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description=Wörter in einem Java-String korrekt zählen mit trim und split auf Leerzeichen, einem Regex-Matcher und ohne den naiven Einzel-Leerzeichen-Split.;

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array länge arraylist sortieren substring prüfen array ausgeben duplikate entfernen strings vergleichen liste in array zahlen formatieren wörter in einem string in java zählen wörter in einem java string korrekt zählen mit trim und split auf leerzeichen einem regex matcher und ohne den naiven einzel leerzeichen split wörter in einem string zu zählen klingt trivial auf leerzeichen aufteilen und die teile zählen aber die naive version bricht in dem moment in dem die eingabe führende nachfolgende oder wiederholte leerzeichen enthält dieses kapitel zeigt die idiomatischen wege zum zählen von wörtern in java die randfälle über die man stolpert und welchen ansatz man wählen sollte es baut auf den grundlagen in java strings und string split and join auf auf leerzeichen aufteilen die zuverlässige standardmethode das standardrezept besteht darin den string zu trimmen und ihn dann mit dem regex s auf ein oder mehr leerzeichen aufzuteilen string text the quick brown fox string trimmed text trim int words trimmed isempty 0 trimmed split s length system out println words 4 kopieren zwei details machen dies korrekt trim entfernt die führenden und nachfolgenden leerzeichen da split s auf einem string der mit leerzeichen beginnt ein leeres führendes element erzeugt der isempty guard behandelt leere eingaben das aufteilen von liefert ein array der länge 1 nicht 0 sodass ohne die prüfung ein leerer string fälschlicherweise ein wort melden würde das s ist ein java string literal für den regex s der leerzeichen tabs und zeilenumbrüche trifft das bedeutet ein oder mehr sodass jede folge von leerzeichen als ein einziges trennzeichen gilt den naiven einzel leerzeichen split vermeiden es ist verlockend text split length zu schreiben aber das teilt auf genau einem leerzeichen auf und bricht bei realen eingaben string text the quick brown fox system out println text split length 8 not 4 kopieren die zwei führenden leerzeichen erzeugen zwei leere führende elemente und jede folge von drei internen leerzeichen fügt mehr hinzu das array ist also the quick brown fox acht elemente statt vier javas split verwirft nachfolgende leere strings weshalb die zwei abschließenden leerzeichen nichts hinzufügen jedes doppelte leerzeichen und jedes führende leerzeichen bläht die zählung auf das aufteilen auf ist nur sicher wenn man bereits weiß dass die eingabe eine einzelne leerzeichengetrennte zeile ohne zusätzliche abstände ist was selten garantiert ist token mit einem regex matcher zählen anstatt aufzuteilen kann man wort token direkt treffen und die treffer zählen dies umgeht das leer element problem vollständig import java util regex matcher import java util regex pattern matcher m pattern compile w matcher text int count 0 while m find count kopieren w trifft folgen von wortzeichen buchstaben ziffern unterstrich da es nach wörtern sucht und nicht nach trennzeichen sind führende nachfolgende und wiederholte leerzeichen irrelevant kein guard erforderlich der kompromiss ist dass w interpunktion ausschließt sodass ein getrenntes well known als zwei token gilt wählen sie das muster passend zu ihrer definition von wort wenn sie ein längeres dokument oder einen stream statt einer einzelnen zeile tokenisieren müssen behandelt das kapitel java stringtokenizer eine klasse die speziell zum aufteilen von text in token entwickelt wurde ansatz behandelt extra rand leerzeichen leer string sicher hinweis split nein nein bricht bei wiederholten leerzeichen trim split s ja mit isempty guard die standard methode pattern w matcher ja ja zählt 0 teilt bei interpunktion ein vollständiges beispiel java editable runs on the server run import java util regex matcher import java util regex pattern public class wordcount public static void main string args string text the quick brown fox 1 naive split on a single space buggy on extra spaces int naive text split length system out println naive split length naive 2 trim then split on one or more whitespace string trimmed text trim int words trimmed isempty 0 trimmed split s length system out println whitespace split words 3 regex matcher counting word tokens matcher m pattern compile w matcher text int matched 0 while m find matched system out println regex matcher matched 4 empty blank input is handled safely string blank string bt blank trim int blankwords bt isempty 0 bt split s length system out println blank input words blankwords was aus dem ergebnis zu entnehmen ist naive split length 8 beweist dass split stark überzählt weil jedes führende leerzeichen und jedes leerzeichen innerhalb einer folge ein zusätzliches leeres array element erzeugt whitespace split 4 zeigt dass trim split s jede folge von leerzeichen zusammenfasst und die korrekte zählung liefert regex matcher 4 bestätigt dass der w matcher das gleiche ergebnis ohne trimmen oder guards erreicht blank input words 0 zeigt warum der isempty guard wichtig ist ohne ihn würde eine leere eingabe fälschlicherweise ein wort melden alle drei korrekten methoden stimmen auf 4 überein sodass der unterschied zwischen ihnen robustheit und definition von wort ist nicht das ergebnis bei sauberer eingabe übungen übung warum überzählt das aufteilen auf ein einzelnes leerzeichen wörter wenn der string wiederholte oder führende leerzeichen enthält warum überzählt das aufteilen auf ein einzelnes leerzeichen wörter wenn der string wiederholte oder führende leerzeichen enthält das aufteilen auf ein einzelnes leerzeichen erzeugt leere string elemente für jedes zusätzliche leerzeichen was die array länge aufbläht die split methode addiert immer eins zur zählung strings in java können nicht mehr als ein leerzeichen enthalten das length feld zählt zeichen nicht array elemente prüfen was this page helpful yes no previous zwei zahlen addieren next string umkehren on this page auf leerzeichen aufteilen die zuverlässige standardmethode den naiven einzel leerzeichen split vermeiden token mit einem regex matcher zählen ein vollständiges beispiel übungen w3docs 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