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我们会在24小时内回复, 也欢迎开发者提交, pull, request, 贡献代码, 如何获取帮助或反馈问题, 目前支持美国站, 英国站, 德国站, 日本站, 加拿大站, 等主流站点, 其他站点可以通过修改配置文件中的站点域名来适配, 但部分功能, 如fba费用计算, 可能不完整, 支持哪些亚马逊站点, 基于我们的测试, 对于评论数超过50条, 上架时间超过3个月的产品, 月销量预估准确率在75, 对于新品或评论数较少的产品, 准确率会有所下降, 我们建议将销量预估作为趋势参考, 而非绝对数值, 结合排名变化和广告数据综合判断, 销量预估的准确率有多高, 我们提供了, 一键启动脚本, 双击即可运行, 程序界面采用, web, 交互方式, 浏览器打开, 所有功能都有可视化操作界面, 无需编写代码, 如果你需要自定义功能, 可以学习简单的, 社区也提供了丰富的教程, http, localhost, 5000, 我完全不懂编程, 能使用这个工具吗, 使用模拟浏览器行为进行数据抓取, 频率控制在合理范围内, 默认每分钟不超过10次请求, 并支持配置代理ip, 建议使用住宅代理或专线代理, 避免使用公共数据中心ip, 只要不进行大规模并发抓取, 一般不会触发亚马逊的风控机制, 数据抓取会不会导致我的亚马逊账号被封, 完全免费且开源, 你可以自由使用, 没有隐藏收费, 没有功能限制, 也没有云服务绑定, 如果你觉得好用, 欢迎在, 上点个, star, 支持我们, 是免费的吗, 会不会有隐藏收费, 的安装, 数据安全等常见疑问, 这里都有答案, 常见问题, faq, 将导出的数据上传到共享网盘, 如腾讯文档, 飞书表格, 团队成员可以实时查看和评论, 建议每周一导出一次竞品监控数据, 形成周报, 跟踪市场变化, 团队协作建议, 开发者可通过restful, api获取原始数据, 集成到自有系统中, json, 一键生成专业的竞品分析报告, 包含图表和文字结论, 适合向团队或老板汇报, 适合用excel或wps进行二次分析, 支持数据透视表, 所有分析结果均支持导出为以下格式, 数据导出与团队协作, 建议单品毛利率不低于30, roi大于2, 且月销量预估超过300件, 低于这个标准的产品, 除非有极强的供应链优势, 否则不建议入场, 选品铁律, 系统会输出, 单品净利润, 毛利率, roi, 盈亏平衡点, 建议售价区间, 支持保存多个方案进行对比, 退货损耗, 月租分摊等, 其他费用, 预估acos和单次点击成本, 广告费用, 系统自动根据产品尺寸和重量估算, 也可手动输入, 从国内到亚马逊仓库的物流费用, 产品单价, 采购成本, 利润计算器, 输入以下参数即可自动计算单件利润与roi, 利润计算与选品决策, 分析头部竞品的差评, 找到其产品痛点, 然后在你自己的产品listing中重点突出这些痛点的解决方案, 可以有效提升转化率, 如果竞品被吐槽, 安装复杂, 你可以在标题和描述中强调, 5分钟快速安装, 应用场景, 基于差评关键词自动生成产品优化建议, 建议加强包装防震, 在描述中明确标注尺寸, 改进建议, 好评关键词, 质量好, 物流快, 包装精美, 和差评关键词, 容易坏, 尺寸不符, 客服差, 高频关键词提取, 中性评论占比, 并生成词云图, 情感分类, 评论分析, 输入竞品asin, 系统会自动抓取最近200条评论并进行nlp情感分析, 高级功能, 评论情感分析与产品优化, 关键词挖掘, 监控竞品的关键词排名变化, 如果竞品的关键词排名突然上升, 说明其可能在投放广告或优化了listing, 你可以及时跟进调整策略, 高阶用法, 每日新增评论数异常波动, 如突然刷评或差评爆发, 评论增长曲线, 监控竞品是否断货, 补货或上架新品, 库存状态跟踪, bsr排名上升, 下降超过20, 时触发告警, 及时发现爆款或衰退产品, 排名波动监控, 当竞品降价超过5, 或涨价超过10, 发送邮件, 企业微信通知, 价格变动告警, 竞品监控, 模块中, 你可以批量添加最多50个asin, 设置监控频率, 24小时, 系统会自动抓取数据并记录变化, 进阶功能, 竞品监控与告警设置, 将竞品数据导出为csv, 用excel做透视表, 可以快速对比多个竞品的价格带, 评分分布和销量区间, 找到市场空白点, 实战技巧, 基于评论增长模型估算的月销量, 准确率约80, 预估fba配送费, referral, fee, 评论总数, 平均评分, 星级分布, 最近30天新增评论数, 评论数据, 当前售价, 历史最低, 最高价, bsr排名, 价格与排名, 上架日期, 产品类目, 基础信息, 在程序主界面选择, 输入目标产品的, b08n5wrwnw, 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一键生成竞品分析报告, 方便团队协作与汇报展示, 批量导出与报告生成, 输入采购成本, 广告花费等, 自动计算单品利润, 毛利率与投资回报率, 支持多方案对比, 利润计算与roi分析, 对竞品评论进行nlp情感分析, 提取好评, 差评关键词, 发现产品痛点与改进机会, 为产品迭代提供数据支撑, 评论情感分析, 批量添加竞品asin, 定时监控价格变动, 排名升降, 库存状态, 新品上架等动态, 通过邮件或webhook实时告警, 竞品监控与动态追踪, 自动提取竞品listing中的高频关键词, 分析搜索流量来源, 提供长尾词建议, 助力优化广告投放与自然排名, 关键词挖掘与反查, 基于评论增长曲线, 排名波动与历史数据, 利用机器学习模型估算月销量, 预测未来30天销售趋势, 辅助库存与广告决策, 销量预估与趋势预测, 输入任意, 一键获取产品标题, 评论数, 历史趋势等20, 维度数据, 快速了解竞品全貌, 反查与深度分析, 从选品调研到竞品监控, 从关键词挖掘到利润分析, 帮你用数据驱动决策, 提升运营效率与销售业绩, 核心功能, 亚马逊卖家的一站式数据分析平台, 用户覆盖, 东南亚, 累计下载, 200, stars, 查看源码, 免费下载最新版, zip, 当前版本, 最后更新, 2025年6月, 代码托管, ai驱动, asin反查, 实时数据, 专为亚马逊卖家打造的竞品监控, 选品分析与数据决策平台, 免费下载, 亚马逊选品数据分析与竞品监控神器, lee牛仔裤尺码,

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深圳 亚马逊3年卖家 月销50万 评论情感分析功能太实用了 之前一直不知道竞品为什么卖得好 分析后发现是包装和说明书被多次好评 我们改进后转化率提升了15 开源免费 功能比很多付费工具还强 李 李敏 广州 精品模式卖家 主营家居品类 竞品监控的实时告警功能帮了大忙 有一次竞品突然降价20 我马上调整了广告策略 避免了流量流失 希望后续能增加更多站外数据源 比如社交媒体热度分析 王 王磊 义乌 铺货型卖家 团队5人 作为技术出身的卖家 最喜欢它的开源架构 我基于api自己写了个自动化报表脚本 每天自动推送竞品动态到企业微信 社区也很活跃 遇到问题很快就能得到解答 陈 陈思远 杭州 技术型卖家 年销千万级 利润计算器是我每天必用的功能 输入成本就能看到净利润 还能对比不同物流方案的利润差异 之前用excel算经常出错 现在一键搞定 准确又高效 刘 刘芳 厦门 新手卖家 运营6个月 关键词挖掘功能的数据量很大 但建议增加关键词搜索量数据 目前只显示相对热度 整体来说瑕不掩瑜 免费工具能做到这个程度已经非常良心了 支持开发者 赵 赵鹏 郑州 跨境电商创业者 详细攻略 从入门到精通的完整使用指南 无论你是新手还是老手 这份攻略都能帮你快速上手 asin_ai 充分发挥工具的价值 1 环境准备与安装部署 asin_ai 基于 python 3 9 开发 支持 windows macos linux 推荐使用虚拟环境安装依赖 克隆仓库 git clone https github com wzlphp asin_ai git 进入目录 cd asin_ai 创建虚拟环境 python m venv venv 激活环境后安装依赖 pip install r requirements txt 运行主程序 python app py 或双击 run bat windows 提示 首次运行会自动生成配置文件 config yaml 请根据提示填入你的亚马逊广告api密钥 可选 和代理设置 推荐使用住宅代理避免封禁 2 基础功能 asin 反查与数据解读 在程序主界面选择 asin 反查 输入目标产品的 asin 编码 例如 b08n5wrwnw 点击查询即可获取以下数据 基础信息 标题 品牌 卖家 上架日期 产品类目 价格与排名 当前售价 历史最低 最高价 bsr排名 大类 小类 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数据导出与团队协作 所有分析结果均支持导出为以下格式 csv excel 适合用excel或wps进行二次分析 支持数据透视表 pdf 报告 一键生成专业的竞品分析报告 包含图表和文字结论 适合向团队或老板汇报 json api 开发者可通过restful api获取原始数据 集成到自有系统中 团队协作建议 将导出的数据上传到共享网盘 如腾讯文档 飞书表格 团队成员可以实时查看和评论 建议每周一导出一次竞品监控数据 形成周报 跟踪市场变化 常见问题 faq 关于 asin_ai 的安装 使用 数据安全等常见疑问 这里都有答案 asin_ai 是免费的吗 会不会有隐藏收费 完全免费且开源 asin_ai 采用 mit 开源协议 你可以自由使用 修改 分发 没有隐藏收费 没有功能限制 也没有云服务绑定 如果你觉得好用 欢迎在 github 上点个 star 支持我们 数据抓取会不会导致我的亚马逊账号被封 asin_ai 使用模拟浏览器行为进行数据抓取 频率控制在合理范围内 默认每分钟不超过10次请求 并支持配置代理ip 建议使用住宅代理或专线代理 避免使用公共数据中心ip 只要不进行大规模并发抓取 一般不会触发亚马逊的风控机制 我完全不懂编程 能使用这个工具吗 可以 我们提供了 windows 一键启动脚本 run bat 双击即可运行 程序界面采用 web 交互方式 浏览器打开 http localhost 5000 所有功能都有可视化操作界面 无需编写代码 如果你需要自定义功能 可以学习简单的 python 基础 社区也提供了丰富的教程 销量预估的准确率有多高 基于我们的测试 对于评论数超过50条 上架时间超过3个月的产品 月销量预估准确率在75 85 之间 对于新品或评论数较少的产品 准确率会有所下降 我们建议将销量预估作为趋势参考 而非绝对数值 结合排名变化和广告数据综合判断 支持哪些亚马逊站点 目前支持美国站 amazon com 英国站 amazon co uk 德国站 amazon de 日本站 amazon co jp 加拿大站 amazon ca 等主流站点 其他站点可以通过修改配置文件中的站点域名来适配 但部分功能 如fba费用计算 可能不完整 如何获取帮助或反馈问题 你可以在 github 仓库的 issues 区提交问题 或者加入我们的社区讨论群 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