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description=MongoDB-Collections in Python mit pymongo erstellen — explizite und implizite Erstellung, Capped Collections, Validatoren und Collection-Auflistung.;

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get started für die vollständige einrichtungsanleitung und mongodb create database für die funktionsweise von datenbanken in mongodb verbindung zu mongodb herstellen jede collection befindet sich in einer datenbank daher besteht der erste schritt immer darin ein datenbank handle zu erhalten verbindung zu einem lokalen mongodb server herstellen und eine datenbank auswählen import pymongo client pymongo mongoclient mongodb localhost 27017 db client mystore selects or lazily creates the database kopieren um eine verbindung zu mongodb atlas herzustellen ersetzen sie den verbindungsstring durch den aus ihrem atlas dashboard client pymongo mongoclient mongodb srv username password cluster0 example mongodb net db client mystore kopieren ersetzen sie username password und den host durch ihre tatsächlichen zugangsdaten explizite collection erstellung verwenden sie create_collection wenn sie collection optionen zum erstellungszeitpunkt steuern müssen begrenzte größe schema validierung sortierung usw eine collection explizit erstellen import pymongo client pymongo mongoclient mongodb localhost 27017 db client mystore collection db create_collection customers print collection created collection name collection created customers kopieren create_collection löst pymongo errors collectioninvalid aus wenn eine collection mit diesem namen bereits existiert schützen sie sich davor mit einem try except den fall behandeln dass die collection bereits existiert from pymongo errors import collectioninvalid try collection db create_collection customers print created collection name except collectioninvalid print collection already exists using existing one collection db customers kopieren benennungsregeln für collections mongodb collection namen müssen kein leerer string sein kein oder das nullzeichen 0 enthalten nicht mit system beginnen dieses präfix ist reserviert 120 bytes nicht überschreiten wenn sie mit dem datenbanknamen und einem punkt trennzeichen kombiniert werden gültige namen customers order_items 2024_logs ungültige namen orders system users implizite collection erstellung der gängigste ansatz in der täglichen entwicklung besteht darin mongodb die collection automatisch erstellen zu lassen wenn sie das erste dokument einfügen wenn die collection nicht existiert erstellt mongodb sie spontan eine collection implizit durch einfügen eines dokuments erstellen import pymongo client pymongo mongoclient mongodb localhost 27017 db client mystore products db products no round trip to the server yet result products insert_one name widget price 9 99 stock 100 print inserted id result inserted_id inserted id 6650a1b2c3d4e5f678901234 an objectid yours will differ kopieren die zuweisung db products ist rein lokal mongodb erstellt die collection erst wenn der insert_one aufruf den server erreicht capped collections eine capped collection ist ein kreisförmiger puffer mit fester größe sobald sie ihre größenbeschränkung erreicht überschreibt mongodb automatisch die ältesten dokumente dies macht capped collections ideal für logs audit trails und event streams eine capped collection erstellen max 1 mb max 1000 dokumente import pymongo client pymongo mongoclient mongodb localhost 27017 db client mystore logs db create_collection access_logs capped true size 1_048_576 maximum size in bytes 1 mb required for capped collections max 1000 optional maximum number of documents print capped collection created logs name capped collection created access_logs kopieren wichtige regeln für capped collections size ist obligatorisch wenn capped true max ist optional eine capped collection kann nicht gesharded werden dokumente in einer capped collection können bei einer aktualisierung nicht über ihre ursprüngliche größe hinauswachsen padding wird automatisch hinzugefügt aber die slot größe ist fest schema validator hinzufügen die schema validierung von mongodb ermöglicht es ihnen die dokumentstruktur auf datenbankebene durchzusetzen validierungsregeln werden als json schema ausgedrückt eine collection mit einem json schema validator erstellen import pymongo client pymongo mongoclient mongodb localhost 27017 db client mystore validator jsonschema bsontype object required name price properties name bsontype string description must be a string price bsontype double description must be a number stock bsontype int description must be an integer orders db create_collection orders validator validator print collection with validator created orders name collection with validator created orders kopieren wenn validationaction den standardwert error hat lehnt mongodb alle einfügungen oder aktualisierungen ab die gegen das schema verstoßen setzen sie es auf warn um verstöße zu protokollieren ohne schreibvorgänge abzulehnen collections auflisten um zu sehen welche collections in einer datenbank existieren verwenden sie list_collection_names dies ist auch eine praktische möglichkeit zu prüfen ob eine collection bereits existiert bevor sie create_collection aufrufen alle collections in einer datenbank auflisten import pymongo client pymongo mongoclient mongodb localhost 27017 db client mystore names db list_collection_names print names customers products orders access_logs kopieren prüfen ob eine collection existiert bevor sie erstellt wird if customers not in db list_collection_names db create_collection customers print created customers collection else print customers already exists kopieren list_collection_names gibt eine einfache python liste zurück sodass jede listen operation auf das ergebnis angewendet werden kann explizite vs implizite erstellung wählen situation empfohlener ansatz sie benötigen eine begrenzte größe einen validator oder eine benutzerdefinierte sortierung create_collection mit optionen sie möchten sicherstellen dass die collection vor dem schreiben existiert create_collection collectioninvalid absicherung sie brauchen nur schnell einen ort zum speichern von dokumenten implizit ein dokument einfügen und mongodb die collection erstellen lassen sie möchten die existenz prüfen ohne zu erstellen list_collection_names nächste schritte jetzt da sie eine collection haben können sie mit dokumenten arbeiten mongodb insert einzelne und mehrere dokumente mit insert_one und insert_many hinzufügen mongodb find dokumente aus einer collection abfragen mongodb drop collection eine collection löschen wenn sie sie nicht mehr benötigen was this page helpful yes no previous mongodb datenbank erstellen next mongodb insert on this page voraussetzungen verbindung zu mongodb herstellen explizite collection erstellung implizite collection erstellung capped collections schema validator hinzufügen collections auflisten explizite vs implizite erstellung wählen nächste schritte w3docs kostenlose tutorials beispiele übungen snippets und quizze für das web seit 2014 bücher html lernen css lernen javascript lernen git lernen java lernen php lernen python lernen üben übungen quizze probier editor tools html editor password generator html 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