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description=MongoDB installieren, mit PyMongo verbinden und grundlegende CRUD-Operationen in Python durchführen – mit klaren, funktionierenden Beispielen.;

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eine funktionierende verbindung besitzen und ein klares bild davon haben wie man dokumente einfügt abfragt aktualisiert und löscht was ist mongodb mongodb ist eine dokumentendatenbank eine art nosql datenbank die datensätze als json ähnliche dokumente statt als zeilen und spalten speichert jedes dokument ist ein eigenständiges objekt das verschachtelte felder und arrays enthalten kann das macht es zu einer natürlichen wahl für daten die sich nicht sauber in ein festes schema fügen wesentliche merkmale schema flexibel zwei dokumente in derselben collection können völlig unterschiedliche felder haben leistungsstarke abfragesprache filtern projizieren sortieren begrenzen und aggregieren mit einem einzigen treiber aufruf horizontale skalierbarkeit eingebautes sharding und replica sets bewältigen große datenmengen und hohe verfügbarkeit json nativ dokumente werden als bson binary json gespeichert sodass python dicts direkt auf mongodb dokumente abgebildet werden wann mongodb einer relationalen datenbank vorziehen situation gute wahl sich schnell ändernde datenstrukturen prototypen apis ja hierarchische verschachtelte daten ja komplexe mehrtabellige join abfragen sql bevorzugen starke acid transaktionen über viele tabellen sql bevorzugen volltextsuche in großem maßstab mit elasticsearch kombinieren mongodb installieren option 1 lokale installation laden sie den mongodb community server von mongodb com try download community herunter wählen sie ihr betriebssystem und folgen sie dem installationsprogramm starten sie dann den server macos linux mongod dbpath data db windows powershell run as administrator mongod dbpath c data db kopieren überprüfen sie ob mongodb läuft indem sie ein zweites terminal öffnen und ausführen mongosh eval db admincommand ping kopieren erwartete ausgabe ok 1 kopieren option 2 docker schnellste methode für die entwicklung wenn sie docker installiert haben können sie die lokale installation vollständig überspringen docker run d name mongo p 27017 27017 mongo 7 kopieren dies lädt das offizielle mongodb 7 image herunter und exponiert port 27017 auf ihrem rechner stoppen sie es mit docker stop mongo option 3 mongodb atlas cloud atlas ist der vollständig verwaltete cloud dienst von mongodb mit einem kostenlosen tarif nach der registrierung kopieren sie den connection string aus dem dashboard er sieht so aus mongodb srv username email protected kopieren sie können diesen uri überall verwenden wo in diesem kapitel mongodb localhost 27017 steht den pymongo treiber installieren pymongo ist der offizielle python treiber für mongodb installieren sie ihn mit pip pip install pymongo kopieren um mongodb atlas zu verwenden installieren sie auch die extras die den dns resolver enthalten pip install pymongo srv kopieren überprüfen sie die installation import pymongo print pymongo version e g 4 7 3 kopieren verbindung zu mongodb herstellen mongoclient ist der einstiegspunkt für alle treiber operationen erstellen sie einen client pro anwendung und verwenden sie ihn wieder der client verwaltet einen internen connection pool from pymongo import mongoclient local server with default host and port client mongoclient mongodb localhost 27017 verify connectivity raises connectionfailure if the server is unreachable client admin command ping print connected successfully kopieren für produktionscode sollten sie verbindungsfehler immer explizit behandeln from pymongo import mongoclient from pymongo errors import connectionfailure client mongoclient mongodb localhost 27017 serverselectiontimeoutms 3000 try client admin command ping print connected to mongodb except connectionfailure as e print connection failed e kopieren format des connection strings mongodb username password host port database options kopieren häufige optionen option beispiel zweck authsource authsource admin datenbank für die authentifizierung replicaset replicaset rs0 verbindung zu einem replica set tls true tls true tls ssl aktivieren serverselectiontimeoutms serverselectiontimeoutms 5000 timeout für die serverauswahl datenbanken und collections mongodb organisiert daten in einer zweistufigen hierarchie eine datenbank gruppiert verwandte collections ähnlich wie ein sql schema oder eine sql datenbank eine collection enthält dokumente ähnlich wie eine sql tabelle aber ohne festes schema beide werden lazy erstellt sie entstehen beim ersten einfügen eines dokuments sie führen niemals create database oder create table aus from pymongo import mongoclient client mongoclient mongodb localhost 27017 reference a database not yet created on disk db client mystore reference a collection inside it also not yet on disk products db products the database and collection are created when the first document is inserted kopieren grundlegende crud operationen die folgenden beispiele bauen aufeinander auf führen sie sie der reihe nach aus wenn sie interaktiv mitmachen erstellen dokumente einfügen verwenden sie insert_one für ein einzelnes dokument und insert_many für einen stapel from pymongo import mongoclient client mongoclient mongodb localhost 27017 db client mystore products db products insert a single document result products insert_one name laptop brand acme price 999 99 in_stock true print inserted id result inserted_id insert multiple documents at once new_products name mouse brand acme price 29 99 in_stock true name keyboard brand acme price 79 99 in_stock false name monitor brand zeta price 349 99 in_stock true batch_result products insert_many new_products print inserted ids batch_result inserted_ids kopieren mongodb fügt jedem dokument automatisch ein _id feld vom typ objectid hinzu wenn sie keines angeben dieses feld ist der primärschlüssel und innerhalb einer collection stets eindeutig lesen dokumente abfragen find_one gibt das erste übereinstimmende dokument zurück oder none find gibt einen cursor zurück über den sie iterieren können retrieve one document no filter the first document in natural order doc products find_one print doc retrieve all documents in the collection for p in products find print p name p price filter products that are in stock for p in products find in_stock true print p name projection return only name and price exclude _id for p in products find _id 0 name 1 price 1 print p kopieren abfrageoperatoren die abfragesprache von mongodb verwendet operatoren mit dem präfix products cheaper than 100 cheap products find price lt 100 in stock products from brand acme or zeta multi products find in_stock true brand in acme zeta price between 50 and 500 inclusive range_q products find price gte 50 lte 500 kopieren häufige vergleichsoperatoren operator bedeutung eq gleich standard bei field value ne ungleich gt gte größer als größer als oder gleich lt lte kleiner als kleiner als oder gleich in wert ist in einer liste nin wert ist nicht in einer liste aktualisieren dokumente ändern update_one ändert das erste übereinstimmende dokument update_many ändert alle treffer verwenden sie immer den set operator um bestimmte felder zu ändern ohne ihn ersetzen sie das gesamte dokument update a single document change the price of mouse update_result products update_one name mouse filter set price 24 99 update print matched update_result matched_count modified update_result modified_count mark all acme products as in stock products update_many brand acme set in_stock true increment a field value products update_one name laptop inc price 50 reduce price by 50 kopieren häufige update operatoren operator wirkung set ein oder mehrere felder setzen unset ein feld entfernen inc ein numerisches feld inkrementieren push einen wert an ein array feld anhängen pull einen wert aus einem array feld entfernen löschen dokumente entfernen delete_one entfernt das erste übereinstimmende dokument delete_many entfernt alle treffer remove a single document del_result products delete_one name keyboard print deleted count del_result deleted_count remove all out of stock items products delete_many in_stock false confirm what is left print remaining products for p in products find _id 0 name 1 print p name kopieren häufige fallstricke lazy erstellung kann tippfehler verbergen da mongodb datenbanken und collections bei bedarf erstellt erzeugt ein tippfehler stillschweigend eine zweite leere datenbank anstatt einen fehler auszulösen intended client mystore actual client mystoree db client mystoree no error but your data goes to the wrong database kopieren lösung definieren sie datenbank und collection namen als konstanten auf modulebene db_name mystore col_name products db client db_name products db col_name kopieren verbindungsfehler treten erst bei der ersten operation auf mongoclient ist auch dann erfolgreich wenn mongodb nicht läuft der fehler tritt erst bei einer tatsächlichen anfrage auf verwenden sie serverselectiontimeoutms und einen ping check beim start wie im verbindungsabschnitt oben gezeigt um schnell zu scheitern fehlendes set ersetzt das gesamte dokument wrong replaces the whole document with just price 24 99 products update_one name mouse price 24 99 correct only changes the price field products update_one name mouse set price 24 99 kopieren find gibt einen cursor zurück keine liste ein cursor ist lazy dokumente werden erst vom server abgerufen wenn sie darüber iterieren wenn sie eine einfache liste benötigen konvertieren sie explizit all_products list products find kopieren seien sie bei großen collections vorsichtig alles auf einmal in den speicher zu laden kann den ram erschöpfen was kommt als nächstes dieses kapitel hat die grundlagen abgedeckt die restliche python mongodb reihe vertieft jedes thema mongodb create database wie lazy erstellung funktioniert und wie man überprüft ob eine datenbank existiert mongodb create collection optionen zur collection erstellung und validierungsschemata mongodb insert insert_one insert_many und der umgang mit duplicate key fehlern mongodb find projektionen cursor und sortierung mongodb 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