Meta tags:
description=Python compared to Mathematica and R.;

Headings (most frequently used words):

examples, llm, persona, with, references, chat, of, and, introduction, packages, python, usage, setup, articles, personas, videos, why, notebook, cells, it, части, code, workflows, интервью, to, blog, posts, provider, data, functions, create, object, one, multiple, nearest, neighbors, generation, dsl, in, first, design, chatbook, langchain, regression, details, make, related, load, initialization, an, chat_meta, regular, direct, session, custom, json, installation, prompt, translation, ollama, diagram, regressionizer, fit, errors, cdf, часть, from, previous, results, questions, do, message, query, all, delete, shape, repositories, вопросы, важные, самые, for, prediction, menu, geometric, processing, by, chatnik, host, the, shell, part, principles, jupyter, cheatsheet, nlptemplateengine, vignette, llmtextualanswer, rapid, specification, outlier, identifiers, помогает, обработке, первого, карлсона, путина, post, navigation, compared, mathematica, purpose, theoretical, background, classification, proximity, matrix, additional, comments, correctness, speed, different, models, implementation, introductory, another, cli, system, architectural, alternative, extension, new, wide, management, vs, access, facilitation, aliases, how, works, bring, your, own, templates, retrieval, tabulate, languages, lsa, few, shot, model, simulated, fake, mermaid, aka, demo, generate, input, given, splines, weather, temperature, fitting, outliers, conditional, введение, получение, текста, предварительные, запросы, по, программе, разделение, резюме, тематические, разговорные, поисковая, система, стилизованные, вариации, ссылки, wolfram, language, notebooks, yoda, fortune, echo, limerick, pipeline, copy, editing, some, answer, was, relatively, easy, is, useful, expanded, narration, main, ingredients, alternatives, immediately, send, only, continue, existing, default, none, clear, history, keep, chatgpt, openai, gemini, dalle, environment, init, pre, keys, become, chat_id, list, specs, problem, formulation, reliability, quantile, wl, latent, semantic, analysis, random, tabular, raku, recommender, workflow, answers, summary, features, arguments, flowchart, work, error, plots, get, function, plot, cdfs, books, paclets, структура, наблюдения, краткое, содержание, первой, карлсон, клинтон, путин, трамп, статьи, пакеты, видео, провокационные, высказывания,

Text of the page (most frequently used words):
the (517), and (211), llm (143), for (136), false (128), что (116), with (108), python (97), package (92), antonov (91), это (85), anton (81), are (79), code (74), data (73), true (72), from (63), как (58), chat (58), import (55), #examples (54), raku (52), prompt (49), 2023 (47), github (47), language (46), antononcube (46), here (45), template (44), that (44), интервью (43), you (42), dsl (41), command (41), wolfram (40), not (40), для (38), array (37), this (36), can (36), text (35), show (35), chatgpt (34), use (34), using (33), ollama (33), random (32), нато (32), points (32), print (31), function (31), matrix (30), model (30), fig (30), regression (30), workflow (30), workflows (29), путин (29), почему (29), make (28), или (27), question (27), type (26), 2026 (26), functions (25), было (25), вас (25), none (25), json (25), plot (25), method (25), packages (24), здесь (24), lambda (24), conf (24), украине (23), карлсон (23), part (23), class (23), topics (23), chatnik (23), shell (23), aap1 (22), россии (22), object (22), lsamon (22), first (21), into (21), когда (21), value (21), answers (21), может (21), remark (21), document (21), have (20), openai (20), paclet (20), они (20), есть (20), этого (20), but (20), used (20), aap2 (19), этом (19), года (19), если (19), вопрос (19), questions (19), following (19), 2020 (19), given (19), term (19), key (18), конфликта (18), which (18), find (18), commands (18), create (17), models (17), 2024 (17), том (17), этот (17), того (17), vec (17), части (17), gpt (17), quantile (17), obj (17), regressionizer (17), notebook (17), yoda (17), rows (16), new (16), сейчас (16), всё (16), parts (16), markdown (16), считаете (16), dict (16), llms (16), all (16), wrong (16), example (15), processing (15), chatbook (15), repository (15), говорили (15), часть (15), str (15), len (15), быть (15), words (15), provide (15), outlier (15), scatter (15), title (15), then (15), take_value (15), without (15), very (15), point (15), nearest (15), jupyter (14), aap3 (14), были (14), нет (14), которые (14), украины (14), тогда (14), думаете (14), list (14), user (14), result (14), set (14), more (14), neighbors (14), com (13), blog (13), interview (13), вот (13), сша (13), items (13), нас (13), вопросы (13), outliers (13), identifier (13), load (13), format (13), one (13), time (13), only (13), 2025 (13), nlptemplateengine (13), results (13), correct (13), chat_meta (13), persona (13), поскольку (12), чтобы (12), эти (12), вам (12), можно (12), его (12), how (12), txtru (12), give (12), temperature (12), outlieridentifiers (12), width (12), few (12), above (12), probs (12), pipeline (12), system (12), aabstracts (12), nlp (12), file (12), was (12), personas (12), llm_chat (12), anomalies (12), name (11), comment (11), llmfunctionobjects (11), usage (11), large (11), так (11), путина (11), немцы (11), также (11), сделать (11), 2022 (11), россией (11), color (11), atom (11), более (11), get (11), markers (11), mode (11), based (11), order (11), different (11), introduction (11), quantileregression (11), each (11), specified (11), where (11), implementation (11), keys (11), dsl_examples (11), interaction (11), unix (11), slow (11), df1 (11), wordpress (10), content (10), columns (10), carlson (10), why (10), youtube (10), aap4 (10), там (10), конечно (10), конфликт (10), answer (10), dataframe (10), понимаю (10), переговоров (10), lines (10), dataset (10), txt (10), plotly (10), values (10), provides (10), non (10), default (10), what (10), line (10), objects (10), dslexamples (10), translation (10), latentsemanticanalyzer (10), prompts (10), generates (10), messages (10), fast (10), sparse (9), aa1 (9), хорошо (9), все (9), помощью (9), просто (9), удар (9), образом (9), query (9), return (9), vector (9), сказали (9), могут (9), могу (9), важные (9), raw (9), llmprompts (9), numpy (9), org (9), created (9), pipelines (9), multiple (9), than (9), dftemperature (9), provider (9), shot (9), extract (9), make_document_term_matrix (9), table (9), lang (9), provided (9), engine (9), gemini (9), generation (9), existing (9), host (9), concise (9), clear (9), assistant1 (9), unless (9), nyou (9), they (9), explanations (9), geometricnearestneighborsprocessor (9), gnnobj (9), now (8), putin (8), llmtextualanswer (8), technology (8), cells (8), потому (8), украиной (8), отношения (8), llm_synthesize (8), вести (8), display (8), style (8), готовы (8), кто (8), наиболее (8), частей (8), мне (8), пришли (8), выводу (8), speaker (8), llm_prompt (8), res (8), текста (8), english (8), top (8), url (8), pandas (8), 2019 (8), references (8), outlier_identifier (8), instead (8), size (8), those (8), follows (8), qrmon (8), focuspoint (8), number (8), quantile_regression (8), computation (8), setup (8), findtextualanswer (8), llm_textual_answer (8), some (8), message (8), related (8), apis (8), gemma3 (8), access (8), via (8), translators (8), stemming (8), smrmon (8), languages (8), mini (8), step (8), authentication (8), cli (8), bunch (8), df2 (8), aav1 (7), войска (7), украинские (7), она (7), украину (7), никогда (7), range (7), однако (7), лет (7), вопросов (7), карлсона (7), ещё (7), переговоры (7), input (7), argument (7), assoc (7), функцию (7), будете (7), решения (7), говорите (7), февраля (7), стране (7), является (7), будет (7), серьёзный (7), разговор (7), form (7), drop (7), chars (7), text_stats (7), получаем (7), txten (7), most (7), max_tokens (7), latex (7), quartile_identifier_parameters (7), generate (7), pypi (7), closely (7), errors (7), corresponding (7), shape (7), fit (7), define (7), were (7), mathematica (7), see (7), specification (7), design (7), same (7), titicaca (7), chatollama (7), specific (7), both (7), run (7), automatic (7), dftemp (7), adocs (7), computational (7), its (7), html (7), assistant2 (7), assistant (7), correctness (7), like (7), jupyterchatbook (7), providers (7), anomaly (7), dfpoints (7), post (6), aa3 (6), articles (6), себе (6), будут (6), наши (6), при (6), назад (6), меня (6), этому (6), хиллари (6), клинтон (6), фрагменты (6), году (6), после (6), уже (6), сказал (6), больше (6), президент (6), какие (6), дело (6), поток (6), один (6), сказать (6), def (6), embs (6), know (6), мир (6), президентом (6), тем (6), спасибо (6), большое (6), каковы (6), действия (6), между (6), страну (6), америка (6), неожиданный (6), текст (6), ниже (6), hampel_identifier_parameters (6), figure (6), update_layout (6), xaxis_title (6), yaxis_title (6), height (6), add_trace (6), found (6), another (6), normal (6), install (6), since (6), statistical (6), cdf (6), obtained (6), computed (6), temp_data (6), knots (6), quantiles (6), probabilities (6), max (6), axis (6), other (6), implemented (6), previous (6), methods (6), artificial (6), intelligence (6), mermaid (6), should (6), over (6), ask (6), request (6), lake (6), langchain (6), fake (6), stemming_rules (6), terms (6), echo_topics_interpretation (6), echo (6), nnmf (6), datareshaping (6), such (6), natural (6), concretize (6), robust (6), say (6), conversation (6), asked (6), converse (6), role (6), fastapi (6), timestamp (6), yes (6), there (6), marker (6), dfpoints2 (6), own (5), prediction (5), generators (5), generator (5), leave (5), cell (5), videos (5), aap5 (5), www (5), языке (5), целей (5), который (5), нужно (5), германии (5), киева (5), только (5), трамп (5), происходит (5), советского (5), даже (5), 1654 (5), земли (5), включая (5), ничего (5), стиле (5), таки (5), разговорные (5), был (5), очень (5), постепенно (5), эта (5), войну (5), score (5), sub (5), северный (5), деньги (5), nпочему (5), хотите (5), process (5), 149 (5), результаты (5), вами (5), мотивы (5), горечь (5), своей (5), урегулированию (5), нанести (5), замечание (5), хотят (5), strip (5), split (5), используем (5), самые (5), translate (5), offer (5), summary (5), llm_function (5), модели (5), https (5), qas (5), google (5), numbers (5), parameters (5), add (5), labels (5), positions (5), way (5), machine (5), aaf1 (5), 2018 (5), cdfs (5), fitting (5), basis (5), does (5), flowchart (5), has (5), details (5), finding (5), diagram (5), classifier (5), lived (5), his (5), working (5), domain (5), chain (5), useful (5), extract_topics (5), 12b (5), lsa (5), thesaurus (5), apply_term_weight_functions (5), translations (5), less (5), resources (5), programming (5), sendmail (5), templates (5), executable (5), when (5), names (5), row (5), base_url (5), codewriterx (5), copy (5), env (5), llama (5), many (5), magic (5), delete (5), output (5), best (5), distinctive (5), otherwise (5), also (5), tests (5), database (5), rolls (5), expansion (5), evaluation (5), persistence (5), interactions (5), last (5), llm_chat_meta (5), llm_example_function (5), plotly_dark (5), proximity (5), dfcombined (5), geometric (5), write (4), comments (4), latent (4), semantic (4), retrieval (4), datatypesystem (4), aids (4), posts (4), tucker (4), aav2 (4), aaa4prediction (4), aap6 (4), world (4), владимир (4), одна (4), которую (4), нашей (4), нам (4), отвели (4), соединённых (4), штатов (4), государства (4), союза (4), украинской (4), территории (4), чем (4), говорить (4), время (4), 100 (4), ответ (4), известно (4), сделали (4), экономике (4), своего (4), tcquestions (4), много (4), будем (4), украина (4), под (4), поводу (4), span (4), газ (4), германия (4), пожалуйста (4), маршрут (4), польшу (4), взяли (4), территорию (4), два (4), них (4), взорвал (4), embedding (4), embslocal (4), sres (4), zip (4), deduce_type (4), которая (4), каким (4), хочу (4), зеленского (4), кого (4), знаю (4), например (4), давайте (4), него (4), спросить (4), кажется (4), знаете (4), запад (4), точки (4), присоединились (4), другую (4), пор (4), вернуть (4), земель (4), нации (4), господин (4), обратились (4), начался (4), действуете (4), начать (4), нападение (4), паранойе (4), могла (4), такому (4), имеют (4), количество (4), виде (4), шоу (4), nothingelse (4), sub_parser (4), запрос (4), первой (4), последствия (4), первого (4), stats (4), резюме (4), извините (4), темы (4), resen (4), resru (4), russian (4), сначала (4), провокационных (4), llmtopquestions (4), turbo (4), preview (4), githubusercontent (4), master (4), response (4), cols (4), replace (4), index (4), 800 (4), 65374135 (4), 05099802 (4), 7677599 (4), 80501442 (4), 28033884 (4), 600 (4), learning (4), aar1 (4), roger (4), koenker (4), monadic (4), vignette (4), 300 (4), date (4), datetime (4), 1200 (4), making (4), dateobject (4), csv (4), funcs (4), called (4), works (4), metrics (4), shortest (4), textcap (4), short (4), andes (4), border (4), bolivia (4), peru (4), ollama_model (4), negative (4), factorization (4), few_shot_prompt (4), testing (4), api (4), join (4), documents (4), cmd (4), python_lsa (4), echo_statistical_thesaurus (4), stemmerobj (4), wide_form (4), number_of_topics (4), svd (4), apply (4), weight (4), idf (4), trieswithfrequencies (4), tabular (4), below (4), training (4), real (4), call (4), main (4), spec (4), determined (4), directly (4), detailed (4), alternative (4), chat_id (4), writer (4), config (4), init (4), initialization (4), environment (4), through (4), explain (4), memory (4), coder (4), any (4), unique (4), specifically (4), will (4), technical (4), cases (4), their (4), app (4), sushi (4), cheatsheet (4), convenient (4), application (4), state (4), interface (4), conversations (4), tools (4), files (4), definition (4), fortune (4), speed (4), slowish (4), overthink (4), qwen3 (4), llm_evaluator (4), llm_pipeline_segment (4), gen_code (4), nns (4), distances (4), red (4), apoints (4), highlight (4), start (3), your (3), website (3), required (3), sign (3), site (3), people (3), recommender (3), alone (3), tries (3), about (3), february (3), integrating (3), aa2 (3), day (3), rakuforprediction (3), английском (3), достигли (3), денацификация (3), процесса (3), стамбуле (3), начале (3), надо (3), европе (3), дональд (3), качестве (3), ленин (3), имели (3), право (3), тоже (3), землями (3), формировании (3), состав (3), времена (3), никакого (3), год (3), связи (3), choice (3), трампа (3), примеры (3), владимира (3), такер (3), чётко (3), партнёры (3), фрг (3), молчат (3), замешательство (3), вопросу (3), восемь (3), спровоцировало (3), шаг (3), такера (3), разделе (3), территорий (3), никто (3), ситуации (3), прекратить (3), запретил (3), урегулирования (3), top_parts (3), через (3), степени (3), оружие (3), второй (3), дайте (3), находим (3), client (3), elif (3), else (3), полученных (3), запроса (3), пример (3), доллар (3), удалось (3), слишком (3), правильно (3), самом (3), деле (3), напрямую (3), всю (3), насколько (3), штаты (3), находится (3), каком (3), думаю (3), таких (3), угрозу (3), российского (3), откуда (3), вашей (3), зрения (3), вижу (3), глобальную (3), ядерный (3), лидер (3), искренни (3), многие (3), свобода (3), помочь (3), сих (3), первые (3), президентства (3), расширение (3), безопасности (3), принимает (3), русскими (3), сегодня (3), намного (3), той (3), n24 (3), внезапную (3), атаку (3), вашу (3), американцев (3), подобно (3), multi_column (3), parts2 (3), довели (3), теперь (3), русском (3), войны (3), русского (3), поздравляю (3), победили (3), ситуацию (3), осознание (3), возможно (3), говорил (3), ток (3), переведено (3), историческую (3), поэтому (3), китая (3), llmparts (3), тематические (3), part2 (3), отношений (3), обсуждает (3), мировой (3), подчеркивает (3), результат (3), part1 (3), краткое (3), 127 (3), splittingquestion (3), извлечь (3), важных (3), бессмысленные (3), ответы (3), приводится (3), перевод (3), соответствующих (3), английских (3), результатов (3), fproven (3), important (3), извлекаем (3), английский (3), затем (3), переводим (3), выполнить (3), fprov (3), ядерного (3), контекст (3), путиным (3), самых (3), let (3), further (3), провокационные (3), определяем (3), список (3), llmquestions (3), llm_configuration (3), to_dict (3), русский (3), requests (3), процессы (3), outlier_position (3), bottom_outliers (3), pred (3), 75335493 (3), 87806789 (3), 23448925 (3), 80181962 (3), 55051758 (3), 52839423 (3), 11579282 (3), 99179563 (3), 85941897 (3), 89537439 (3), 16304716 (3), seed (3), graph_objects (3), python3 (3), pip (3), installation (3), identifiers (3), specifications (3), pointsforcdfs (3), plots (3), 3849984000 (3), take_regression_quantiles (3), acdfs (3), conditional (3), take (3), convert (3), data_color (3), darkgray (3), atlanta (3), usa (3), mean (3), statistic (3), min (3), weather (3), _make_combined_function (3), locals (3), dictionary (3), spline (3), least (3), squares (3), quantile_regression_fit (3), chebyshev_polynomials (3), least_squares_fit (3), cos (3), generated (3), several (3), lists (3), arguments (3), three (3), rapid (3), plotting (3), wrif1 (3), updated (3), jl1 (3), precision (3), accuracy (3), randomforest (3), dftitanic (3), may (3), send (3), consider (3), austrian (3), empire (3), united (3), states (3), york (3), single (3), became (3), experience (3), full (3), easy (3), getenv (3), langchain_ollama (3), parameter (3), version (3), currently (3), implementations (3), turn (3), simple (3), fakelistllm (3), langchain_core (3), runs (3), dsl_workflow_separators (3), local (3), example_prompt (3), global_weight_func (3), all_examples (3), much (3), achieved (3), grammar (3), suitable (3), utilizing (3), 2021 (3), entry (3), ingested (3), dssendmail (3), processed (3), functionalities (3), produces (3), narration (3), dstitanic (3), compute (3), lsamonextracttopics (3), lsamonmakedocumenttermmatrix (3), lsamonunit (3), analysis (3), types (3), 8192 (3), always (3), extension (3), llamafile (3), http (3), allows (3), aliases (3), environ (3), direct (3), keep (3), explanation (3), nor (3), nyour (3), job (3), accompanying (3), ndo (3), summaries (3), programmer (3), documentation (3), better (3), anyone (3), instructions (3), solutions (3), requested (3), nonly (3), told (3), nunless (3), editing (3), made (3), reviewer (3), focused (3), edge (3), inputs (3), test (3), these (3), plan (3), adding (3), password (3), tokens (3), creation (3), avocado (3), cucumber (3), vegetarian (3), ingredients (3), them (3), continue (3), reference (3), gray (3), alternatives (3), seen (3), conversational (3), rather (3), understood (3), chainable (3), uniform (3), while (3), expanded (3), enabling (3), reuse (3), sed (3), persistent (3), capabilities (3), scripts (3), ones (3), principles (3), realtime (3), faketime (3), limerick (3), skywalker (3), force (3), learn (3), combining (3), grammars (3), latest (3), 240 (3), gemma4 (3), 26b (3), bulgarian (3), shown (3), pipy (3), randomdatagenerators (3), nearestneighbors (3), mat (3), classification (3), black (3), blue (3), df0 (3), label (3), anomalous (3), assign (3), statistics (3), free (2), email (2), loading (2), log (2), breakdown (2), projects (2), matrices (2), named (2), analyzer (2), mandalas (2), facing (2), chernoff (2), faces (2), datasets (2), stand (2), roc (2), frequencies (2), cwv1 (2), christopher (2), conference (2), aav3 (2), multi (2), demo (2), cwp1 (2), aap7 (2), utilities (2), mistralai (2), palm (2), пакеты (2), sw1 (2), stephen (2), community (2), advent (2), calendar (2), dall (2), ссылки (2), созданы (2), искать (2), своих (2), виду (2), запрещение (2), неонацистских (2), движений (2), обсуждали (2), завершился (2), инициативе (2), европейцы (2), частности (2), создать (2), условия (2), окончательного (2), подписания (2), документов (2), мои (2), переговорщики (2), договорённости (2), противостоянию (2), помощи (2), ситуация (2), выглядит (2), наших (2), сталин (2), настаивал (2), республики (2), выхода (2), причинам (2), этих (2), раньше (2), числе (2), причерноморье (2), которое (2), екатерины (2), исторического (2), вернулись (2), российской (2), империи (2), три (2), причерноморья (2), странно (2), хотел (2), людей (2), перефразируйте (2), дональда (2), использования (2), перефразирования (2), ответов (2), работали (2), понимают (2), нанесло (2), приводит (2), ваше (2), принимали (2), понять (2), эту (2), начала (2), решили (2), таким (2), решение (2), покажем (2), вариации (2), европейских (2), стран (2), говоря (2), сделаем (2), исполнять (2), элементов (2), независимости (2), правда (2), абсолютно (2), удастся (2), уговорить (2), тех (2), этой (2), начали (2), 2014 (2), позиций (2), воевать (2), всем (2), сам (2), чём (2), договариваться (2), диалог (2), res2 (2), российско (2), tbl2 (2), to_html (2), orange (2), руководствуется (2), интересами (2), запада (2), трудно (2), действий (2), ведь (2), польша (2), известной (2), закрыли (2), зачем (2), послушайте (2), даём (2), экономики (2), оттуда (2), одно (2), люди (2), res1 (2), tbl1 (2), запросу (2), embeddings (2), поиска (2), использованием (2), произведения (2), векторы (2), вкраплений (2), enumerate (2), выше (2), лучшие (2), находит (2), шаги (2), поисковую (2), систему (2), поисковая (2), система (2), приведу (2), американский (2), исчезнет (2), резервная (2), валюта (2), место (2), мире (2), унизительно (2), признать (2), контроль (2), составляло (2), украинскую (2), другое (2), задать (2), можете (2), продолжать (2), действовать (2), добиться (2), байдена (2), контролирует (2), крупнейший (2), историю (2), свидетельства (2), такие (2), позволите (2), отвечать (2), происходящее (2), куда (2), свидетельство (2), цру (2), страна (2), потом (2), человек (2), совершенно (2), точно (2), шпион (2), нарушил (2), другой (2), другого (2), жеста (2), доброй (2), воли (2), освободить (2), отвезли (2), американским (2), такое (2), чувствую (2), испытываете (2), оттолкнул (2), враждебность (2), улучшить (2), тут (2), действует (2), смотрите (2), перерасти (2), религии (2), ним (2), разговаривали (2), описали (2), россию (2), страны (2), себя (2), описываете (2), имеет (2), скорее (2), всего (2), границ (2), веке (2), стороны (2), орбану (2), вашим (2), вообще (2), раз (2), джо (2), забрать (2), свои (2), мирных (2), относительно (2), энциклопедические (2), знания (2), стало (2), угрозой (2), президента (2), контролируете (2), системы (2), америке (2), делать (2), украинского (2), сотни (2), стали (2), лучше (2), двух (2), конкурирующих (2), союзов (2), альянсов (2), друг (2), другом (2), конкурируют (2), администрация (2), наладить (2), удовлетворены (2), территорией (2), годы (2), одну (2), суверенитета (2), приводим (2), таблицу (2), речи (2), произнесенные (2), 148 (2), предмет (2), хочет (2), точнее (2), знают (2), пусть (2), подумают (2), проблемы (2), равно (2), поле (2), боя (2), конкретный (2), солдаты (2), боевые (2), кричат (2), сдавайтесь (2), смысле (2), западе (2), власти (2), сохраним (2), варианты (2), поражения (2), пришло (2), дальше (2), базовое (2), образование (2), историческое (2), прекрасная (2), цитата (2), собиралась (2), наносить (2), разделите (2), total (2), позиции (2), участников (2), вернуться (2), свою (2), такой (2), шагами (2), достаточно (2), позицию (2), следующую (2), вторую (2), беседы (2), странами (2), продолжает (2), справку (2), подчеркивая (2), формирование (2), влиянии (2), упоминает (2), обращении (2), украинских (2), такеру (2), карлсону (2), 862 (2), истории (2), руси (2), содержание (2), вручную (2), работу (2), llmpart1 (2), two (2), overview (2), splitting (2), можем (2), извлечение (2), следующим (2), разделение (2), заявления (2), значение (2), основе (2), отношениях (2), западом (2), эскалации (2), опасений (2), сторон (2), диалога (2), путем (2), высказывания (2), понимания (2), широкого (2), контекста (2), предоставить (2), предложить (2), обсудить (2), знать (2), ftrans (2), утверждения (2), пытаемся (2), найти (2), международные (2), оружия (2), учитывая (2), потенциал (2), затрагивает (2), сомнение (2), влияние (2), угрозы (2), требует (2), соединенные (2), владимиром (2), вопроса (2), from_json (2), resen2 (2), fprovenjson (2), provocative (2), sorry (2), cannot (2), verbatim (2), excerpt (2), copyrighted (2), however (2), discuss (2), themes (2), covered (2), assist (2), часто (2), сообщения (2), типа (2), следующего (2), различные (2), 4096 (2), модель (2), 128k (2), токенов (2), предварительные (2), запросы (2), использовании (2), отказываются (2), предоставлять (2), английского (2), simplifiedmachinelearningworkflows (2), book (2), splitlines (2), отображения (2), данных (2), math (2), функции (2), взяты (2), kremlin (2), получение (2), использование (2), рабочие (2), структура (2), блокнота (2), рабочих (2), помогает (2), обработке (2), august (2), mathematicaforprediction (2), detection (2), splus_quartile_identifier_parameters (2), available (2), vec_outlier_indexes (2), vec_outlier_values (2), outlier_indexes (2), needed (2), vec_outliers (2), bottom (2), top_outliers (2), 72170904 (2), 56871239 (2), 21300671 (2), 59280058 (2), 9674614 (2), git (2), egg (2), exemplifies (2), boston (2), repositories (2), rkp1 (2), cran (2), quantreg (2), paclets (2), monad (2), rk2 (2), rk1 (2), dates (2), seconds (2), linspace (2), cdf_values (2), legend (2), iso_date (2), date_object (2), epoch (2), 1900 (2), date_list_plot (2), cumulative (2), distribution (2), georgia (2), date_plot (2), 2800000e (2), 0220000e (2), 2390000e (2), series (2), curves (2), relative_errors (2), regressor (2), 3786825600 (2), median (2), 3912969600 (2), echo_data_summary (2), 1461 (2), absolutetime (2), mathematicavsr (2), read_csv (2), year (2), splines (2), obj2 (2), perform (2), chebyshev_t_polynomials (2), express (2), standard (2), aka (2), summarizes (2), supported (2), fits (2), quickly (2), specify (2), features (2), primary (2), specifying (2), research (2), steps (2), followed (2), parsed (2), city (2), polyphase (2), current (2), electric (2), tesla (2), help (2), edison (2), before (2), practical (2), degree (2), inspired (2), implementing (2), textual (2), changing (2), deep (2), volume (2), water (2), surface (2), area (2), largest (2), south (2), america (2), option (2), functionality (2), texts (2), utilized (2), demonstrates (2), trianing (2), lsamon_show_topics (2), lsamon_extract_topics (2), nmf (2), n_topics (2), lsamon_make_document_term_matrix (2), lsamon_use_dataset (2), invoke (2), responses (2), fake_responses (2), demonstrate (2), flow (2), except (2), try (2), might (2), sep (2), stroutputparser (2), against (2), stopwords (2), stop (2), builds (2), follow (2), input_variables (2), fewshotprompttemplate (2), prompttemplate (2), example_pairs (2), king (2), castle (2), number_of_terms (2), per (2), topic (2), min_number (2), global (2), clcon (2), reset_index (2), sort_values (2), tabulate (2), retrieve (2), similar (2), utilization (2), exemplified (2), presentation (2), wk2 (2), wikipedia (2), answering (2), wk1 (2), pythonforprediction (2), joedoe (2), gmail (2), subject (2), randomreal (2), 343 (2), defaults (2), shortcuts (2), describe (2), changed (2), initial (2), finder (2), organize (2), guess (2), relevant (2), decision (2), describes (2), profile (2), passengersex (2), male (2), passengerclass (2), 2nd (2), cosine (2), recommendations (2), column (2), neural (2), lsamonechotopicstable (2), numberoftopics (2), lsacommand (2), datelistplot (2), plottheme (2), dftempboston (2), qrcommand (2), automatically (2), ecosystem (2), implement (2), settings (2), want (2), approach (2), building (2), systems (2), verify (2), pre (2), loaded (2), api_key (2), configuration (2), include (2), specs (2), editor (2), var (2), override (2), sessions (2), custom (2), session (2), invocation (2), 8080 (2), alias_magic (2), synonym (2), ollama_api_key (2), your_ollama_key (2), gemini_api_key (2), your_gemini_key (2), openai_api_key (2), your_openai_key (2), passed (2), dalle (2), flash (2), explicit (2), optional (2), stateful (2), across (2), stored (2), regular (2), dropped (2), history (2), voice (2), star (2), wars (2), sure (2), syntax (2), vary (2), sentence (2), length (2), uvicorn (2), jose (2), passlib (2), attempt (2), dependencies (2), rewrite (2), jwt (2), hashing (2), store (2), token (2), 1773319485 (2), management (2), exist (2), includes (2), combined (2), popular (2), collection (2), links (2), page (2), mermaiddiagram (2), script (2), section (2), interfaces (2), native (2), programmable (2), primitives (2), every (2), ensuring (2), ingestion (2), makes (2), scriptable (2), composability (2), flexible (2), abstracted (2), known (2), treated (2), long (2), inspectable (2), issued (2), composable (2), calls (2), built (2), principle (2), evaluated (2), architectural (2), additional (2), etc (2), because (2), expose (2), messy (2), collectively (2), inconsistent (2), tooling (2), relatively (2), enables (2), loop (2), just (2), edited (2), open (2), 1_edited (2), copyedit (2), fences (2), did (2), abstract (2), mmdflux (2), meta (2), right (2), difficult (2), student (2), luke (2)

Text of the page (random words):
те договариваться 15 при поддержке кого но я не совсем понимаю это крупнейший акт промышленного терроризма за всю историю и более того крупнейший выброс со2 в атмосферу но с учётом того что у вас есть свидетельства и у ваших спецслужб почему вы не представите такие свидетельства и не победите в этой войне пропаганды да вы об этом уже сказали я прекрасно понимаю конечно что это не ругательство и в самом деле сообщалось о том что украине не дали подписать мир по указанию бывшего премьер министра великобритании который действовал по указке из вашингтона вот почему я спрашиваю почему вам напрямую не решать эти вопросы с администрацией байдена который контролирует администрацию зеленского на украине 16 то есть это было за восемь лет до начала конфликта а что спровоцировало этот конфликт когда вы решили что вам нужно всё таки сделать этот шаг да но вот вопрос вы работали в германии об этом хорошо известно и немцы чётко понимают что их партнёры по нато это сделали конечно это нанесло удар по экономике фрг почему же тогда немцы молчат это приводит меня в замешательство почему немцы ничего не говорили по этому вопросу хочу удостовериться что я вас правильно понимаю то есть вы хотите добиться путём переговоров решения того что происходит сейчас на украине правильно 17 вы говорили с госсекретарём с президентом может быть они боялись с вами разговаривать и говорили вы им что если они будут продолжать накачивать украину оружием то вы будете действовать может быть мир сейчас разделяется на два полушария одно полушарие с дешёвой энергией другое нет nя хочу задать вопрос сейчас многополярный мир вы можете описать альянсы блоки кто на чьей стороне как вы считаете не считаете ли вы что было бы слишком унизительно для нато сейчас признать за россией контроль того что два года назад составляло украинскую территорию 18 как вы думаете удалось вам сейчас её прекратить достигли ли вы своих целей приведу один пример американский доллар объединил весь мир во многом как вы считаете исчезнет ли доллар как резервная валюта каким образом санкции изменили место доллара в мире none поисковая система в этом разделе мы создадим мини поисковую систему из частей интервью полученных выше вот шаги убедитесь что части интервью связаны с уникальными идентификаторами которые также идентифицируют говорящих найдите векторы вкраплений для каждой части создайте рекомендательную функцию которая фильтрует вкрапления в соответствии с заданным типом находит векторное вложение заданного запроса находит точечные произведения вектора запроса и векторов частей выбирает лучшие результаты здесь мы создаем ассоциацию частей интервью полученных выше k 0 parts f k key value for k key value in enumerate parts len parts 149 здесь мы находим llm векторы вкраплений частей интервью from openai import openai client openai embs key client embeddings create input value model text embedding 3 large data 0 embedding for key value in parts items len embs 149 deduce_type embs assoc atom class str vector atom class float 3072 149 вот функция для поиска наиболее релевантных частей интервью по заданному запросу с использованием точечного произведения def top_parts query n 3 type answers vec client embeddings create input query model text embedding 3 large data 0 embedding if type is none type part if type in part statement embslocal embs elif type in answer answers putin путин embslocal key value for key value in embs items if путин in key elif type in question questions carlson tucker карлсон embslocal key value for key value in embs items if карлсон in key else raise valueerror f do not know how to process the type argument sres key sum v1 v2 for v1 v2 in zip value vec for key value in embslocal items sres sorted sres items key lambda x x 1 return score score text parts key for key score in sres n здесь мы находим 3 лучших результата по запросу res1 top_parts кто взорвал nordstream 1 и 2 3 type part tbl1 pd dataframe res1 to_html display markdown re sub r север w пот w r span style color orange 1 span tbl1 score text 0 0 848627 кто взорвал северный поток n 1 0 509508 я был занят в тот день я не взрывал северный поток n 2 0 508881 меня это тоже удивляет но сегодняшнее немецкое руководство не руководствуется национальными интересами а руководствуется интересами коллективного запада иначе трудно объяснить логику их действий или бездействия ведь дело не только в северном потоке 1 который взорвали северный поток 2 повредили но одна труба жива здорова и по ней можно подавать газ в европу но германия же не открывает его мы готовы пожалуйста nесть ещё один маршрут через польшу ямал европа называется тоже большой поток можно осуществлять польша закрыла его но польша с руки клюет у немцев из общеевропейских фондов деньги получает а основной донор в эти общеевропейские фонды германия германия кормит польшу в известной степени а те взяли и закрыли маршрут на германию зачем не понимаю nукраина в которую немцы поставляют оружие и деньги дают второй спонсор после соединённых штатов по объёмам финансовой помощи украине это германия через территорию украины два маршрута газовых проходят они взяли один маршрут закрыли просто украинцы откройте второй маршрут и пожалуйста получайте газ из россии они же не открывают nпочему немцам не сказать послушайте ребята мы вам и деньги даём и оружие вентиль отвинтите пожалуйста пропустите из россии газ для нас мы втридорога покупаем сжиженный газ в европе это роняет уровень нашей конкурентоспособности экономики в целом до нуля вы хотите чтобы мы деньги вам давали дайте нам нормально существовать заработать нашей экономике мы же вам деньги оттуда даём нет не делают этого почему спросите у них стучит по столу что здесь что в голове у них одно и то же там люди очень некомпетентные n res2 top_parts где проходили российско украинские переговоры 2 type answer tbl2 pd dataframe res2 to_html display markdown re sub r перег w r span style color orange 1 span tbl2 score text 0 0 516948 они были они дошли до очень высокой стадии согласования позиций сложного процесса но всё таки они были практически завершены но после того как мы отвели войска от киева я уже сказал другая сторона украина выбросила все эти договорённости и приняла под козырёк указания западных стран европейских соединённых штатов воевать с россией до победного конца nи больше того президент украины законодательно запретил вести переговоры с россией он подписал декрет запрещающий всем вести переговоры с россией но как мы будем вести переговоры если он сам себе запретил и всем запретил мы знаем что он выдвигает какие то идеи по поводу этого урегулирования но для того чтобы о чём то договариваться нужно вести диалог не так ли n 1 0 430809 мы постоянно об этом говорили мы обращались к руководству соединённых штатов европейских стран чтобы этот процесс прекратился немедленно чтобы были исполнены минские соглашения откровенно говоря я не знал как мы это сделаем но я был готов исполнять они сложные для украины там очень много элементов независимости для донбасса для этих территорий было предусмотрено это правда но я был уверен абсолютно я и сейчас вам скажу я искренне считал что если всё таки удастся уговорить тех людей которые на донбассе живут их надо было ещё уговорить возвратиться в рамки украинской государственности то постепенно постепенно раны заживут постепенно когда эта часть территории вернётся в хозяйственную жизнь в общую социальную среду когда пенсии будут платить социальные пособия всё постепенно постепенно срастётся нет никто этого не хотел все хотели только с помощью военной силы решить вопрос но этого мы не могли позволить nи всё дошло до этой ситуации когда на украине объявили нет мы не будем ничего исполнять начали ещё подготовку к военным действиям войну начали они в 2014 году наша цель прекратить эту войну и мы не начинали её в 2022 м это попытка её прекратить n стилизованные вариации в этом разделе мы покажем как можно перефразировать разговорные фрагменты в стиле некоторых политических знаменитостей карлсон клинтон здесь приведены примеры использования llm для перефразирования вопросов такера карлсона в стиле хиллари клинтон for _ in range 2 q random choice tcquestions print 100 print такер карлсон q print 100 q2 llm_synthesize перефразируйте этот вопрос в стиле хиллари клинтон q print хиллари клинтон q2 такер карлсон да но вот вопрос вы работали в германии об этом хорошо известно и немцы чётко понимают что их партнёры по нато это сделали конечно это нанесло удар по экономике фрг почему же тогда немцы молчат это приводит меня в замешательство почему немцы ничего не говорили по этому вопросу хиллари клинтон ваше пребывание в германии было широко известно и немцы хорошо осознают что их союзники в нато также принимали участие в этом очевидно что это негативно сказалось на экономике фрг однако я задаюсь вопросом почему немцы не высказывали своего мнения по этому вопросу это вызывает у меня некоторое замешательство и я хотела бы понять почему немцы предпочли молчать на эту тему такер карлсон то есть это было за восемь лет до начала конфликта а что спровоцировало этот конфликт когда вы решили что вам нужно всё таки сделать этот шаг хиллари клинтон таким образом прошло восемь лет до возникновения конфликта что послужило причиной этого конфликта и заставило вас принять решение о необходимости сделать этот шаг путин трамп вот примеры использования llm для перефразирования ответов владимира путина в стиле дональда трампа for _ in range 2 q random choice value for key value in parts items if путин in key print 100 print владимир путин q print 100 q2 llm_synthesize перефразируйте этот ответ в стиле дональда трампа q print дональд трамп q2 владимир путин нет мы пока не достигли своих целей потому что одна из целей это денацификация имеется в виду запрещение всяческих неонацистских движений это одна из проблем которую мы обсуждали и в ходе переговорного процесса который завершился в стамбуле в начале прошлого года но не по нашей инициативе завершился потому что нам европейцы в частности говорили нужно обязательно создать условия для окончательного подписания документов мои коллеги во франции и германии говорили как ты себе представляешь как они будут подписывать договор с пистолетом приставленным к виску надо отвести войска от киева говорю хорошо мы отвели войска от киева как только мы отвели войска от киева сразу же наши украинские переговорщики выбросили в помойку все наши договорённости достигнутые в стамбуле и приготовились к длительному вооружённому противостоянию при помощи соединённых штатов и их сателлитов в европе вот как ситуация развивалась и так как она выглядит сейчас дональд трамп нет мы не достигли наших целей одна из наших целей денацификация запрещение неонацистских движений мы обсуждали это на переговорах в стамбуле но они не завершились по нашей инициативе европейцы говорили что нужно создать условия для окончательного подписания документов мы отвели войска от киева но украинские переговорщики отвергли наши договоренности и готовятся к вооруженному противостоянию с помощью сша и их союзников в европе это то что происходит сейчас владимир путин при этом сталин настаивал на том чтобы эти республики которые образовывались входили в качестве автономных образований но почему то основатель советского государства ленин настоял на том чтобы они имели право выхода из состава советского союза и тоже по непонятным причинам наделил образующуюся советскую украину землями людьми проживавшими на этих территориях даже если они раньше никогда не назывались украиной почему то при формировании всё это было влито в состав украинской сср в том числе всё причерноморье которое было получено во времена екатерины ii и собственно к украине никогда никакого исторического отношения не имело даже если мы вспомним назад вернёмся 1654 год когда эти территории вернулись в состав российской империи там было три четыре современные области украины никакого причерноморья там и близко не было просто не о чем было говорить дональд трамп странно но сталин настаивал на том чтобы эти новые республики были автономными в то время как ленин хотел чтобы они имели право выхода из советского союза и что еще страннее ленин передал украине земли и людей которые никогда не были частью украины все эти земли включая причерноморье были получены во времена екатерины ii и никогда не имели исторической связи с украиной если мы вернемся в 1654 год когда эти территории вернулись в российскую империю там не было никакого причерноморья просто ничего не было ссылки ссылки даны на английском языке поскольку именно на этом языке они были созданы и по английским названиям их легче искать статьи articles aa1 anton antonov workflows with llm functions 2023 rakuforprediction at wordpress aa2 anton antonov day 21 using dall e models in raku 2023 raku advent calendar blog for 2023 aa3 anton antonov llm aids for processing of the first carlson putin interview 2024 wolfram community oaib1 openai team new models and developer products announced at devday 2023 openai blog sw1 stephen wolfram the new world of llm functions integrating llm technology into the wolfram language 2023 stephen wolfram writings пакеты packages aap1 anton antonov www openai raku package 2023 github antononcube aap2 anton antonov www palm raku package 2023 github antononcube aap3 anton antonov www mistralai raku package 2023 github antononcube aap4 anton antonov www mermaidink raku package 2023 github antononcube aap5 anton antonov llm functions raku package 2023 github antononcube aap6 anton antonov jupyter chatbook raku package 2023 github antononcube aap7 anton antonov image markup utilities raku package 2023 github antononcube cwp1 christopher wolfram openailink 2023 wolfram language paclet repository видео videos aav1 anton antonov jupyter chatbook llm cells demo raku 2023 youtube aaa4prediction aav2 anton antonov jupyter chatbook multi cell llm chats teaser raku 2023 youtube aaa4prediction aav3 anton antonov integrating large language models with raku 2023 youtube therakuconference6823 cwv1 christopher wolfram llm functions wolfram technology conference 2023 youtube wolfram february 22 2024 anton antonov antonov chatgpt interview large language models llm openai putin python tucker carlson leave a comment post navigation older posts about contact why this python site llmtextualanswer usage examples llm aids for processing of the first carlson putin interview llmfunctionobjects datatypesystem tries with frequencies stand alone roc functions package example datasets retrieval facing data with chernoff faces random mandalas generator random sparse matrix generator random data generators latent semantic analyzer package sparse matrix recommender package sparse matrices with named rows and columns breakdown of python people and projects blog at wordpress com python for prediction blog at wordpress com subscribe subscribed python for prediction sign me up have a wordpress com account log in now privacy python for prediction view site in reader manage subscriptions sign up log in repor...