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description= pytest von Grund auf lernen: Assertions schreiben, Fixtures verwenden, Tests parametrisieren und eine Test-Suite mit conftest.py organisieren.;
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comprehension listen methoden dictionaries durchlaufen listen durchlaufen sets durchlaufen tuples durchlaufen strings modifizieren verschachtelte dictionaries ausgabevariablen python home python listen python sets python strings python tuples python variablen elemente entfernen listenelemente entfernen set elemente entfernen set methoden strings slicen listen sortieren string methoden tuple methoden tupel entpacken tuples aktualisieren variablennamen python einführung python erste schritte python syntax python kommentare python variablen python datentypen python zahlen python casting python strings python booleans python operatoren python listen python tupeln gruppieren python dictionaries python if else python while schleifen python for schleifen python funktionen python lambda python arrays python klassen objekte python vererbung python iteratoren python scope python module python datumsangaben python math python json python regex python pip python try except python benutzereingabe python string formatierung file handling python dateiverarbeitung python dateien lesen python dateien schreiben erstellen python dateien löschen python modules numpy tutorial pandas tutorial scipy tutorial django tutorial python matplotlib matplotlib einführung matplotlib erste schritte matplotlib pyplot matplotlib plotting matplotlib marker matplotlib linie matplotlib beschriftungen matplotlib grid matplotlib subplot matplotlib scatter matplotlib balken matplotlib histogramme matplotlib kreisdiagramme machine learning erste schritte mittelwert median modus standardabweichung perzentil datenverteilung normalverteilung von daten streudiagramm lineare regression polynomiale regression multiple regression skalierung train test entscheidungsbaum konfusionsmatrix hierarchisches clustering logistische regression grid search kategoriale daten k means bootstrap aggregation cross validation auc roc kurve k nearest neighbors python mysql mysql einstieg mysql datenbank erstellen mysql tabelle erstellen mysql insert mysql select mysql where mysql order by mysql delete mysql drop table mysql update mysql limit mysql join python mongodb mongodb erste schritte mongodb datenbank erstellen mongodb collection erstellen mongodb insert mongodb find mongodb query mongodb sort mongodb delete mongodb drop collection mongodb update mongodb limit intermediate python f strings type hints args kwargs decorators generatoren closures rekursion kontextmanager comprehensions enumerate zip map match anweisung advanced oop magic methods property static classmethod dataclasses polymorphismus kapselung abstrakte klassen enums python how to listen duplikate entfernen string umkehren zwei zahlen addieren error handling and the standard library ausnahmen auslösen collections itertools os sys random csv dateien concurrency in python asyncio threading python tooling and best practices virtuelle umgebungen pakete pytest http anfragen python unit tests mit pytest pytest von grund auf lernen assertions schreiben fixtures verwenden tests parametrisieren und eine test suite mit conftest py organisieren pytest ist pythons beliebtestes test framework es ermöglicht das schreiben kleiner lesbarer testfunktionen mit einfachen assert anweisungen keine boilerplate klassen erforderlich und skaliert dennoch für komplexe test suites mit gemeinsamen fixtures parametrisierung und plugins dieses kapitel behandelt alles was sie für das testen von python code mit pytest benötigen installation ihren ersten test assertions und erwartete ausnahmen fixtures parametrisierung testorganisation mit conftest py nützliche befehlszeilenoptionen und die häufigsten fallstricke warum pytest python wird mit dem unittest modul ausgeliefert warum also stattdessen pytest verwenden merkmal unittest pytest testsyntax klasse methode einfache funktion assertions self assertequal a b assert a b fixtures setup teardown pytest fixture kombinierbar parametrisierung manuelle schleife pytest mark parametrize plugin ökosystem minimal 1 000 plugins coverage mock usw pytest führt außerdem unittest tests unverändert aus sodass sie es schrittweise einführen können installation pytest ist nicht teil der standardbibliothek installieren sie es mit pip in einer virtuellen umgebung python m venv venv source venv bin activate windows venv scripts activate pip install pytest kopieren installation überprüfen pytest version pytest 8 x x kopieren lesen sie python pip wenn sie eine auffrischung zur paketverwaltung benötigen ihr erster test pytest erkennt testdateien automatisch standardmäßig sucht es nach dateien mit dem namen test_ py oder _test py funktionen deren namen mit test_ beginnen erstellen sie math_utils py mit einer einfachen funktion math_utils py def add a b return a b kopieren erstellen sie nun test_math_utils py im gleichen verzeichnis test_math_utils py from math_utils import add def test_add_positive_numbers assert add 2 3 5 def test_add_negative_numbers assert add 1 1 0 def test_add_zeros assert add 0 0 0 kopieren tests ausführen pytest test_math_utils py kopieren ausgabe collected 3 items test_math_utils py 100 3 passed in 0 01s kopieren jeder punkt steht für einen bestandenen test ein fehlgeschlagener test gibt f aus und zeigt den vollständigen assertion diff an assertions pytest schreibt einfache assert anweisungen zur erfassungszeit um sodass fehler einen detaillierten diff anzeigen keine speziellen assertion methoden erforderlich def test_assertion_diff result 1 2 4 expected 1 2 3 assert result expected pytest shows exactly where lists differ kopieren eine fehlerausgabe sieht so aus assertionerror assert 1 2 4 1 2 3 at index 2 4 3 kopieren gleitkommazahl vergleiche vergleichen sie gleitkommazahlen niemals mit rundungsfehler machen dies unzuverlässig verwenden sie pytest approx import pytest import math def circle_area r return math pi r r def test_circle_area assert circle_area 5 pytest approx 78 53981633974483 kopieren pytest approx akzeptiert eine optionale toleranz abs oder rel assert 0 1 0 2 pytest approx 0 3 abs 1e 9 kopieren erwartete ausnahmen testen verwenden sie pytest raises als context manager um zu prüfen ob eine bestimmte ausnahme ausgelöst wird import pytest def divide a b if b 0 raise valueerror cannot divide by zero return a b def test_divide_by_zero with pytest raises valueerror match cannot divide by zero divide 10 0 kopieren das argument match ist ein regulärer ausdruck der gegen die ausnahmemeldung geprüft wird wird die ausnahme nicht ausgelöst schlägt pytest den test fehl so stellen sie sicher dass sie regressionen erkennen bei denen die fehlerbehandlung versehentlich entfernt wurde lesen sie python try except für einen tieferen einblick in die ausnahmebehandlung und raising exceptions dazu wie sie ausnahmen absichtlich auslösen parametrisierung einen test mit vielen eingaben ausführen pytest mark parametrize ermöglicht es dieselbe testlogik gegen mehrere datensätze auszuführen ohne eine schleife zu schreiben import pytest from math_utils import add pytest mark parametrize a b expected 2 3 5 1 1 0 0 0 0 10 5 5 def test_add a b expected assert add a b expected kopieren pytest generiert für jedes tupel einen separaten testfall und berichtet sie einzeln test_math_utils py test_add 2 3 5 passed test_math_utils py test_add 1 1 0 passed test_math_utils py test_add 0 0 0 passed test_math_utils py test_add 10 5 5 passed kopieren dies ist wesentlich übersichtlicher als eine manuelle schleife einzelne fehler sind isoliert und leicht zu identifizieren fixtures eine fixture ist eine funktion die mit pytest fixture dekoriert ist und gemeinsames setup und optionale bereinigung für tests bereitstellt anstatt setup code in jedem test zu wiederholen deklarieren sie eine fixture einmal und injizieren sie namentlich als testparameter einfache fixture import pytest class userstore def __init__ self self users def add_user self name self users append name def count self return len self users pytest fixture def store return userstore def test_empty_store store assert store count 0 def test_add_user store store add_user alice assert store count 1 kopieren pytest erkennt dass test_add_user einen parameter namens store hat sucht nach einer fixture mit diesem namen ruft sie auf und übergibt das ergebnis jeder test erhält eine frische fixture instanz änderungen in einem test wirken sich nie auf einen anderen aus fixtures mit bereinigung yield verwenden sie yield innerhalb einer fixture um sie in setup vor yield und bereinigung nach yield aufzuteilen dies stellt sicher dass die bereinigung immer ausgeführt wird auch wenn der test fehlschlägt import pytest import tempfile import os pytest fixture def temp_file fd path tempfile mkstemp suffix txt os close fd yield path test receives the path here if os path exists path os unlink path always runs after the test def test_write_to_temp_file temp_file with open temp_file w as f f write hello with open temp_file as f assert f read hello kopieren fixture gültigkeitsbereich standardmäßig werden fixtures für jede testfunktion erstellt und bereinigt sie können den gültigkeitsbereich erweitern um aufwändiges setup zu reduzieren gültigkeitsbereich einmal erstellt pro function standard jede testfunktion class jede testklasse module jede testdatei session gesamter testlauf pytest fixture scope session def database_connection conn create_db_connection yield conn conn close kopieren verwenden sie den gültigkeitsbereich session für aufwändige ressourcen wie datenbankverbindungen oder serverprozesse verwenden sie den gültigkeitsbereich function standard für alles was den zustand verändert eingebaute fixtures pytest wird mit mehreren eingebauten fixtures geliefert die sie ohne import verwenden können tmp_path ein pathlib path der auf ein für den test eindeutiges temporäres verzeichnis zeigt monkeypatch ersetzt attribute umgebungsvariablen oder dictionary einträge für die dauer eines tests und setzt sie danach automatisch zurück capsys erfasst die ausgabe von stdout stderr sodass sie assertions auf ausgegebenen text durchführen können def greet name print f hello name def test_greet_output capsys greet world captured capsys readouterr assert captured out hello world n kopieren monkeypatch verwenden monkeypatch ist der idiomatische weg externe abhängigkeiten in tests zu ersetzen ohne eine drittanbieter mock bibliothek zu verwenden import time def get_timestamp return time time def test_get_timestamp monkeypatch monkeypatch setattr time time lambda 1_000_000 0 assert get_timestamp 1_000_000 0 kopieren nach dem test wird time time auf seine ursprüngliche implementierung zurückgesetzt lesen sie python decorators wenn sie verstehen möchten wie pytest fixture intern funktioniert tests mit conftest py organisieren wenn eine fixture von tests in mehreren dateien benötigt wird legen sie sie in conftest py ab pytest erkennt conftest py dateien automatisch und macht deren fixtures für alle tests im gleichen verzeichnis und darunter verfügbar kein import erforderlich project conftest py shared fixtures live here test_users py test_orders py utils conftest py fixtures scoped to this subdirectory test_helpers py kopieren conftest py import pytest pytest fixture def admin_user return name admin role admin active true kopieren test_users py no import needed pytest injects admin_user automatically def test_admin_is_active admin_user assert admin_user active is true kopieren klassenbasierte tests sie können verwandte tests in einer klasse gruppieren anders als bei unittest testcase erfordern pytest klassen keine vererbung class testcalculator def test_add self assert 2 2 4 def test_multiply self assert 3 4 12 def test_subtract self assert 10 3 7 kopieren klassen sind nützlich um tests zu gruppieren die einen gemeinsamen logischen bezug haben vermeiden sie klassen wenn die gruppierung keinen echten mehrwert bietet flache funktionen sind einfacher marks überspringen und benutzerdefinierte labels das mark system von pytest ermöglicht es tests mit metadaten für selektive ausführung zu versehen einen test überspringen import pytest import sys pytest mark skip reason not implemented yet def test_future_feature assert false pytest mark skipif sys platform win32 reason linux only def test_linux_feature assert true kopieren benutzerdefinierte marks registrieren sie benutzerdefinierte marks in pytest ini oder pyproject toml um tests nach kategorie zu kennzeichnen pytest ini pytest markers slow marks tests as slow deselect with m not slow integration marks integration tests kopieren pytest mark slow def test_large_dataset kopieren nur langsame tests ausführen pytest m slow kopieren alles außer langsamen tests ausführen pytest m not slow kopieren nützliche befehlszeilenoptionen pytest run all discovered tests pytest test_math_utils py run a specific file pytest test_math_utils py test_add run one test by name pytest v verbose show each test name pytest x stop on first failure pytest tb short shorter traceback default is long pytest k add run tests whose name contains add pytest lf re run only last failing tests pytest q quiet minimal output kopieren test coverage installieren sie das coverage plugin um zu messen welche zeilen ihre tests abdecken pip install pytest cov pytest cov math_utils cov report term missing kopieren die ausgabe fügt eine coverage spalte hinzu die zeigt welche zeilen nicht getestet wurden name stmts miss cover missing math_utils py 2 0 100 kopieren streben sie eine hohe coverage für kritische geschäftslogik an aber jagen sie nicht 100 nach das testen trivialer getter fügt oft rauschen ohne echten mehrwert hinzu häufige fallstricke 1 fixture nicht gefunden wenn pytest fixture foo not found meldet prüfen sie ob die fixture in conftest py oder in derselben datei vorhanden ist und ob die funktion mit pytest fixture dekoriert ist 2 import fehler zur erfassungszeit wenn pytest ihr modul nicht importieren kann tritt ein fehler auf bevor ein test ausgeführt wird führen sie python c import your_module aus um die ursache zu diagnost...
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