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ier 2023 consolidant le partenariat ce partenariat a permis à microsoft d intégrer des technologies comme chatgpt dans bing teams et office 365 tandis qu openai a bénéficié d une infrastructure cloud robuste pour ses recherches résumé des évolutions majeures et des développements récents jusqu en juin 2025 consolidation en 2023 en janvier 2023 microsoft a annoncé un investissement pluriannuel de 10 milliards de dollars dans openai renforçant son rôle de fournisseur cloud exclusif via azure et intégrant les modèles d openai comme chatgpt dall e gpt 4 dans ses produits bing copilot office 365 cet accord a permis à openai d accéder à des supercalculateurs azure pour accélérer ses recherches tandis que microsoft a bénéficié d un accès exclusif à certaines technologies ce partenariat a suscité des inquiétudes concurrentielles attirant l attention des régulateurs notamment la competition and markets authority cma britannique et la federal trade commission ftc américaine qui ont enquêté sur un possible contrôle déguisé de microsoft sur openai crise de gouvernance en novembre 2023 le licenciement temporaire de sam altman pdg d openai par son conseil d administration a révélé la dépendance d openai envers microsoft microsoft a soutenu altman proposant de l embaucher avec une équipe de recherche ia ce qui a poussé 738 des 770 employés d openai à menacer de rejoindre microsoft si altman n était pas réintégré altman a été rétabli cinq jours plus tard avec un nouveau conseil d administration cet épisode a renforcé l influence de microsoft qui a obtenu un siège d observateur sans droit de vote au conseil d openai tensions et renégociations 2024 2025 restructuration d openai openai cherche à transformer sa structure hybride à but non lucratif et lucratif en une public benefit corporation pour faciliter une éventuelle introduction en bourse cette transition nécessite l accord de microsoft qui détient 49 d openai global llc et pourrait perdre ses droits sur les profits futurs plafonnés à environ 120 milliards de dollars les négociations entamées fin 2024 sont tendues avec des désaccords sur la définition de l intelligence artificielle générale agi qui permettrait à openai de cesser de partager ses technologies avec microsoft dès lors qu elle serait atteinte diversification d openai openai réduit sa dépendance à azure en signant des accords avec d autres fournisseurs cloud comme google cloud mai 2025 et oracle et en développant ses propres infrastructures notamment le projet stargate avec oracle softbank et mgx openai envisage également de produire ses propres puces ia avec broadcom et tsmc d ici fin 2025 conflits anticoncurrentiels openai a envisagé de porter plainte contre microsoft pour pratiques anticoncurrentielles notamment en raison de l exclusivité azure et des demandes de microsoft d accéder à la propriété intellectuelle de windsurf une startup ia qu openai souhaite acquérir pour 3 milliards de dollars google a également poussé la ftc à examiner l accord exclusif azure intensifiant les pressions réglementaires concurrence croissante microsoft développe ses propres modèles ia par exemple un modèle concurrent de gpt en 2024 et teste des alternatives à openai comme les modèles de xai meta et deepseek pour copilot signalant une volonté d indépendance openai de son côté commercialise ses modèles directement entrant en concurrence avec les produits microsoft comme copilot retrait de microsoft du conseil d openai juillet 2024 sous la pression des autorités antitrust cma ftc commission européenne microsoft a renoncé à son siège d observateur au conseil d openai pour éviter une enquête approfondie sur un possible contrôle déguisé cette décision a marqué un recul symbolique de l influence directe de microsoft bien que son investissement et son partenariat technique restent intacts état actuel juin 2025 les négociations entre microsoft et openai sont dans une phase critique avec des enjeux autour de l exclusivité azure des droits sur les profits futurs et de l accès aux technologies post agi openai propose à microsoft 33 de sa future entité en échange de concessions majeures mais un refus pourrait compromettre 20 milliards de dollars de financement pour openai les deux entreprises affirment publiquement leur volonté de maintenir un partenariat à long terme mais les tensions suggèrent un possible divorce structuré openai se positionne pour une plus grande autonomie tandis que microsoft diversifie ses efforts en ia pour réduire sa dépendance à openai le partenariat reste sous surveillance réglementaire avec des enquêtes en cours en europe aux états unis et au royaume uni ce qui pourrait forcer une redéfinition des termes initialement synergique le partenariat openai microsoft est devenu plus complexe et concurrentiel les investissements massifs de microsoft près de 14 milliards de dollars au total et l intégration des modèles d openai dans azure et copilot ont renforcé leur collaboration mais la quête d autonomie d openai les ambitions concurrentielles de microsoft et les pressions réglementaires ont engendré des frictions les négociations en cours pourraient soit redéfinir un équilibre soit mener à une séparation progressive marquant un tournant dans la course à l ia dont openai et microsoft resteront quoi qu il en soit des acteurs majeurs publié par jean marie le ray à 22 6 25 aucun commentaire envoyer par e mail blogthis partager sur x partager sur facebook partager sur pinterest samedi 21 juin 2025 intelligence artificielle et emploi ou pourquoi parle t on d ingénierie de prompts promptengineering page ia par curiosité j ai visité le site du haut commissariat à la stratégie et au plan qui a publié le rapport les métiers en 2030 en recherchant plus spécialement les références à l intelligence artificielle une déception totale le peu de documents qui en parlent remontent tous pour la plupart aux années 2017 2018 en alignant des poncifs sans tenir aucun compte des évolutions et de l impact actuel de l ia sur l emploi dans absolument tous les secteurs il faut dire que le haut commissaire au plan était bayrou en plein sommeil jusqu à ce qu il devienne le pire premier ministre de toute l histoire de france ceci explique cela le rapport lui même totalement anachronique ne mentionne l intelligence artificielle que deux fois sur 198 pages sans rien en dire en fait le contexte économique a changé depuis l exercice précédent il est plus favorable avec des résultats encourageants en matière de créations d emplois et de réduction du chômage mais aussi plus incertain marqué par l impact de la crise sanitaire par l urgence des changements environnementaux par le déploiement des technologies numériques robotisation numérisation intelligence artificielle etc et par les effets démographiques liés au vieillissement de la population et aux besoins de remplacement des postes qu il induit les investissements continus de ce secteur bancaire et assurantiel en particulier dans le cloud mais également dans des technologies plus spécifiques comme l intelligence artificielle seraient susceptibles d accélérer les gains de productivité et donc d amplifier les destructions d emplois c est tout circulez y a rien à voir pour un rapport censé parler des métiers en 2030 c est vraiment la honte d autres sources nous signalent les 15 métiers qui recruteront le plus d ici 2030 agents d entretien enseignants aides à domicile conducteurs de véhicule aides soignants cadres des services administratifs comptables et financiers cadres commerciaux et technico commerciaux infirmiers sages femmes ouvriers qualifiés de la manutention ingénieurs de l informatique ouvriers qualifiés du second œuvre du bâtiment vendeurs médecins et assimilés techniciens et agents de maîtrise et de la maintenance ingénieurs et cadres techniques de l industrie ou se veulent plus optimistes 85 des emplois de 2030 n existent pas encore et 400 000 nouveaux talents devraient être formés au numérique d ici à 2030 top des talents les plus recherchés sur le marché du numérique etc etc des rapports dépassés des discours politiques encore plus inutiles le panorama est déprimant au possible bien que d autres sources se veulent plus réalistes notamment sur le site du centre pour l éducation aux médias et à l information qui propose également ses orientations stratégiques 2024 2030 ou un site du ministère du travail guère plus encourageant malgré des appels à projet des séminaires ou un programme de travail exposant les grands projets de 2025 pour explorer les transformations du monde du travail le tableau d ensemble ne porte pas trop à l optimisme le constat de tout ce qui précède est l incroyable décalage entre la réalité des faits en 2025 et le contenu des documents censés les analyser les faits un exemple parmi tant d autres c est le pdg d amazon qui annonce le déploiement de l ia générative et des agents devrait transformer nos méthodes de travail nous aurons besoin de moins de personnes pour certaines des tâches actuelles et de plus de personnes pour d autres il est difficile de prédire précisément les conséquences à long terme mais nous prévoyons que cela réduira le total de nos effectifs au cours des prochaines années grâce aux gains d efficacité que nous réaliserons avec l utilisation généralisée de l ia et d ajouter nous n en sommes qu au tout début reid hoffman cofondateur de linkedin estime en revanche que l arrivée de l ia sur le marché du travail ne provoquera aucun bain de sang aucune disparition des métiers mais plutôt une transformation radicale de l emploi et que l avenir proche reposera sur le modèle une personne une ia ce qui correspond aujourd hui au discours dominant à savoir que l intelligence artificielle est loin d être autonome à 100 qu elle doit rester sous la surveillance et l intervention humaines s ajouter aux compétences des personnes et ne pas les remplacer ai should supplement not supplant c est un problème bien connu en traduction celui de la finition une traduction professionnelle comme tout produit service au niveau professionnel ne vaut rien si elle n est pas finie à 100 or c est l humain qui assure la finition certainement pas le moteur de traduction automatique qui se contente le plus souvent de produire au mieux un contenu fade et impersonnel au pire inexact idem pour les moteurs d intelligence artificielle la problématique consiste donc à inventer des modes de collaboration ia humains une dynamique clé pour l avenir du travail au lieu de se susbstituer aux humains l ia va redéfinir et transformer les métiers existants les professions évoluent vers des modèles collaboratifs créer de nouveaux rôles et de nouvelles opportunités amplifier les capacités des personnes et augmenter leur productivité etc voici une analyse stratégique en plusieurs dimensions merci chatgpt 1 vision vers une société du travail augmenté l intelligence artificielle transforme profondément les outils plus intelligents prédictifs automatisés les tâches reconfigurées selon ce qui est le mieux accompli par l humain ou la machine les rôles plus transversaux hybrides spécialisés dans la coordination ou la supervision de systèmes d ia objectif créer des équipes mixtes où l ia est un coéquipier numérique pas un concurrent ________________________________________ ️ 2 nouvelles formes de collaboration ia humain a copilote opérationnel l ia soutient l humain en temps réel suggestions de rédaction pré analyse de données génération d idées ex un juriste aidé par une ia pour repérer des clauses à risque b mise à l échelle des compétences un expert peut démultiplier son impact grâce à des assistants ia sans être limité par le volume ou la complexité ex en médecine l ia aide à trier les cas urgents ou à repérer des anomalies c cocréation les ia génératives participent à la création de contenu de code de maquettes etc l humain reste l arbitre le concepteur le garant du sens ________________________________________ 3 compétences humaines à valoriser soft skills critiques curiosité numérique pour tester et adopter de nouveaux outils ia esprit critique pour interpréter et valider ce que l ia propose communication augmentée pour formuler des prompts clairs et réexploiter les réponses méta compétences prompt design savoir interroger une ia efficacement hybridation métier tech comprendre les limites de l ia appliquée à son métier collaboration interspécifique entre humains et ia mais aussi humains et robots ________________________________________ 4 impact sectoriel secteur exemples de collaboration ia humain santé ia de diagnostic supervision humaine finance analyse prédictive validation experte éducation tutorat personnalisé enseignant mentor rh tri de cv entretien et décision humaine création co écriture design assisté prototypage rapide ________________________________________ 5 recommandations pour les entreprises refondre les processus pour intégrer l ia comme un levier d efficacité pas une couche supplémentaire former tous les niveaux hiérarchiques à l usage responsable de l ia nommer des chefs de coopération ia ai copilots managers ia ops leads ️ encadrer juridiquement la co création homme ia droits d auteur responsabilité auditabilité ️ inclure l ia dans les stratégies rse acceptabilité éthique sobriété numérique j ai souligné la partie prompt design sous entendu prompt engineering pour souligner le fait de savoir et donc d apprendre à interroger et instruire une ia efficacement en fait une ia se présente comme un simple robot conversationnel où vous posez des questions et l ia vous répond la question ou le prompt la requête l instruction l invite est une entrée texte donnée à l ia pour générer une réponse plus la question est précise voire complexe plus la réponse est précise voire complexe c est ce que l on appelle le prompt engineering à savoir la conception l ingénierie de prompts aurement dit l art de formuler efficacement des requêtes exemple de prompt complexe en matière de btp fourni par grok tu es un expert en droit de la construction en gestion de projet btp et en réglementation cadastrale franco italienne je suis un promoteur immobilier basé en france planifiant un projet de construction d un immeuble résidentiel de 10 appartements à florence en italie dans le cadre d une succession transfrontalière où les terrains ont été hérités rédige une réponse détaillée et structurée répondant aux points suivants analyse réglementaire décris les principales étapes administratives et réglementaires pour obtenir un permis de construire permesso di costruire en italie en tenant compte des contraintes urbanistiques locales ex piano regolatore generale di firenze et des normes sismiques italiennes compare brièvement les démarches nécessaires pour obtenir un permis de construire en france cadastre et succession explique comment intégrer les données cadastrales italiennes catasto dei terreni et catasto dei fabbricati dans la gestion du projet notamment pour effectuer une voltura catastale après la succession précise le...