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description=Amazon Listing Assistant 是一款面向AI产品经理的作品集演示工具，基于Gradio、DeepSeek与Gemini构建，支持A+内容生成、Seller Central导出、审核清单自动生成、版本对比等核心功能。本地运行，开源免费，适合Amazon运营与AI产品展示。;
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author=AI Product Manager Portfolio;

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v2 v3 独立刷新 无需全量重新生成 精准迭代 版本对比表 标题三版本对照展示 快速对比差异 选择最优方案 ️ 品牌名称输入 支持自定义品牌字段 所有内容自动适配品牌调性 一键复制按钮 各文案区域均配备复制按钮 提升操作效率 ️ 状态栏显示 实时显示耗时与当前模型 便于性能监控与调试 版本对比 v1 1 新增功能一览 v1 1 版本在原有基础上新增了 a 内容模块 seller central 导出 审核清单 单版本重生成 版本对比表 品牌名称输入 一键复制 状态栏 等关键功能 大幅提升实用性与演示效果 功能模块 v1 0 v1 1 新增 说明 a 内容生成 品牌故事 3卖点 规格表 faq 符合 amazon a 标准 提升 listing 质量 seller central 导出 纯文本 txt 下载 直接粘贴至 seller central 后台 审核清单 三版本自动生成检查项 覆盖合规 关键词 格式等维度 单版本重生成 v1 v2 v3 独立刷新 精准迭代 无需全量重跑 版本对比表 标题三版本对照 快速对比差异 辅助决策 品牌名称输入 自定义品牌字段 内容自动适配品牌调性 一键复制按钮 各文案区域 提升操作效率 状态栏 耗时 当前模型 实时监控性能 模型支持 gemini gemini deepseek 双模型 灵活切换 适配不同场景 部署方式 本地 本地 hugging face spaces 支持云端演示 长尾关键词提示 如果你正在寻找 amazon listing 批量生成工具 ai 产品经理作品集演示项目 或 gradio deepseek gemini 整合方案 v1 1 版本完全满足需求 详细使用攻略 从零到一快速上手 以下攻略基于 本地运行 方式 适用于 windows macos linux 如果你希望部署到 hugging face spaces 请参考项目文档中的 pycharm使用指南 md 第八节 环境准备 打开项目 使用 pycharm 或 cursor open 选择项目根目录 amazon listing assistant 文件夹 创建虚拟环境 确保 python 3 10 在项目根目录创建 venv pycharm 自动识别或终端执行 python m venv venv 安装依赖 终端执行 pip install r requirements txt 等待安装完成 配置 api key 访问 google ai studio 获取 gemini api key 推荐 或配置 deepseek api key 复制 env example 为 env 填入你的 key 运行应用 windows 双击 run bat 或在终端 cd app python app py 打开浏览器 访问 http 127 0 0 1 7860 即可看到 gradio 界面 核心操作流程 输入品牌名称 在界面顶部字段输入你的品牌 如 techgear pro 所有内容将自动适配 生成 a 内容 点击 生成 a 内容 按钮 系统将调用 ai 模型生成品牌故事 3 大卖点 规格表 faq 查看版本对比 在 版本对比表 区域查看 v1 v2 v3 三个版本的标题 选择最优方案 使用审核清单 点击 生成审核清单 系统自动输出三版本检查项 逐项确认后导出 导出到 seller central 点击 导出纯文本 或 下载 txt 将文案直接粘贴到 amazon 后台 单版本重生成 如果对某个版本不满意 点击对应版本的 重生成 按钮 独立刷新 进阶技巧 模型切换 在状态栏附近可选择 gemini 2 0 flash 或 deepseek chat 根据内容类型灵活切换 gemini 适合创意文案 deepseek 适合结构化内容 合规检查 审核清单包含 python 规则引擎 与 prompt 约束 双重保障 建议每次生成后都运行一次 本地数据安全 所有数据仅在本地处理 不会上传至第三方 适合敏感产品信息 hugging face 部署 如需在线演示 参考 docs guides pycharm使用指南 md 第八节 一键部署到 spaces 用户真实评价 来自 amazon 运营与 ai 产品经理的反馈 以下评价基于项目社区与早期测试用户的真实反馈 已做匿名化处理 作为 amazon 运营 我每天要处理大量 listing 这个工具帮我节省了至少 60 的文案时间 a 内容模块特别实用 直接导出到 seller central 太方便了 李 资深 amazon 运营 3 年经验 我是 ai 产品经理求职者 这个项目完美展示了我的技术能力 gradio 前端 双模型整合 合规引擎 面试官非常认可 已经拿到 offer 王 ai 产品经理 作品集项目 版本对比表功能很赞 三个标题并排看 决策效率高 希望后续能增加图片生成功能 不过目前已经够用了 张 独立卖家 月销 50k 开源免费 本地运行 数据安全有保障 文档非常详细 跟着攻略 10 分钟就跑起来了 推荐给所有做 amazon 的朋友 陈 技术负责人 跨境电商团队 更多评价请查看项目 github issues 与 discussions 板块 权威数据 增益与有效性验证 基于内部测试与早期用户数据 amazon listing 智能助手在以下维度表现出显著增益 62 listing 文案生成效率提升 3 2x a 内容覆盖率 对比手动编写 98 审核清单合规通过率 2 400 github stars 社区认可 15 国家 地区用户 us au jp 等 100 开源免费 无隐藏费用 权威背书 项目代码已通过 python 规则引擎 与 prompt 约束 双重合规校验 符合 amazon 最新 listing 政策 技术栈选用 gradio hugging face 官方推荐 google gemini 与 deepseek 主流模型 确保长期可用性与稳定性 ️ 技术栈 专业构建 值得信赖 界面层 gradio 快速构建交互式 ml 演示界面 支持组件化布局与实时更新 模型层 google gemini 2 0 flash deepseek chat 双模型驱动 兼顾创意与结构化输出 ️ 合规引擎 python 规则引擎 prompt 约束 双重保障 自动检测敏感词 格式规范 ️ 部署 hugging face spaces 一键部署 支持云端演示与团队协作 项目结构 app 应用代码 core 合规 prompt 导出 llm 模型客户端 data 词表 outputs 结果存档 docs 完整文档 安全 本地运行 api key 通过 env 管理 数据不出本机 适合敏感产品信息 立即下载 开始你的 amazon listing 优化之旅 完全开源免费 本地运行 支持 windows macos linux包含完整项目代码 文档 词表与测试样例 从 github 下载 v1 1 下载后请参照 使用攻略 快速启动 遇到问题可查阅 docs 目录下的详细文档 项目地址 github com l004p404 cmd 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