un typecode una cadena de un carácter que le indica a python qué tipo c usar para cada elemento y por tanto cuántos bytes ocupa cada posición typecode tipo c bytes mínimos uso típico b signed char 1 enteros pequeños de 128 a 127 b unsigned char 1 enteros pequeños no negativos de 0 a 255 h signed short 2 enteros medianos h unsigned short 2 enteros medianos no negativos i signed int 2 enteros de propósito general generalmente 4 bytes i unsigned int 2 enteros no negativos l signed long 4 enteros más grandes l unsigned long 4 enteros más grandes no negativos q signed long long 8 enteros muy grandes q unsigned long long 8 enteros muy grandes no negativos f float 4 punto flotante de precisión simple d double 8 punto flotante de doble precisión el tamaño real en bytes puede variar según la plataforma usa array itemsize para inspeccionarlo en tiempo de ejecución nota sobre u carácter unicode este typecode fue marcado como obsoleto en python 3 3 y eliminado en python 3 13 no lo uses en código nuevo usa str o bytes en su lugar crear arrays importa el módulo y llama a array array typecode initializer donde initializer es cualquier iterable de valores compatibles con el typecode elegido import array as arr array of signed integers int_array arr array i 1 2 3 4 5 print int_array array i 1 2 3 4 5 array of double precision floats float_array arr array d 1 1 2 2 3 3 print float_array array d 1 1 2 2 3 3 inspect the typecode and bytes per element print int_array typecode i print int_array itemsize 4 platform dependent copiar también puedes crear un array vacío y llenarlo más tarde import array as arr empty arr array i empty integer array empty append 10 empty append 20 print empty array i 10 20 copiar acceder a elementos del array la indexación de arrays funciona exactamente igual que la indexación de listas basada en cero desde la izquierda y los índices negativos cuentan desde la derecha python editable runs on the server run import array as arr a arr array i 10 20 30 40 50 print a 0 10 first element print a 2 30 third element print a 1 50 last element print a 2 40 second to last element acceder a un índice fuera del rango válido lanza un indexerror exactamente igual que con las listas slicing de arrays el slicing devuelve un nuevo array del mismo typecode que contiene los elementos seleccionados la sintaxis es a start stop step la misma que para listas y strings python editable runs on the server run import array as arr a arr array i 1 2 3 4 5 print a 0 3 array i 1 2 3 first three elements print a 2 array i 3 4 5 from index 2 to end print a 3 array i 3 4 5 last three elements print a 2 array i 1 3 5 every other element print a 1 array i 5 4 3 2 1 reversed iterar sobre un array puedes iterar sobre un array con un bucle for o comprobar la pertenencia con in import array as arr a arr array i 10 20 30 40 50 for item in a print item end output 10 20 30 40 50 print print 30 in a true print 99 in a false print len a 5 copiar modificar arrays los arrays son mutables puedes cambiar añadir y eliminar elementos después de crearlos cambiar un elemento asigna un nuevo valor directamente a un índice python editable runs on the server run import array as arr a arr array i 1 2 3 4 5 a 2 10 print a array i 1 2 10 4 5 añadir elementos usa append para añadir un único elemento al final o extend para añadir múltiples elementos desde cualquier iterable python editable runs on the server run import array as arr a arr array i 1 2 3 a append 4 print a array i 1 2 3 4 a extend 5 6 7 print a array i 1 2 3 4 5 6 7 usa insert index value para colocar un elemento en una posición específica import array as arr a arr array i 1 2 3 4 5 a insert 2 10 insert 10 before index 2 print a array i 1 2 10 3 4 5 copiar eliminar elementos remove value elimina la primera aparición del valor dado y lanza valueerror si no se encuentra python editable runs on the server run import array as arr a arr array i 1 2 3 2 4 a remove 2 removes the first 2 print a array i 1 3 2 4 pop index elimina y devuelve el elemento en index por defecto el último elemento import array as arr a arr array i 1 2 3 4 5 last a pop removes and returns 5 print last 5 print a array i 1 2 3 4 second a pop 1 removes and returns element at index 1 print second 2 print a array i 1 3 4 copiar buscar y contar index value devuelve el índice de la primera aparición de value lanza valueerror si no está presente import array as arr a arr array i 10 20 30 20 40 print a index 20 1 first occurrence print a index 30 2 copiar count value devuelve cuántas veces aparece value import array as arr a arr array i 1 2 2 3 2 4 print a count 2 3 print a count 9 0 copiar invertir un array reverse invierte el array en su lugar import array as arr a arr array i 1 2 3 4 5 a reverse print a array i 5 4 3 2 1 copiar convertir entre arrays y listas tolist convierte un array en una lista de python estándar para hacer lo contrario pasa una lista a array array import array as arr a arr array i 1 2 3 4 5 array list my_list a tolist print my_list 1 2 3 4 5 print type my_list class list list array back arr array i my_list print back array i 1 2 3 4 5 copiar cambiar el tipo de elemento el atributo typecode es de solo lectura para almacenar los mismos valores con un tipo diferente crea un nuevo array usando el original como inicializador python editable runs on the server run import array as arr int_array arr array i 1 2 3 4 5 convert to double precision floats float_array arr array d int_array print float_array array d 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 eficiencia de memoria arrays vs listas la principal razón práctica para usar el módulo array en lugar de una lista es la memoria una lista almacena referencias a objetos python un array almacena los valores c sin procesar directamente import array as arr import sys n 1000 my_list list range n my_array arr array i range n print list size sys getsizeof my_list bytes print array size sys getsizeof my_array bytes example output 64 bit platform list size 8056 bytes array size 4096 bytes copiar para conjuntos de datos grandes cientos de miles de enteros el ahorro se acumula de manera significativa si necesitas aún más capacidad matemáticas vectorizadas arrays multidimensionales considera numpy cuándo usar arrays vs listas usa el módulo array cuando estás almacenando una gran cantidad de valores numéricos homogéneos lecturas de sensores datos de píxeles búferes de red etc el uso de memoria es una preocupación y no puedes usar una biblioteca de terceros estás leyendo o escribiendo en archivos binarios o sockets de red los métodos tofile fromfile hacen esto sencillo usa las listas de python cuando necesitas almacenar tipos mixtos u objetos arbitrarios la colección es pequeña y la memoria no es una preocupación necesitas métodos de lista avanzados como sort con una función clave usa numpy cuando necesitas operaciones matemáticas sobre arrays completos aritmética vectorizada álgebra matricial estadística estás trabajando con datos multidimensionales referencia de métodos método descripción append x añade x al final del array extend iterable añade todos los elementos del iterable al final insert i x inserta x antes del índice i remove x elimina la primera aparición de x pop i elimina y devuelve el elemento en el índice i por defecto el último index x devuelve el índice de la primera aparición de x count x devuelve el número de apariciones de x reverse invierte el array en su lugar tolist convierte el array en una lista de python tofile f escribe todos los elementos en el objeto de archivo abierto f como valores de máquina fromfile f n lee n elementos del objeto de archivo f y los añade al array práctica práctica which of the following are valid operations on a python array from the array module which of the following are valid operations on a python array from the array module appending a single element with append removing the first occurrence of a value with remove reversing the array in place with reverse storing mixed types like integers and strings in the same array comprobar was this page helpful yes no previous python lambda next clases y objetos en python on this page qué es el módulo array typecodes crear arrays acceder a elementos del array slicing de arrays iterar sobre un array modificar arrays buscar y contar invertir un array convertir entre arrays y listas cambiar el tipo de elemento eficiencia de memoria arrays vs listas cuándo usar arrays vs listas referencia de métodos práctica w3docs tutoriales ejemplos ejercicios fragmentos y cuestionarios gratuitos para la web desde 2014 libros aprender html aprender css aprender javascript aprender git aprender java aprender php aprender python práctica ejercicios cuestionarios editor try it herramientas html editor password generator html encoder code diff json beautifier empresa acerca de contacto política de privacidad idioma english deutsch русский français español português italiano 2026 w3docs todos los derechos reservados hecho para desarrolladores
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