Meta tags:
description=Kreisdiagramme in Python mit Matplotlib erstellen und anpassen: Farben, Explode, Donut-Charts, Beschriftungen, Legenden und Dateiexport.;

Headings (most frequently used words):

ein, kreisdiagramme, und, kreisdiagramm, erstellen, steuern, matplotlib, installation, einrichtung, einfaches, drehung, mit, startangle, farben, anpassen, segment, hervorheben, explode, titel, legende, hinzufügen, abstände, der, beschriftungen, donut, diagramm, mehrere, nebeneinander, in, eine, datei, speichern, häufige, fallstricke, kurzreferenz, verwandte, themen,

Text of the page (most frequently used words):
python (57), plt (57), #matplotlib (42), labels (37), die (25), values (20), ein (19), colors (18), der (17), pie (16), für (15), lernen (15), und (15), startangle (15), autopct (15), kopieren (14), pyplot (14), mit (13), import (13), mysql (13), title (12), mongodb (12), eine (11), segment (11), des (11), ist (11), device (11), desktop (11), show (11), das (10), kreisdiagramme (10), erstellen (10), beschriftungen (10), auf (10), oder (10), website (10), visitors (10), tablet (10), mobile (10), von (10), werden (9), segmente (9), den (9), donut (8), diagramm (8), explode (8), wie (8), listen (8), html (7), sind (7), mittelpunkt (7), parameter (7), werte (7), strings (7), elemente (7), erste (6), wenn (6), vom (6), sich (6), wert (6), sie (6), string (6), w3docs (5), alle (5), tools (5), kreisdiagramm (5), mehrere (5), steuern (5), legende (5), hinzufügen (5), farben (5), schritte (5), daten (5), als (5), none (5), pctdistance (5), tutorial (5), tuples (5), methoden (5), formatter (5), color (5), json (4), generator (4), speichern (4), titel (4), this (4), kategorien (4), true (4), width (4), shadow (4), float (4), abstand (4), labeldistance (4), einem (4), einen (4), wird (4), nicht (4), zum (4), month (4), center (4), radius (4), 99ff99 (4), 66b3ff (4), ff9999 (4), nach (4), dateien (4), entfernen (4), regression (4), dictionaries (4), set (4), listenelemente (4), durchlaufen (4), code (3), encoder (3), editor (3), quizze (3), übungen (3), php (3), javascript (3), css (3), häufige (3), anpassen (3), histogramme (3), abbildung (3), hinzugefügt (3), jedes (3), wedgeprops (3), format (3), pro (3), list (3), bei (3), segmenten (3), statt (3), verwenden (3), mehr (3), legend (3), dem (3), aus (3), savefig (3), fig (3), ax2 (3), ax1 (3), zwei (3), kann (3), segments (3), tupel (3), drop (3), for (3), variablen (3), sets (3), zugreifen (3), italiano (2), português (2), español (2), français (2), русский (2), deutsch (2), english (2), beautifier (2), diff (2), password (2), java (2), git (2), bücher (2), beispiele (2), snippets (2), verwandte (2), themen (2), kurzreferenz (2), fallstricke (2), datei (2), nebeneinander (2), abstände (2), hervorheben (2), drehung (2), einfaches (2), installation (2), einrichtung (2), page (2), diagramme (2), platzieren (2), teildiagramme (2), viele (2), bool (2), dict (2), schlagschatten (2), grad (2), kategorienlabels (2), tuple (2), kategorienamen (2), standard (2), kleinen (2), außen (2), platz (2), bietet (2), überlappende (2), vielen (2), können (2), null (2), erzeugen (2), kein (2), negative (2), immer (2), dass (2), kreis (2), prozentwerte (2), 100 (2), ergeben (2), jeden (2), durch (2), zeigt (2), svg (2), png (2), bbox_inches (2), tight (2), dpi (2), 150 (2), tight_layout (2), suptitle (2), fontsize (2), last (2), set_title (2), values_last_month (2), chart (2), values_this_month (2), subplots (2), jeder (2), sein (2), loch (2), lässt (2), bruchteil (2), beispielsweise (2), standardwert (2), akzeptiert (2), auch (2), lower (2), right (2), loc (2), type (2), lang (2), the (2), verschiebt (2), erwartet (2), cmap (2), tab10 (2), liste (2), hex (2), mindestens (2), winkel (2), gegen (2), uhrzeigersinn (2), uhr (2), position (2), beginnt (2), proportionen (2), funktionen (2), beispiel (2), diesem (2), kapitel (2), pip (2), charts (2), and (2), handling (2), zahlen (2), klassen (2), limit (2), update (2), collection (2), delete (2), insert (2), datenbank (2), grid (2), einführung (2), schleifen (2), verbinden (2), ändern (2), hash (2), 2026, rechte, vorbehalten, entwickler, gemacht, sprache, datenschutzrichtlinie, kontakt, über, uns, unternehmen, probier, üben, kostenlose, tutorials, web, seit, 2014, next, previous, yes, was, helpful, einer, achsenbeschriftungen, anmerkungen, gestaltet, zur, visualisierung, verteilung, kontinuierlicher, besser, vorhanden, präzise, vergleiche, nötig, balkendiagramme, zeichenrichtung, counterclock, eigenschaften, false, startwinkel, prozentwert, prozentwertbeschriftungen, str, callable, versatz, segmentfarben, cycle, datenwerte, sequence, zweck, typ, kollidieren, abhilfe, schaffen, erhöhen, direkter, setze, rufe, unleserlich, empfiehlt, stattdessen, alternativ, kleinsten, sonstige, zusammengefasst, balkendiagramm, überspringt, stillschweigend, sichtbares, lösen, filtere, heraus, bevor, aufgerufen, valueerror, normalisiert, vollen, füllen, bereits, problem, rohe, zählwerte, handelt, ebenfalls, teilt, gesamtsumme, label, anteil, rohwert, schreibt, vektor, raster, speichert, transparentem, hintergrund, transparent, beschneidet, leerraum, auflösung, punkte, zoll, 300, typische, anwendungen, wirkung, option, optionen, pie_chart, ersetze, festplatte, fenster, anzuzeigen, dies, unerlässlich, skripte, headless, servern, laufen, bericht, assets, fügt, oberhalb, aller, hinzu, verhindert, zwischen, diagrammen, figsize, lassen, derselben, aufruf, bezieht, eigenes, achsenobjekt, beliebt, weil, leere, gesamtanzahl, zusammenfassung, text, total, n100, ring, mitte, ringbreite, festlegen, ausgedrückt, frei, erhöhe, groß, standardposition, unübersichtlich, wirkt, verringere, move, percentages, slightly, outward, from, push, category, further, out, prozentwerts, innerhalb, knapp, außerhalb, weit, diagramms, entfernt, standardpositionsstrings, genaue, positionierung, pixelebene, angegeben, bbox_to_anchor, left, upper, verwende, diagrammtitel, separate, nützlich, beschriftungstext, klein, direkt, beschriften, dezenter, hervorgehobene, zusätzlich, betont, depth, offset, first, slice, only, aufmerksamkeit, darauf, lenken, werten, diagrammradius, len, range, get_cmap, eingebauten, farbpaletten, verwendet, drei, palette, entnehmen, übergebe, farbcodes, benannten, muss, gemessen, positiven, achse, senkrecht, oben, gesamte, gedreht, meisten, betrachter, natürlichste, ausgangspunkt, zeichnet, standardmäßig, nächsten, abschnitt, erklärt, geändert, formatierungsstring, ergibt, neben, jedem, angezeigt, numerische, rechnet, bedeutung, wichtige, verwendete, zentrale, funktion, folge, numerischer, automatisch, berechnet, übliche, alias, stellt, bereit, install, falls, noch, installiert, führe, diesen, befehl, terminal, dieses, behandelt, alles, minimalen, ersten, bis, hin, fortgeschrittenen, techniken, benutzerdefinierter, beschriftungsplatzierung, druckfertiger, abbildungen, standardmäßige, high, level, api, unterteilen, wobei, proportional, dargestellten, eignen, besten, kleine, anzahl, idealerweise, man, zeigen, möchte, teil, ganzen, beiträgt, marktanteile, produkt, budgetverteilung, abteilung, legenden, dateiexport, http, anfragen, pytest, pakete, virtuelle, umgebungen, tooling, best, practices, threading, asyncio, concurrency, csv, random, sys, itertools, collections, ausnahmen, auslösen, error, library, addieren, umkehren, duplikate, how, enums, abstrakte, kapselung, polymorphismus, dataclasses, static, classmethod, property, magic, methods, advanced, oop, match, anweisung, enumerate, zip, map, comprehensions, kontextmanager, rekursion, closures, generatoren, decorators, args, kwargs, hints, intermediate, sort, query, find, join, table, order, where, select, tabelle, einstieg, nearest, neighbors, auc, roc, kurve, cross, validation, bootstrap, aggregation, means, kategoriale, search, logistische, hierarchisches, clustering, konfusionsmatrix, entscheidungsbaum, train, test, skalierung, multiple, polynomiale, lineare, streudiagramm, normalverteilung, datenverteilung, perzentil, standardabweichung, mittelwert, median, modus, machine, learning, balken, scatter, subplot, linie, marker, plotting, django, scipy, pandas, numpy, modules, löschen, schreiben, lesen, dateiverarbeitung, file, formatierung, benutzereingabe, try, except, regex, math, datumsangaben, module, scope, iteratoren, vererbung, objekte, arrays, lambda, while, else, tupeln, gruppieren, operatoren, booleans, casting, datentypen, kommentare, syntax, variablennamen, aktualisieren, entpacken, sortieren, slicen, home, ausgabevariablen, verschachtelte, modifizieren, comprehension, zusammenführen, globale, escape, zeichen, dictionary, verketten, zuweisen, aufrufen, anmelden, durchsuchen, formatters, url, reverse, sha256, md5, length, calculator, hsl, mixer, converter, picker, general, kurse, vollständige, anleitung,

Text of the page (random words):
matplotlib kreisdiagramme in python vollständige anleitung w3docs w3docs bücher html lernen css lernen javascript lernen git lernen java lernen php lernen python lernen kurse quizze übungen snippets tools general tools html editor password generator html encoder code diff json beautifier alle 13 color tools color picker color converter color mixer color hex colors hsl alle 10 string tools string length calculator md5 hash generator sha256 hash generator string reverse url encoder alle 19 code formatters javascript formatter css formatter html formatter json formatter php formatter w3docs durchsuchen k de english en deutsch de русский ru français fr español es português pt italiano it anmelden python lernen python tutorial auf elemente zugreifen auf listenelemente zugreifen auf set elemente zugreifen tuples aufrufen elemente hinzufügen listenelemente hinzufügen set elemente hinzufügen mehrere werte zuweisen elemente ändern listenelemente ändern strings verketten dictionaries kopieren listen kopieren dictionary methoden escape zeichen format strings globale variablen listen verbinden sets zusammenführen tuples verbinden list comprehension listen methoden dictionaries durchlaufen listen durchlaufen sets durchlaufen tuples durchlaufen strings modifizieren verschachtelte dictionaries ausgabevariablen python home python listen python sets python strings python tuples python variablen elemente entfernen listenelemente entfernen set elemente entfernen set methoden strings slicen listen sortieren string methoden tuple methoden tupel entpacken tuples aktualisieren variablennamen python einführung python erste schritte python syntax python kommentare python variablen python datentypen python zahlen python casting python strings python booleans python operatoren python listen python tupeln gruppieren python dictionaries python if else python while schleifen python for schleifen python funktionen python lambda python arrays python klassen objekte python vererbung python iteratoren python scope python module python datumsangaben python math python json python regex python pip python try except python benutzereingabe python string formatierung file handling python dateiverarbeitung python dateien lesen python dateien schreiben erstellen python dateien löschen python modules numpy tutorial pandas tutorial scipy tutorial django tutorial python matplotlib matplotlib einführung matplotlib erste schritte matplotlib pyplot matplotlib plotting matplotlib marker matplotlib linie matplotlib beschriftungen matplotlib grid matplotlib subplot matplotlib scatter matplotlib balken matplotlib histogramme matplotlib kreisdiagramme machine learning erste schritte mittelwert median modus standardabweichung perzentil datenverteilung normalverteilung von daten streudiagramm lineare regression polynomiale regression multiple regression skalierung train test entscheidungsbaum konfusionsmatrix hierarchisches clustering logistische regression grid search kategoriale daten k means bootstrap aggregation cross validation auc roc kurve k nearest neighbors python mysql mysql einstieg mysql datenbank erstellen mysql tabelle erstellen mysql insert mysql select mysql where mysql order by mysql delete mysql drop table mysql update mysql limit mysql join python mongodb mongodb erste schritte mongodb datenbank erstellen mongodb collection erstellen mongodb insert mongodb find mongodb query mongodb sort mongodb delete mongodb drop collection mongodb update mongodb limit intermediate python f strings type hints args kwargs decorators generatoren closures rekursion kontextmanager comprehensions enumerate zip map match anweisung advanced oop magic methods property static classmethod dataclasses polymorphismus kapselung abstrakte klassen enums python how to listen duplikate entfernen string umkehren zwei zahlen addieren error handling and the standard library ausnahmen auslösen collections itertools os sys random csv dateien concurrency in python asyncio threading python tooling and best practices virtuelle umgebungen pakete pytest http anfragen matplotlib kreisdiagramme kreisdiagramme in python mit matplotlib erstellen und anpassen farben explode donut charts beschriftungen legenden und dateiexport kreisdiagramme unterteilen einen kreis in segmente wobei der winkel jedes segments proportional zum dargestellten wert ist sie eignen sich am besten für eine kleine anzahl von kategorien idealerweise 2 6 wenn man zeigen möchte wie jeder teil zum ganzen beiträgt zum beispiel marktanteile nach produkt oder budgetverteilung nach abteilung dieses kapitel behandelt alles von einem minimalen ersten diagramm bis hin zu fortgeschrittenen techniken wie donut charts benutzerdefinierter beschriftungsplatzierung und dem speichern druckfertiger abbildungen alle beispiele verwenden matplotlib pyplot die standardmäßige high level api installation und einrichtung falls matplotlib noch nicht installiert ist führe diesen befehl im terminal aus pip install matplotlib kopieren jedes beispiel in diesem kapitel beginnt mit diesem import import matplotlib pyplot as plt kopieren plt ist der übliche alias für matplotlib pyplot er stellt funktionen wie plt pie plt title und plt show bereit ein einfaches kreisdiagramm erstellen plt pie ist die zentrale funktion sie erwartet mindestens eine folge numerischer werte die proportionen werden automatisch berechnet import matplotlib pyplot as plt labels desktop mobile tablet values 60 30 10 plt pie values labels labels autopct 1 1f plt title website visitors by device plt show kopieren wichtige verwendete parameter parameter bedeutung values numerische daten matplotlib rechnet sie in proportionen um labels kategorienamen die neben jedem segment angezeigt werden autopct formatierungsstring für prozentwerte 1 1f ergibt 60 0 das diagramm zeichnet die segmente standardmäßig gegen den uhrzeigersinn ab der 3 uhr position im nächsten abschnitt wird erklärt wie das geändert werden kann drehung mit startangle steuern mit startangle 90 wird das gesamte diagramm so gedreht dass das erste segment an der 12 uhr position beginnt für die meisten betrachter der natürlichste ausgangspunkt import matplotlib pyplot as plt labels desktop mobile tablet values 60 30 10 plt pie values labels labels autopct 1 1f startangle 90 plt title website visitors by device plt show kopieren startangle akzeptiert jeden winkel in grad gemessen gegen den uhrzeigersinn von der positiven x achse ein wert von 90 zeigt senkrecht nach oben farben anpassen übergebe eine liste von hex farbcodes oder benannten farben an den parameter colors die liste muss mindestens so lang sein wie die daten import matplotlib pyplot as plt labels desktop mobile tablet values 60 30 10 colors ff9999 66b3ff 99ff99 plt pie values labels labels colors colors autopct 1 1f startangle 90 plt title website visitors by device plt show kopieren es können auch die eingebauten farbpaletten von matplotlib verwendet werden um beispielsweise drei farben aus der tab10 palette zu entnehmen import matplotlib pyplot as plt import matplotlib cm as cm labels desktop mobile tablet values 60 30 10 cmap cm get_cmap tab10 colors cmap i for i in range len values plt pie values labels labels colors colors autopct 1 1f startangle 90 plt title website visitors by device plt show kopieren ein segment hervorheben explode der parameter explode verschiebt ein oder mehrere segmente nach außen um die aufmerksamkeit darauf zu lenken er erwartet ein tupel von float werten einen pro segment ein wert von 0 1 verschiebt ein segment um 10 des diagrammradius import matplotlib pyplot as plt labels desktop mobile tablet values 60 30 10 colors ff9999 66b3ff 99ff99 explode 0 1 0 0 offset the first slice desktop only plt pie values labels labels colors colors explode explode autopct 1 1f startangle 90 shadow true drop shadow for depth plt title website visitors by device plt show kopieren mit shadow true wird ein dezenter schlagschatten hinzugefügt der das hervorgehobene segment zusätzlich betont titel und legende hinzufügen verwende plt title für den diagrammtitel und plt legend für eine separate legende eine legende ist nützlich wenn der beschriftungstext lang ist oder die segmente zu klein sind um sie direkt zu beschriften import matplotlib pyplot as plt labels desktop mobile tablet values 60 30 10 colors ff9999 66b3ff 99ff99 plt pie values labels labels colors colors autopct 1 1f startangle 90 plt title website visitors by device plt legend title device type loc lower right plt show kopieren loc akzeptiert standardpositionsstrings wie upper right lower left und center für eine genaue positionierung auf pixelebene kann auch ein bbox_to_anchor tupel angegeben werden abstände der beschriftungen steuern zwei parameter steuern wie weit die beschriftungen vom mittelpunkt des diagramms entfernt sind labeldistance abstand des kategorienlabels vom mittelpunkt als bruchteil des radius standardwert ist 1 1 knapp außerhalb des segments pctdistance abstand des autopct prozentwerts vom mittelpunkt standardwert ist 0 6 innerhalb des segments import matplotlib pyplot as plt labels desktop mobile tablet values 60 30 10 plt pie values labels labels autopct 1 1f startangle 90 labeldistance 1 2 push category labels further out pctdistance 0 75 move percentages slightly outward from center plt title website visitors by device plt show kopieren erhöhe pctdistance wenn segmente groß sind und die standardposition unübersichtlich wirkt verringere den wert bei vielen kleinen segmenten ein donut diagramm erstellen ein donut diagramm ist ein kreisdiagramm mit einem loch in der mitte mit dem parameter wedgeprops lässt sich die ringbreite festlegen ausgedrückt als bruchteil des radius beispielsweise lässt width 0 5 50 des radius als loch frei import matplotlib pyplot as plt labels desktop mobile tablet values 60 30 10 colors ff9999 66b3ff 99ff99 plt pie values labels labels colors colors autopct 1 1f startangle 90 pctdistance 0 85 wedgeprops dict width 0 5 ring width 50 of radius plt title website visitors by device plt show kopieren donut diagramme sind beliebt weil der leere mittelpunkt platz für eine gesamtanzahl oder eine zusammenfassung bietet die mit plt text 0 0 total n100 ha center va center fontsize 14 hinzugefügt werden kann mehrere kreisdiagramme nebeneinander mit plt subplots lassen sich zwei oder mehr kreisdiagramme auf derselben abbildung platzieren jeder ax pie aufruf bezieht sich auf sein eigenes achsenobjekt import matplotlib pyplot as plt fig ax1 ax2 plt subplots 1 2 figsize 10 5 chart 1 this month labels desktop mobile tablet values_this_month 60 30 10 ax1 pie values_this_month labels labels autopct 1 1f startangle 90 ax1 set_title this month chart 2 last month values_last_month 70 20 10 ax2 pie values_last_month labels labels autopct 1 1f startangle 90 ax2 set_title last month fig suptitle website visitors by device fontsize 14 plt tight_layout plt show kopieren fig suptitle fügt einen titel oberhalb aller teildiagramme hinzu plt tight_layout verhindert überlappende beschriftungen zwischen den diagrammen ein kreisdiagramm in eine datei speichern ersetze plt show durch plt savefig um das diagramm auf der festplatte zu speichern statt es in einem fenster anzuzeigen dies ist unerlässlich für skripte die auf headless servern laufen oder zum erzeugen von bericht assets import matplotlib pyplot as plt labels desktop mobile tablet values 60 30 10 plt pie values labels labels autopct 1 1f startangle 90 plt title website visitors by device plt savefig pie_chart png dpi 150 bbox_inches tight kopieren häufige savefig optionen option wirkung dpi 150 auflösung in punkte pro zoll 72 300 für typische anwendungen bbox_inches tight beschneidet leerraum um die abbildung transparent true speichert mit transparentem hintergrund format svg schreibt vektor svg statt raster png häufige fallstricke werte die nicht 100 ergeben plt pie normalisiert die werte immer so dass die segmente den vollen kreis füllen wenn die werte prozentwerte sind die bereits 100 ergeben ist das kein problem wenn es sich um rohe zählwerte handelt ebenfalls nicht matplotlib teilt jeden wert durch die gesamtsumme das autopct label zeigt immer den anteil nicht den rohwert null oder negative werte matplotlib überspringt segmente mit dem wert null stillschweigend sie erzeugen kein sichtbares segment negative werte lösen einen valueerror aus filtere sie heraus bevor plt pie aufgerufen wird zu viele segmente kreisdiagramme werden mit mehr als 6 8 segmenten unleserlich bei vielen kategorien empfiehlt sich stattdessen ein balkendiagramm alternativ können die kleinsten kategorien in einem sonstige segment zusammengefasst werden überlappende beschriftungen bei kleinen segmenten kollidieren beschriftungen abhilfe schaffen labeldistance erhöhen eine legende statt direkter beschriftungen verwenden setze labels none und rufe plt legend auf oder ein donut diagramm verwenden das außen mehr platz bietet kurzreferenz parameter typ standard zweck x sequence die datenwerte labels list none kategorienamen colors list cycle segmentfarben explode tuple none versatz pro segment vom mittelpunkt autopct str callable none format für prozentwertbeschriftungen pctdistance float 0 6 abstand des prozentwert labels vom mittelpunkt labeldistance float 1 1 abstand des kategorienlabels vom mittelpunkt startangle float 0 startwinkel in grad shadow bool false schlagschatten wedgeprops dict none eigenschaften für jedes segment z b width für donut counterclock bool true zeichenrichtung der segmente verwandte themen matplotlib balkendiagramme besser als kreisdiagramme wenn viele kategorien vorhanden sind oder präzise vergleiche nötig sind matplotlib histogramme zur visualisierung der verteilung kontinuierlicher daten matplotlib beschriftungen wie achsenbeschriftungen titel und anmerkungen hinzugefügt und gestaltet werden matplotlib teildiagramme mehrere diagramme auf einer abbildung platzieren was this page helpful yes no previous matplotlib histogramme next erste schritte on this page installation und einrichtung ein einfaches kreisdiagramm erstellen drehung mit startangle steuern farben anpassen ein segment hervorheben explode titel und legende hinzufügen abstände der beschriftungen steuern ein donut diagramm erstellen mehrere kreisdiagramme nebeneinander ein kreisdiagramm in eine datei speichern häufige fallstricke kurzreferenz verwandte themen w3docs kostenlose tutorials beispiele übungen snippets und quizze für das web seit 2014 bücher html lernen css lernen javascript lernen git lernen java lernen php lernen python lernen üben übungen quizze probier editor tools html editor password generator html encoder code diff json beautifier unternehmen über uns kontakt datenschutzrichtlinie sprache english deutsch русский français español português italiano 2026 w3docs alle rechte vorbehalten für entwickler gemacht