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tw_recycle对网络连接的影响, 先做个假定, 来点案例和图示, 00000000, 多个客户端, 查找连续色块, lastindexany, 负载均衡有两个ip, 外网ip地址为, 如果客户端处于nat的网络, 115, 应该有助于我们彻底理解, 253, 我尽量尝试用文字解释清楚, 如果配置了tw_recycle, 我们来看这样一个网络情况, 156, 我们可以认为是浏览器, gcc, 内网地址为10, indexany, 于golang, 客户端ip地址为, break, 同一个ip出口的网络环境, web服务器和mysql服务器的连接, 这种简单的架构下, 不同的客户端发包的时间不一致, 我们来看看, 在不同的情况下, 我们今天谈论的tw_reuse, 依赖于连接双方对timestamps的支持, printf, web服务器会连接数据服务器, ip地址为, 不能位于边界, distribution, 需要做转置, 造成服务端直接把数据包丢弃掉, 3306, split, 如果做得严格一点, 只能有一个客户端和自己连接成功, 负载均衡背后有两台web服务器, 一台ip地址为, 就可能在一个rto的时间内, 读取绿色块的连续值, 监听80端口, 另一台为, zxvf, 我们假定, 负载均衡服务器和web服务器, 在这种假定下, 第一表明连接池里的连接都是established的, 在上篇里也有提到, 那就不存在有time_wait的概念了, 既然连接都是活跃的, 会有定时的心跳去保持连接的活跃性, 可能就是一些实践以及碎片化的学习和积累了, 连接池做为上层应用, 所谓活跃, 在关闭连接后才进入的状态, 复用的一定是活跃的连接, 如果想深入的学习一下网络方面的知识, 所谓连接池复用, 有其他的更好的方案吗, 不调整你文字里说的那三个参数, 作为负载均衡的机器随机端口使用完的情况下大量time_wait, 想请问下, time_wait是在主动关闭连接的一方, 有了这些积累, 想一下socket的五元组, wait结束后才能再次使用, 还需要熟悉一下网络工具, tcpdump以及wireshark, 我的notes里有一个一站式学习wireshark, dafang, notebook, 回答几个大家提到的几个问题, issues, 既然已经关闭了, 需要等到上个连接time, 114, 也值得一读, 是不是意味着, 请问我们所说连接池可以复用连接, 即被连接池释放了, 那么这条连接肯定已经不在连接池里面了, 有什么推荐的, 你的后端服务器需要监听更多的端口和配置更多的ip, 我只读过卷一, 你可以通过调整, 其实不用担心, 因为这个内存和cpu的消耗有一些, 但是是可以忽略的, 可以支持每秒1000的并发, 随机端口使用完, 当一个socket连接进入time_wait状态后, conf下的net, 如果是几千个, 也即可以有6万的反向代理到后端的连接, ip_local_port_range配置, 保证你的负载均衡服务器至少可以使用6万个随机端口, 65535, 至少修改成, ip_local_port_range, 1024, 因为time_wait状态会持续1分钟后消失, 所以一分钟最多有6万, 主要是没有nat网络的连接, 如果真的量很大, 你的负载均衡服务器需要配置多个ip地址, 上万上万的那种, 可以考虑, 让后端的服务器主动关闭连接, 如果后端服务器没有外网的连接只有负载均衡服务器的连接, 可以在后端服务器上配置tw_recycle, 多大量, 然后同时, 也证明你应该加服务器了, 如果这么多端口都使用完了, 在负载均衡服务器上, 配置tw_reuse, 大量的time_wait, 每秒1000, 可以保证socket连接的复用, 也难免会, 感谢您阅读, 有疏漏或者有错误的地方, 高手看到可以随时指正, 并和我讨论, 大家一起研究, 我力求比散布在网上的文章做到准确并尽量整理的清晰一些, 这篇文章我断断续续写了两天, 尽量复用连接, 内容找了多个地方去验证, 包括看到vincent, bernat的一篇文章以及vincent在多个地方和别人的讨论, 我也花了一些时间和vincent探讨了几个我没在tcp源码里翻找到的有疑问的地方, 写在最后, 学习网络比学一门编程语言, 不能保证客户端不在nat的网络啊, 因为负载均衡服务器对web服务器的连接, return, 如果web服务器有很多连向db服务器的连接, 肯定可以配置开启的配置, web服务器上, 需要指定一个本地的图片文件, tcp_tw_recycle了, 则决定了我们怎么配置tcp_tw_reuse, import, time_wait大都出现在负载均衡服务器上, comdex, package, 谁先关闭连接, 于高性能网络, 首先关闭连接, 方案一, 在负载均衡服务器上的配置, 所谓难, 由于在负载均衡和web服务器之间并没有nat的网络, 也就有了后续优化的余地, time_wait出现在web服务器上, 由web服务器首先关闭连接, 负载均衡对web服务器的连接, web服务器变成time_wait的重灾区, 都没有实际意义, 一定是关闭recycle, time_wait也出现在它身上, ip高效编程, 改善网络程序的44个技巧, unix环境高级编程, 在web服务器上的配置, unix网络编程, 加速由于负载均衡和web服务器之间的连接造成的大量time_wait, 可以考虑开启recycle, 由web服务器关闭连接, 负载均衡服务器上的配置, 在web服务器上的配置为, 只能说入门和理解, 关键是reuse, recycle对它并没有什么影响, 是因为需要花很多的时间投入, 它是客户端, 它和db的连接, 我自己不算精通, 但是time_wait出现在负载均衡服务器上, 协议详解, 它是服务端, 基本书可以推荐, 在负载均衡和它的连接中, 设置成1和0都没有任何意义, web服务器首先关闭来自负载均衡服务器的连接, 方案二, 在启用该配置, not, 内核里会记录包括该socket连接对应的五元组中的对方ip等在内的一些统计数据, 这个连接是不能被重用的, 等待2msl时间, 你可以得出以下几点, 通过上面的一次socket关闭操作, 最终会进入time_wait状态, 也就是主动调用socket的close操作的一方, 主动调用close操作后才主动关闭这条连接, 因为协议层在等待上层的应用程序, 即close_wait, 有一个中间状态, 被动关闭连接的一方, 才最终进入closed状态, time_wait会默认等待2msl时间后, 在一个连接没有进入closed状态之前, 进入time_wait状态, 造成你的程序没法真正的执行close操作, 你的应用程序获得不到合适的调度时间, o等等, 或者文件i, 或者你的应用程序一直睡眠到其它地方, cpu太忙, 你的服务器cpu处理不过来, 要么是说, 没有合适的关闭socket, 表示说要么是你的应用程序写的有问题, 因为close_wait很多, 结束time_wait, 而被动关闭的一方, 后面讲, 大家知道, 你没有发现, 只是隐藏在更深的地方, 也不是bug真的没有了, 没有了, 发现bug, 随便改两行代码, 就要先理解问题, 要解决问题, 是需要四次握手来完成的, 一个socket的关闭, 由于socket是全双工的工作模式, 协议层发送fin包, 主动关闭的一方收到fin包, 被动关闭的一方收到fin包后, 进入close_wait状态, 被动关闭的一方, 调用close操作, 被动关闭一方的应用程序, 则进入fin_wait_2状态, 主动关闭的一方等待对方关闭, 等待对方的ack, 协议层发送fin包给主动关闭的一方, 被动关闭的一方在完成所有数据发送后, close_wait才可怕, really, 你无法发现而已, 我在文章, 将会产生一条新的连接, 访问百度, 你再开一个浏览器, 如果这个时候, 这条新的连接的源端口为一个新的随机端口, 投票系统, 可以发送, 没有阅读过本文的, 里也稍微提过这个问题, 轻松构建千万级投票系统, 云思路, 你最多可以创建多少个连接呢, 源端口为随机端口, 如果你的本机需要压测百度, 如此来看, time_wait有什么用, 第二个问题, 就是为了解决网络的丢包和网络不稳定所带来的其他问题, 它的出现, 对应的是你的程序里的异常处理, time_wait的出现, 如果我们来做个类比的话, 或者传输太慢了, 数据丢了, 源ip为你的出口ip地址, 目的ip为百度的某一个负载均衡服务器ip, 自豪地采用wordpress, time_wait并不可怕, 这里凭你的直觉, 这里又出现两个问题, 那连接到底是个什么概念, 上文提到的连接重用, 这个状态为什么默认等待2msl时间才会进入closed, 协议层为什么要设计一个time_wait状态, 以及time_wait的后遗症问题, 开头提到的几个网络配置究竟有什么用, 我们再来看, 先解释清楚这两个问题, socket连接到底是个什么概念, socket就是一个, 端口为http标准的80端口, 到底什么是一个socket, 大家经常提socket, udp, 这个定义是不正确的, 也就是, 有很多人把一个socket定义成四元组, 即标识了一条可用的连接, 这个五元组, 这条socket连接的四元组可能就是, 例如百度的时候, 那么你的浏览器在连接某一个web服务器, 如果你的本地出口ip是180, 或者以你的知识水平, 什么是time, 也就是源端口凑巧还是45678, 启动参数及重要配置详解, snoopy, works, hadoop, python, rails, shopex, pocket, sharetronix, 最新文章, 最新评论, fpm, hive中使用python实现udaf, 字符替换方法, mysql正则表达式替换, fenng, hightman, iceskysl, kris, perfgeeks, rango, timyang, css, study, 劣头翔, php168, lnmmp, 菜单和挂件, 文章分类, phpwind, phpcms, discuz, dede, ecshop, modoer, notes, scala, mongodb, nginx, memcache, ereg, preg, sqlite, asp, sql, jquery, node, 信海龙的博客, 商用广告wifi营销, wait和close, 也没发现哪个用户说有问题, 打开google或者bing, 做的第一件事情就是, 修改以下几个参数, conf, 有很好的用处, 但是对解决time_wait很多的问题, 而且这些配置一般不建议开启, 开启tw_recylce和tw_reuse一定需要timestamps的支持, 你也会被告知, 然后就没有然后了, time_wait的数量真的降低了, too, 没几分钟, reload一下, 你就直接修改了这几个参数, 接下来, 还有很长的路要走, 可能就没这么简单, 要彻底理解并解决这个问题, 问题好像解决了, 或者更高比例的开发就已经止步了, 相信50, 做到这一步, 输入关键词, many, 征程无限, 统一帮大家理理概念吧, 火丁笔记, 火车论坛, 采集之家, 风雪之隅, 用户中心, org, wordpress, 那么小胖哥今天还是抽个时间, 一定能找到解决方案, 既然很多人都搞不清楚time_wait和close_wait, 本文源于大家在公众号里面的留言, 你遇到过time_wait的问题吗, 几千个time_wait, 哎呀妈呀, grep, netstat, 第一件事情就是, 网络变慢了, 一旦有用户在喊, 我相信很多都遇到过这个问题, 而排在最前面或者被很多人到处转载的解决方案一定是, 错误的接收, 这个五元组来表示, 当然也包括从该对方ip所接收到的最近的一次数据包时间, 我们还是先解析一下相关的几个参数存在的意义, 1万条time_wait的连接, 如果你再进一步去研究, 就蠢蠢欲动的想去干掉他们, 看到time_wait很多, 这也是为什么很多人, 既占内存又消耗cpu, 以及调优参数背后的意义, 还是需要搞清楚别人的调优建议, 你真的想去调优, 你必须理解的几个调优参数, time_wait调优, 在具体的图例之前, 对现代的很多服务器, 有了这两个时间字段, 第二个4字节字段用来保存最近一次接收对方发送到数据的时间, 其中第一个4字节字段用来保存发送该数据包的时间, 两个4字节的时间戳字段, 引入了timestamp的tcp, reliability一节里, 1323, rfc, tcp_tw_recycle就依赖这些时间字段, time_wait状态的连接, 也就多消耗1m左右的内存, 已经不算什么了, 可以复用time_wait状态的连接, ports, 你可以通过dmesg命令去找到你的内核设置的大小, table的大小设置不同, 不同的内核对这个hash, table里快速找到这条连接, 从这个hash, 主要用于有新的数据到来的时候, 也包含其他状态的连接, table里面既包含time_wait状态的连接, 这个hash, table, 内核里有保存所有连接的一个hash, 主要用于可以快速的找到一个可用的端口或者随机端口, table用来保存所有的bound, 至于cpu, 还有一个hash, 会占用一定的内存, 由于内核需要保存这些数据, 会消耗cpu吗, 这必然需要一些cpu时间, ports的吧, 还是需要遍历一遍bound, 每次找到一个随机端口, item就担忧, 但是不至于因为1万多个hash, 能减少它当然更好, reuse, 此时也可以复用, 内核里都需要有相关的数据结构来保存这个数据啊, 但是远小于2msl, 延迟或者重发的数据包到达, 当连接被复用了之后, 时复用time_wait的socket, dest_port, dest_ip, connect, 连接服务端, 即做为客户端的角色, 仅仅影响outbound连接, 同时对timestamps的支持, 依赖于连接双方, 销毁掉, 这个时间根据rtt动态计算出来, 到达的数据是属于复用后的连接, 的时间, 数据包重传的timeout时间, timeout, retransmission, 而是一个rto, 不再是2msl, 内核会快速的回收处于time_wait状态的socket连接, 当开启了这个配置后, 数据包都会被统统的丢掉, 只要时间晚于内核记录的这个时间, 当有新的数据包到达, 新的连接怎么判断, 还是复用前的连接呢, 负载均衡服务器再次连接后端服务器, time_wait在自己这方, 当有新的http请求, 主动关闭后端的连接, 此时可以复用了, 客户端再次连接服务端, 客户端关闭连接, 再次向对方发起连接请求的时候, 当主动关闭连接的一方, 一定出现在主动关闭连接的一方, 出现time_wait状态的连接, 就是那个五元组, 时刻记住一条socket连接, 关闭后又不断的重新连接对方, 总是自己先关闭连接, 那就需要依赖前面提到的两个时间字段了, 连接其他服务器, 短连接, 需要不断的通过, 某一方, tcp_tw_reuse应用的场景, 以及例子说明, 通过字面解释, 延迟的数据可以安全的丢弃掉了, 内核可以通过时间判断出, 延迟数据的时间是小于新连接的时间, 当延迟的数据达到, 这条连接的时间被更新为当前的时间, 复用连接后, 任何你可以看到的数据, 一条socket处于time_wait状态, 新的连接可能还是由180, 但是却收到了syn, 也是因为丢包造成的, 关闭自己的连接, 确保连接方能在时间范围内, 发送了fin, 主动关闭方关闭了连接, 发送fin包, 被动关闭方回复ack同时也执行关闭动作, 主动关闭一方进入time_wait状态, 主动关闭的一方回去了ack, 被动关闭的一方还继续停留在last_ack状态, 但是最后的ack丢失, 则被动方会回复rst, 还在等待ack, 3的数据包再次重传, 由于被动方仍认为这条连接, 在connect发送syn包后, 源随机端口如果被复用, 如果此时新建一个连接, 也即是说, 则主动关闭的一方很快就进入了closed状态, 停留在time_wait上的时间很短, 如果没有time_wait的存在, 则连接无法成功, 由于收到了rst, 造成主动创建连接的一方, 或者短暂性的连接失败, 前面的连接上的seq, seq的序号刚好也是3, 还是有很高的机率, 并连续发送seq, 此时你再次访问百度, 前一个连接关闭后, 被后面复用的连接, 上延迟的数据包或者丢失重传的数据包, 我们继续以, 防止前一个连接, 没有得到ack确认, 重传第一次, 3的数据包丢失, seq, 的数据包, 复用了之前的随机端口45678, 这个很重要, 80新建的连接, 对180, 马上被重用, 源端口可被再次利用, 的状态变为了closed, 那么关闭的连接, 或者time_wait时间非常端, 如果没有time_wait, 前面一个连接上的数据被后面的一个连接错误的接收, 就会rst掉, seq的序号对不上, 造成数据粗乱, 如果强制忽略time_wait, 它也是一条, 其实真的没必要紧张, 也无法再次被复用, 在1分钟之内, 这个连接, 由于time_wait的存在, 即使在四次握手关闭了, 如果一条连接, 再次回想一下前面的问题, 可怕吗, port所消耗的cpu也基本可以忽略, 因为记录和寻找可用的local, 因为time_wait所占用的内存很少很少, 这个量级, 如果是这个量级, 你一分钟能发送多少并发连接请求, 几百几千, 多少算多呢, 很多人都会紧张, 系统中有很多time_wait, state, tan, 如果你通过, 会占用内存吗, 内核里也需要有保持它的数据, 的socket, 如果你用一台机器做压测的客户端, 如果这台是一个负载均衡服务器, time_wait的存在是很重要的, 但是很多实现都是30秒, 参见rfc的截图标红的部分, 793里定义的, 是rfc, 这个2msl, 这个时间可以通过修改内核参数调整吗, lifetime, segment, 2倍的max, time_wait状态会是持续2msl, 为什么说, 所以time_wait的即为1分钟, rfc里建议的msl其实是2分钟, 一台负载均衡服务器, 有读者提醒, 30秒, 写死了这个msl的时间为, 内核里, 一来一去两个来回, 被动关闭的一方再次重发fin并等待回复的ack, 确保最后丢失了ack, 真正反应的才是数据在网络上的存活时间, 即数据最多存活的跳数, ip数据包里的ttl, 更多的是一种保障, 这个定义, 一分钟可以有多少个连接同时访问后端的服务器呢, web服务器对db服务器的连接, switchyomega, src, driver, 减少redis的压力, 并给thinkphp添加redis读写分离的支持, standalone做了1主3从架构, 生产中使用了4台redis, 为了缓解redis的读压力, 内存占用6g左右, redis的qps一度飙升到7k, 当业务都严重依赖redis时, class, redisd, think, 读写分离进行深度测试, blob, 延迟都有很大优化空间, 私网内的网络传输性能, 也不能实现无缝扩容, 目前尚不能实现redis超高可用, 我们目前使用的青云, 很可惜, 网络瓶颈和延迟问题对分布式应用有非常大的影响, 特别是在云服务器架构的环境中, redis会出现同步失败和延迟问题
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SEO From Wikipedia, the free encyclopedia
Search engine optimization (SEO) is the process of affecting the online visibility of a website or a web page in a web search engines unpaid results—often referred to as `natural`, `organic`, or `earned` results. In general, the earlier (or higher ranked on the search results page), and more frequently a website appears in the search results list, the more visitors it will receive from the search engines users; these visitors can then be converted into customers. SEO may target different kinds of search, including image search, video search, academic search, news search, and industry-specific vertical search engines. SEO differs from local search engine optimization in that the latter is focused on optimizing a business online presence so that its web pages will be displayed by search engines when a user enters a local search for its products or services. The former instead is more focused on national or international searches. and ADS Publishers From Wikipedia, the free encyclopedia
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