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description= Wie matplotlib.pyplot funktioniert: das zustandsbehaftete Interface, wichtige Funktionen, Figure und Axes, Speichern von Plots und die OO API.;
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listen kopieren dictionary methoden escape zeichen format strings globale variablen listen verbinden sets zusammenführen tuples verbinden list comprehension listen methoden dictionaries durchlaufen listen durchlaufen sets durchlaufen tuples durchlaufen strings modifizieren verschachtelte dictionaries ausgabevariablen python home python listen python sets python strings python tuples python variablen elemente entfernen listenelemente entfernen set elemente entfernen set methoden strings slicen listen sortieren string methoden tuple methoden tupel entpacken tuples aktualisieren variablennamen python einführung python erste schritte python syntax python kommentare python variablen python datentypen python zahlen python casting python strings python booleans python operatoren python listen python tupeln gruppieren python dictionaries python if else python while schleifen python for schleifen python funktionen python lambda python arrays python klassen objekte python vererbung python 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means bootstrap aggregation cross validation auc roc kurve k nearest neighbors python mysql mysql einstieg mysql datenbank erstellen mysql tabelle erstellen mysql insert mysql select mysql where mysql order by mysql delete mysql drop table mysql update mysql limit mysql join python mongodb mongodb erste schritte mongodb datenbank erstellen mongodb collection erstellen mongodb insert mongodb find mongodb query mongodb sort mongodb delete mongodb drop collection mongodb update mongodb limit intermediate python f strings type hints args kwargs decorators generatoren closures rekursion kontextmanager comprehensions enumerate zip map match anweisung advanced oop magic methods property static classmethod dataclasses polymorphismus kapselung abstrakte klassen enums python how to listen duplikate entfernen string umkehren zwei zahlen addieren error handling and the standard library ausnahmen auslösen collections itertools os sys random csv dateien concurrency in python asyncio threading python tooling and best practices virtuelle umgebungen pakete pytest http anfragen matplotlib pyplot wie matplotlib pyplot funktioniert das zustandsbehaftete interface wichtige funktionen figure und axes speichern von plots und die oo api matplotlib pyplot ist eine sammlung von funktionen die matplotlib ähnlich wie das plotsystem von matlab verhält jede funktion erstellt oder verändert ein element einer figure achsen hinzufügen eine linie zeichnen einen titel setzen und pyplot verwaltet die aktuelle figure und die aktiven axes automatisch sodass sie keine objekte weitergeben müssen diese seite erklärt wie dieses zustandsbehaftete modell funktioniert führt durch die wichtigsten pyplot funktionen und zeigt wann man stattdessen die explizite objektorientierte api verwenden sollte was ist matplotlib pyplot matplotlib hat zwei hauptinterfaces interface zugriff geeignet für pyplot zustandsbehaftet import matplotlib pyplot as plt schnelle skripte interaktive notebooks objektorientiert fig ax plt subplots komplexe mehrteilige figures bibliotheken wiederverwendbarer code beide interfaces sind teil derselben bibliothek pyplot ist eine komfortschicht jeder plt something aufruf manipuliert letztlich dieselben figure und axes objekte die das oo interface direkt zugänglich macht dieses zusammenspiel zu verstehen erlaubt es beide stile sicher zu kombinieren der standard alias lautet plt import matplotlib pyplot as plt kopieren so funktioniert das zustandsbehaftete interface pyplot hält intern eine referenz auf die aktuelle figure und die aktuellen axes wenn sie plt plot aufrufen geht matplotlib wie folgt vor prüft ob bereits eine figure existiert falls nicht wird eine erstellt prüft ob diese figure axes hat falls nicht wird eine einzelne axes eingefügt zeichnet die daten auf diese axes import matplotlib pyplot as plt no figure exists yet pyplot creates one automatically plt plot 1 2 3 4 6 5 plt title my first plot plt show kopieren figure und axes wurden implizit erstellt das ist praktisch für einzelne plots kann aber zu unerwarteten ergebnissen führen wenn mehrere plots im selben skript ausgeführt werden verwenden sie plt figure und plt clf figure leeren oder plt close um den zustand explizit zu steuern wichtige pyplot funktionen plt plot linien und marker zeichnen plt plot x y ist die grundlegende funktion sie zeichnet linien marker oder beides import matplotlib pyplot as plt months 1 2 3 4 5 6 revenue 12000 15000 13500 17000 19500 22000 plt plot months revenue color steelblue linewidth 2 marker o markersize 6 plt xlabel month plt ylabel revenue plt title monthly revenue plt grid true linestyle alpha 0 5 plt show kopieren wichtige parameter von plt plot parameter beispielwerte wirkung color red 2196f3 0 1 0 6 0 8 farbe von linie und marker linewidth lw 1 2 5 linienstärke linestyle ls durchgezogen gestrichelt gepunktet strich punkt marker o s x kreis quadrat dreieck kreuz markersize ms 4 8 markergröße in punkten label series a text für plt legend plt xlabel plt ylabel plt title beschriften sie die achsen und fügen sie einen titel hinzu alle drei akzeptieren ein fontsize argument import matplotlib pyplot as plt plt plot 0 1 2 0 1 4 plt xlabel x fontsize 12 plt ylabel x² fontsize 12 plt title quadratic growth fontsize 14 fontweight bold plt show kopieren plt legend wenn sie label einem plot aufruf übergeben erzeugt plt legend eine legende im diagramm import matplotlib pyplot as plt x 1 2 3 4 5 plt plot x v 1 for v in x label linear plt plot x v 2 for v in x label quadratic plt plot x v 3 for v in x label cubic plt xlabel x plt ylabel y plt title growth rates plt legend plt show kopieren steuern sie die position der legende mit dem loc parameter upper left lower right best standard usw plt grid plt grid true fügt gitterlinien hinzu mit axis x oder axis y lässt sich das gitter auf eine achse beschränken linestyle und alpha steuern das aussehen plt grid true axis y linestyle alpha 0 7 kopieren plt xlim und plt ylim legen sie den sichtbaren bereich jeder achse fest import matplotlib pyplot as plt plt plot 1 2 3 4 5 2 4 1 5 3 plt xlim 0 6 show a bit of padding on each side plt ylim 0 7 plt show kopieren plt xticks und plt yticks steuern sie welche tick markierungen angezeigt werden und welche beschriftungen sie tragen import matplotlib pyplot as plt plt plot 0 1 2 3 4 10 20 15 25 30 plt xticks 0 1 2 3 4 mon tue wed thu fri plt yticks 10 20 30 low mid high plt show kopieren plt figure erstellen sie explizit eine neue figure das ist wichtig in skripten die mehrere separate plots erzeugen import matplotlib pyplot as plt plt figure figsize 8 4 width height in inches plt plot 1 2 3 3 1 4 plt title figure with custom size plt show kopieren figsize steuert die ausgabegröße eine breitere figure z b 12 4 eignet sich für zeitreihendaten eine quadratische figure für streudiagramme plt savefig speichern sie die aktuelle figure in eine datei anstatt sie anzuzeigen oder zusätzlich dazu import matplotlib pyplot as plt plt plot 1 2 3 1 4 9 plt title saved plot plt savefig output png dpi 150 bbox_inches tight plt show kopieren unterstützte formate sind png pdf svg und jpg bbox_inches tight schneidet überschüssigen leerraum um die figure ab rufen sie savefig vor show auf show setzt den zustand der figure in manchen backends zurück plt close und plt clf in einer schleife die viele figures erzeugt sollten sie abgeschlossene figures immer schließen um speicher freizugeben plt close close the current figure plt close all close every open figure plt clf clear the current figure without closing its window kopieren subplots mit pyplot plt subplots ist die brücke zwischen dem pyplot und dem oo interface es erstellt eine figure und ein oder mehrere axes objekte und gibt beide zurück import matplotlib pyplot as plt fig axes plt subplots 1 2 figsize 10 4 1 row 2 columns left panel axes 0 plot 1 2 3 1 4 9 color steelblue axes 0 set_title quadratic axes 0 set_xlabel x axes 0 set_ylabel x² right panel axes 1 plot 1 2 3 1 8 27 color tomato axes 1 set_title cubic axes 1 set_xlabel x axes 1 set_ylabel x³ fig suptitle growth curves fontsize 14 plt tight_layout plt show kopieren plt tight_layout passt den abstand zwischen den teilplots automatisch an sodass sich titel und beschriftungen nicht überlappen pyplot vs die objektorientierte api sobald mehr als eine axes verwendet wird wird die zustandsbehaftete api schwerer nachvollziehbar verwenden sie die oo api über fig ax plt subplots wenn sie mehr als einen subplot haben sie eine funktion schreiben die einen plot erstellt und zurückgibt sie eine feinkörnige kontrolle über tick formatierer sekundäre achsen oder eingebettete axes benötigen aufgabe pyplot stil oo stil titel setzen plt title ax set_title x beschriftung setzen plt xlabel ax set_xlabel x grenzen setzen plt xlim 0 10 ax set_xlim 0 10 linie zeichnen plt plot x y ax plot x y das muster ist einfach die meisten plt something funktionen haben ein äquivalentes ax set_something am axes objekt ein vollständiges beispiel das folgende skript kombiniert die gängigsten pyplot funktionen zu einem in sich geschlossenen ausführbaren beispiel import matplotlib pyplot as plt data years 2019 2020 2021 2022 2023 product_a 45 38 52 61 70 product_b 30 42 39 55 65 figure plt figure figsize 9 5 two series plt plot years product_a marker o color steelblue linewidth 2 label product a plt plot years product_b marker s color tomato linewidth 2 label product b labels and decoration plt xlabel year fontsize 12 plt ylabel units sold thousands fontsize 12 plt title annual sales comparison fontsize 14 plt legend plt grid true linestyle alpha 0 5 plt xticks years save and display plt savefig sales_comparison png dpi 150 bbox_inches tight plt show kopieren dieses beispiel zeigt beide datenreihen auf denselben axes eine legende ein raster benutzerdefinierte x tick beschriftungen und speichert das ergebnis als png datei häufige fehlerquellen plt show vergessen in einem einfachen python skript nicht jupyter öffnet sich das plotfenster ohne diesen aufruf nicht in jupyter macht matplotlib inline dies automatisch plt savefig nach plt show aufrufen show schließt die figure ab und setzt sie zurück zuerst speichern dann anzeigen plt savefig chart png correct order plt show kopieren ansammlung mehrerer figures in einer schleife erstellt jeder plt figure aufruf eine neue figure die im speicher verbleibt bis plt close aufgerufen wird schließen sie figures die nicht mehr benötigt werden pyplot und oo stil inkonsistent mischen es ist in ordnung beide zu verwenden aber seien sie dabei bewusst holen sie sich das axes objekt und arbeiten sie direkt damit anstatt bei mehr als einer axes auf pyplot s implizite aktuelle axes zu setzen nächste schritte matplotlib linienplots linienstile mehrere datenreihen und flächenfüllungen im detail matplotlib marker alle eingebauten marker formen und deren gestaltung matplotlib beschriftungen titel achsenbeschriftungen anmerkungen und textplatzierung matplotlib gitter gitternetzlinienstile nebenstriche und hintergrundgestaltung matplotlib balken vertikale horizontale gestapelte und gruppierte balkendiagramme matplotlib streudiagramme streudiagramme mit farbpaletten und größenkodierung matplotlib histogramme bin steuerung dichtelinien und überlappende verteilungen matplotlib subplot mehrteilige layouts mit subplots und gridspec was this page helpful yes no previous matplotlib erste schritte next matplotlib plotting on this page was ist matplotlib pyplot so funktioniert das zustandsbehaftete interface wichtige pyplot funktionen subplots mit pyplot pyplot vs die objektorientierte api ein vollständiges beispiel häufige fehlerquellen nächste schritte w3docs kostenlose tutorials beispiele übungen snippets und quizze für das web seit 2014 bücher html lernen css lernen javascript lernen git lernen java lernen php lernen python lernen üben übungen quizze probier editor tools html editor password generator html encoder code diff json beautifier unternehmen 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