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description= Aprende a crear, activar y gestionar entornos virtuales de Python con venv. Cubre pip, archivos de requisitos y flujos de trabajo habituales.;
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property static y classmethod dataclasses polimorfismo encapsulamiento clases abstractas enumeraciones python how to eliminar duplicados en listas invertir un string sumar dos números error handling and the standard library lanzar excepciones collections itertools os sys random archivos csv concurrency in python asyncio threading python tooling and best practices entornos virtuales paquetes pytest peticiones http entornos virtuales de python venv aprende a crear activar y gestionar entornos virtuales de python con venv cubre pip archivos de requisitos y flujos de trabajo habituales un entorno virtual es un directorio autocontenido que aloja una copia privada de un intérprete de python y su propia carpeta site packages los paquetes que instalas dentro de un entorno virtual quedan completamente aislados de tu python de sistema y de cualquier otro entorno de tu máquina así dos proyectos pueden depender de versiones diferentes de la misma biblioteca sin que entren en conflicto este capítulo explica por qué son importantes los entornos virtuales cómo crearlos y activarlos con el módulo integrado venv cómo gestionar dependencias con pip y el flujo de trabajo cotidiano que sigue la mayoría de proyectos python por qué importan los entornos virtuales imagina que tienes dos proyectos en la misma máquina proyecto a requiere requests 2 28 0 proyecto b requiere requests 2 31 0 si instalas ambas versiones en el entorno python global pip simplemente sobreescribe la versión que instaló primero uno de los proyectos dejará de funcionar los entornos virtuales resuelven esto dando a cada proyecto su propio directorio site packages aislado de modo que ambas versiones coexisten sin interferir entre sí otros beneficios prácticos beneficio explicación reproducibilidad congela una lista exacta de dependencias y compártela los compañeros obtienen una configuración idéntica desinstalación limpia elimina la carpeta del entorno y los paquetes del proyecto desaparecen por completo sin necesidad de sudo los paquetes se instalan en tu directorio de usuario no en rutas del sistema múltiples versiones de python apunta distintos entornos a diferentes intérpretes de python crear un entorno virtual python 3 3 y versiones posteriores incluyen venv en la biblioteca estándar no se necesita instalación adicional python m venv venv copiar esto crea un directorio venv en tu carpeta actual el nombre venv es una convención habitual el punto inicial lo oculta en sistemas tipo unix pero puedes usar cualquier nombre que prefieras env venv o incluso un nombre específico del proyecto lo que venv crea dentro de venv venv bin python interpreter activation scripts linux macos activate python python3 pip include lib python3 x site packages installed packages go here pyvenv cfg records the python version and base prefix copiar en windows el diseño difiere ligeramente bin se llama scripts y los separadores de ruta son barras invertidas elegir una versión específica de python si tienes varias versiones de python instaladas pasa el intérprete de forma explícita python3 11 m venv venv copiar o en windows py 3 11 m venv venv copiar el archivo pyvenv cfg dentro del entorno registra qué intérprete se utilizó por lo que el entorno siempre se ejecuta con esa versión activar el entorno crear el entorno no lo usa de forma automática debes activarlo lo que antepone el directorio bin del entorno a tu path para que python y pip apunten a las copias del entorno macos y linux source venv bin activate copiar windows símbolo del sistema venv scripts activate bat copiar windows powershell venv scripts activate ps1 copiar tras la activación el prompt de tu shell normalmente muestra el nombre del entorno entre paréntesis venv python version python 3 12 3 venv which python your project venv bin python copiar cada comando pip install que ejecutes mientras el entorno está activo instala en venv lib site packages nunca en el python del sistema desactivar cuando hayas terminado de trabajar en el proyecto o quieras cambiar a un entorno diferente deactivate copiar el prompt de tu shell vuelve a la normalidad y python apunta de nuevo al intérprete del sistema instalar paquetes dentro de un entorno virtual con el entorno activo usa pip normalmente pip install requests flask copiar confirma que los paquetes se instalaron en el lugar correcto pip show requests copiar la línea location en la salida debe apuntar a tu directorio venv comprobar qué está instalado pip list copiar un entorno recién creado suele contener solo pip y setuptools todo lo demás que veas es algo que tú o un archivo de requisitos instalaste explícitamente guardar y restaurar dependencias exportar un archivo de requisitos una vez configurado tu entorno congela las versiones exactas de los paquetes para que cualquiera pueda reproducirlo pip freeze requirements txt copiar un requirements txt típico tiene este aspecto certifi 2024 2 2 charset normalizer 3 3 2 flask 3 0 3 idna 3 6 requests 2 31 0 urllib3 2 2 1 copiar incluye requirements txt en el control de versiones no incluyas el directorio venv en sí añádelo a gitignore restaurar desde un archivo de requisitos en una máquina nueva o en un clon reciente python m venv venv source venv bin activate or the windows equivalent pip install r requirements txt copiar esto recrea un entorno idéntico al que congelaste flujo de trabajo estándar del proyecto la mayoría de proyectos python siguen esta secuencia 1 clone the repository git clone https github com example myproject git cd myproject 2 create a virtual environment python m venv venv 3 activate it source venv bin activate 4 install dependencies pip install r requirements txt 5 work on the project 6 when you add a new package update the requirements file pip install newpackage pip freeze requirements txt copiar qué añadir a gitignore nunca incluyas el directorio del entorno en el control de versiones contiene binarios compilados es específico de la plataforma y puede ocupar decenas de megabytes 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