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description=Matplotlib installieren, pyplot importieren und das erste Liniendiagramm mit Beschriftungen, Farben und Anpassungsoptionen erstellen.;

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dictionary methoden escape zeichen format strings globale variablen listen verbinden sets zusammenführen tuples verbinden list comprehension listen methoden dictionaries durchlaufen listen durchlaufen sets durchlaufen tuples durchlaufen strings modifizieren verschachtelte dictionaries ausgabevariablen python home python listen python sets python strings python tuples python variablen elemente entfernen listenelemente entfernen set elemente entfernen set methoden strings slicen listen sortieren string methoden tuple methoden tupel entpacken tuples aktualisieren variablennamen python einführung python erste schritte python syntax python kommentare python variablen python datentypen python zahlen python casting python strings python booleans python operatoren python listen python tupeln gruppieren python dictionaries python if else python while schleifen python for schleifen python funktionen python lambda python arrays python klassen objekte python vererbung python iteratoren python 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best practices virtuelle umgebungen pakete pytest http anfragen matplotlib erste schritte matplotlib installieren pyplot importieren und das erste liniendiagramm mit beschriftungen farben und anpassungsoptionen erstellen diese seite erklärt alles was sie brauchen um mit matplotlib loszulegen wie sie es installieren importieren wie die bibliothek aufgebaut ist und wie sie ihr erstes diagramm erstellen und anpassen am ende haben sie ein funktionierendes skript das ein vollständig beschriftetes liniendiagramm erzeugt matplotlib installieren matplotlib ist nicht teil der python standardbibliothek und muss daher vor dem import installiert werden verwenden sie pip den paketmanager von python pip install matplotlib kopieren wenn sie in einer virtuellen umgebung arbeiten empfohlen aktivieren sie diese zuerst und führen sie dann den obigen befehl aus so bestätigen sie dass die installation erfolgreich war und prüfen die version python m pip show matplotlib kopieren die ausgabe sollte in etwa so aussehen name matplotlib version 3 9 x kopieren matplotlib erfordert python 3 9 oder neuer ab der release reihe 3 9 matplotlib importieren matplotlib ist in mehrere unterpakete unterteilt für die alltägliche arbeit benötigen sie nur das modul pyplot das üblicherweise unter dem alias plt importiert wird import matplotlib pyplot as plt kopieren der alias plt ist die universelle konvention in der python community er sorgt dafür dass ihr code konsistent mit tutorials dokumentationen und codebeispielen im web ist wenn sie auch numerische arrays benötigen was beim erzeugen von daten zum plotten häufig vorkommt importieren sie numpy gleichzeitig import matplotlib pyplot as plt import numpy as np kopieren aufbau von matplotlib das verständnis der zweischichtigen struktur von matplotlib verhindert viele missverständnisse figure der übergeordnete container stellen sie ihn sich als leinwand oder fenster vor eine figure kann eine oder mehrere axes enthalten axes ein einzelner plotbereich mit eigener x achse y achse titel und daten das wort axes bedeutet nicht nur die achsenlinien sondern den gesamten plotbereich matplotlib bietet zwei schnittstellen für die arbeit mit diesen objekten schnittstelle verwendungszweck pyplot zustandsmaschine schnelle interaktive skripte und notebooks objektorientiert oo mehrteilige abbildungen wiederverwendbare funktionen produktionscode die pyplot schnittstelle verwaltet die aktuelle figure und axes automatisch die oo schnittstelle gibt ihnen explizite handles mit denen sie jedes objekt präzise steuern können beide erzeugen identische ausgaben der unterschied liegt in der codeorganisation ihr erstes diagramm erstellen die funktion plt plot zeichnet eine linie durch eine folge von x y paaren übergeben sie zwei gleich lange listen eine für x werte und eine für y werte import matplotlib pyplot as plt x 1 2 3 4 y 1 4 9 16 plt plot x y plt show kopieren plt show sendet die abbildung auf den bildschirm in einem terminal skript pausiert die ausführung bis sie das plotfenster schließen in einem jupyter notebook erscheint der plot inline und plt show ist optional beschriftungen und einen titel hinzufügen ein plot ohne beschriftungen ist schwer zu interpretieren fügen sie achsenbeschriftungen und einen titel mit drei einzeiligen aufrufen hinzu import matplotlib pyplot as plt x 1 2 3 4 y 1 4 9 16 plt plot x y plt xlabel x plt ylabel y x² plt title square numbers plt show kopieren plt xlabel beschriftung der horizontalen achse plt ylabel beschriftung der vertikalen achse plt title titel der oberhalb des plots angezeigt wird linienfarbe und stil anpassen übergeben sie schlüsselwortargumente an plt plot um das erscheinungsbild der linie zu ändern import matplotlib pyplot as plt x 1 2 3 4 y 1 4 9 16 plt plot x y color steelblue linewidth 2 linestyle plt xlabel x plt ylabel y x² plt title square numbers plt show kopieren häufig verwendete optionen parameter beispielwerte effekt color red steelblue 2ca02c linienfarbe linewidth 1 2 3 linienstärke in punkten linestyle durchgezogen gestrichelt gepunktet strich punkt sie können auch einen format string als drittes positionsargument verwenden r bedeutet rot gestrichelt bs bedeutet blaue quadrate g bedeutet grüne dreiecke plt plot x y r kopieren achsengrenzen festlegen standardmäßig wählt matplotlib achsengrenzen die zu den daten passen sie können diese überschreiben import matplotlib pyplot as plt x 1 2 3 4 y 1 4 9 16 plt plot x y plt xlim 0 5 plt ylim 0 20 plt show kopieren plt xlim min max und plt ylim min max legen den sichtbaren bereich jeder achse fest dies ist nützlich wenn sie einen bestimmten bereich hervorheben oder die achsen über mehrere plots hinweg konsistent halten möchten mehrere linien plotten rufen sie plt plot mehrmals vor plt show auf um mehrere linien auf denselben axes zu überlagern fügen sie jedem aufruf ein label argument hinzu und rufen sie dann plt legend auf um die legende anzuzeigen import matplotlib pyplot as plt x 1 2 3 4 5 y_sq 1 4 9 16 25 y_cb 1 8 27 64 125 plt plot x y_sq color steelblue label x² plt plot x y_cb color tomato label x³ plt xlabel x plt ylabel y plt title comparing growth plt legend plt show kopieren plt legend liest den label string aus jedem plot aufruf und erstellt die legende automatisch platzieren sie ihn vor plt show die objektorientierte schnittstelle für alles was über ein einzelnes einfaches diagramm hinausgeht ist die oo schnittstelle klarer und einfacher zu warten erstellen sie eine figure und eine oder mehrere axes mit plt subplots und rufen sie dann methoden direkt auf dem ax objekt auf import matplotlib pyplot as plt x 1 2 3 4 5 y_sq 1 4 9 16 25 y_cb 1 8 27 64 125 fig ax plt subplots ax plot x y_sq color steelblue label x² ax plot x y_cb color tomato label x³ ax set_xlabel x ax set_ylabel y ax set_title comparing growth ax legend ax grid true plt show kopieren die oo methodennamen spiegeln die pyplot funktionen mit dem präfix set_ wider plt xlabel wird zu ax set_xlabel plt title wird zu ax set_title usw das explizite ax handle macht eindeutig welchen plot sie bearbeiten unverzichtbar wenn eine figure mehrere subplots enthält einen plot in eine datei speichern rufen sie plt savefig anstelle von oder zusätzlich zu plt show auf um die abbildung auf der festplatte zu speichern import matplotlib pyplot as plt x 1 2 3 4 y 1 4 9 16 plt plot x y color steelblue linewidth 2 plt xlabel x plt ylabel y x² plt title square numbers plt savefig square_numbers png dpi 150 bbox_inches tight kopieren matplotlib leitet das dateiformat aus der dateiendung ab gängige formate png pdf svg jpg das argument dpi steuert die auflösung 150 300 dpi ist typisch für berichte bbox_inches tight schneidet leerraumränder ab häufige fallstricke rufen sie plt show nur einmal auf mehrmaliges aufrufen in einem skript kann leere abbildungen erzeugen weil matplotlib die aktuelle abbildung nach der anzeige löscht die reihenfolge ist bei pyplot wichtig anpassungsaufrufe plt xlabel plt title usw müssen vor plt show stehen eine abbildung wiederverwenden wenn sie in einer schleife einen plot erstellen und vergessen ihn zu löschen sammeln sich daten aus vorherigen iterationen an rufen sie plt clf abbildung löschen oder plt close zwischen den iterationen auf oder erstellen sie jedes mal ein neues fig ax plt subplots nicht interaktive backends auf servern ohne display ci docker container kann plt show einen fehler auslösen legen sie das backend fest bevor sie pyplot importieren import matplotlib matplotlib use agg non interactive png backend import matplotlib pyplot as plt kopieren nächste schritte jetzt da sie einen einfachen plot erstellen können erkunden sie die speziellen kapitel matplotlib pyplot vertiefte einführung in pyplot funktionen und plottypen matplotlib line plots linien marker und flächenfüllungen gestalten matplotlib labels achsenbeschriftungen titel anmerkungen matplotlib markers datenpunkt marker und ihre stile matplotlib grid gitterlinien hinzufügen und konfigurieren matplotlib subplots mehrere plots in einer abbildung anordnen matplotlib bar charts vertikale und horizontale balkendiagramme matplotlib scatter plots streudiagramme für zwei variablen matplotlib histograms häufigkeitsverteilungen matplotlib pie charts proportionale daten was this page helpful yes no previous matplotlib einführung next matplotlib pyplot on this page matplotlib installieren matplotlib importieren aufbau von matplotlib ihr erstes diagramm erstellen beschriftungen und einen titel hinzufügen linienfarbe und stil anpassen achsengrenzen festlegen mehrere linien plotten die objektorientierte schnittstelle einen plot in eine datei speichern häufige fallstricke nächste schritte w3docs kostenlose tutorials beispiele übungen snippets und quizze für das web seit 2014 bücher html lernen css lernen javascript lernen git lernen java lernen php lernen python lernen üben übungen quizze probier editor tools html editor password generator html encoder code diff json beautifier unternehmen über uns 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