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description=Lerne, wie du Pythons eingebautes json-Modul zum Kodieren, Dekodieren, Lesen und Schreiben von JSON-Daten verwendest, mit Beispielen und Fehlerbehandlung.;

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wertefolgen, ungeordnete, sammlungen, paaren, doppelten, anführungszeichen, besteht, leichtgewichtiges, textbasiertes, datenaustauschformat, sprachunabhängig, standardformat, apis, ermöglicht, konvertierung, zwischen, objekten, fällen, nur, dieses, alles, brauchst, datentypzuordnung, lerne, verwendest, beispielen, anfragen, pytest, pakete, virtuelle, umgebungen, tooling, best, practices, threading, asyncio, concurrency, csv, random, sys, itertools, collections, ausnahmen, auslösen, standard, library, addieren, umkehren, duplikate, how, enums, abstrakte, kapselung, polymorphismus, dataclasses, static, classmethod, property, magic, methods, advanced, oop, match, anweisung, enumerate, zip, map, comprehensions, kontextmanager, rekursion, closures, generatoren, decorators, args, kwargs, hints, intermediate, sort, query, find, join, table, order, where, select, einstieg, nearest, neighbors, auc, roc, kurve, cross, validation, bootstrap, aggregation, means, kategoriale, search, logistische, 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kopieren dictionary methoden escape zeichen format strings globale variablen listen verbinden sets zusammenführen tuples verbinden list comprehension listen methoden dictionaries durchlaufen listen durchlaufen sets durchlaufen tuples durchlaufen strings modifizieren verschachtelte dictionaries ausgabevariablen python home python listen python sets python strings python tuples python variablen elemente entfernen listenelemente entfernen set elemente entfernen set methoden strings slicen listen sortieren string methoden tuple methoden tupel entpacken tuples aktualisieren variablennamen python einführung python erste schritte python syntax python kommentare python variablen python datentypen python zahlen python casting python strings python booleans python operatoren python listen python tupeln gruppieren python dictionaries python if else python while schleifen python for schleifen python funktionen python lambda python arrays python klassen objekte python vererbung python iteratoren python scope python module python datumsangaben python math python json python regex python pip python try except python benutzereingabe python string formatierung file handling python dateiverarbeitung python dateien lesen python dateien schreiben erstellen python dateien löschen python modules numpy tutorial pandas tutorial scipy tutorial django tutorial python matplotlib matplotlib einführung matplotlib erste schritte matplotlib pyplot matplotlib plotting matplotlib marker matplotlib linie matplotlib beschriftungen matplotlib grid matplotlib subplot matplotlib scatter matplotlib balken matplotlib histogramme matplotlib kreisdiagramme machine learning erste schritte mittelwert median modus standardabweichung perzentil datenverteilung normalverteilung von daten streudiagramm lineare regression polynomiale regression multiple regression skalierung train test entscheidungsbaum konfusionsmatrix hierarchisches clustering logistische regression grid search kategoriale daten k means bootstrap aggregation cross validation auc roc kurve k nearest neighbors python mysql mysql einstieg mysql datenbank erstellen mysql tabelle erstellen mysql insert mysql select mysql where mysql order by mysql delete mysql drop table mysql update mysql limit mysql join python mongodb mongodb erste schritte mongodb datenbank erstellen mongodb collection erstellen mongodb insert mongodb find mongodb query mongodb sort mongodb delete mongodb drop collection mongodb update mongodb limit intermediate python f strings type hints args kwargs decorators generatoren closures rekursion kontextmanager comprehensions enumerate zip map match anweisung advanced oop magic methods property static classmethod dataclasses polymorphismus kapselung abstrakte klassen enums python how to listen duplikate entfernen string umkehren zwei zahlen addieren error handling and the standard library ausnahmen auslösen collections itertools os sys random csv dateien concurrency in python asyncio threading python tooling and best practices virtuelle umgebungen pakete pytest http anfragen python json lerne wie du pythons eingebautes json modul zum kodieren dekodieren lesen und schreiben von json daten verwendest mit beispielen und fehlerbehandlung pythons eingebautes json modul ermöglicht die konvertierung zwischen python objekten und json text in den meisten fällen mit nur zwei funktionen dieses kapitel behandelt alles was du brauchst datentypzuordnung dumps loads für strings dump load für dateien pretty printing fehlerbehandlung und benutzerdefinierte serialisierung was ist json json javascript object notation ist ein leichtgewichtiges textbasiertes datenaustauschformat es ist für menschen lesbar sprachunabhängig und das standardformat für die meisten web apis ein json dokument besteht aus zwei strukturen objekte ungeordnete sammlungen von schlüssel wert paaren eingeschlossen in schlüssel sind immer strings in doppelten anführungszeichen arrays geordnete wertefolgen eingeschlossen in beispiel für ein json dokument name john doe age 30 city new york hobbies reading traveling photography active true score null kopieren python json typzuordnung beim kodieren oder dekodieren von json konvertiert pythons json modul typen gemäß dieser tabelle python typ json typ python typ nach dekodierung dict object dict list tuple array list str string str int float number int oder float true false true false bool none null none beachte dass tupel zu json arrays werden und nach der dekodierung als python listen zurückkommen python objekte in json strings kodieren json dumps dump s tring serialisiert ein python objekt in einen json formatierten string grundlegende kodierung python editable runs on the server run import json person name john doe age 30 city new york hobbies reading traveling photography json_data json dumps person print json_data ausgabe name john doe age 30 city new york hobbies reading traveling photography kopieren pretty printing mit indent und sort_keys standardmäßig erzeugt json dumps einen kompakten einzeiligen string übergib indent um eine für menschen lesbare ausgabe zu erzeugen und sort_keys true um dictionary schlüssel alphabetisch zu sortieren import json person name john doe age 30 city new york hobbies reading traveling photography print json dumps person indent 2 sort_keys true kopieren ausgabe age 30 city new york hobbies reading traveling photography name john doe kopieren verwende indent 2 oder indent 4 beim schreiben von konfigurationsdateien oder beim debuggen von api antworten das macht verschachtelte strukturen leicht lesbar json strings in python objekte dekodieren json loads load s tring parst einen json string und gibt das entsprechende python objekt zurück grundlegende dekodierung python editable runs on the server run import json json_data name john doe age 30 city new york hobbies reading traveling photography person json loads json_data print person print type person class dict print person name john doe ausgabe name john doe age 30 city new york hobbies reading traveling photography class dict john doe kopieren der dekodierte wert ist ein reguläres python dictionary du kannst also auf seine schlüssel mit oder get zugreifen es mit for iterieren und so weiter fehlerhaftes json behandeln wenn die eingabe kein gültiges json ist wirft json loads einen json jsondecodeerror fange ihn immer ab wenn du mit daten aus externen quellen arbeitest import json raw name alice age invalid missing value try data json loads raw except json jsondecodeerror as e print f invalid json e kopieren ausgabe invalid json expecting value line 1 column 24 char 23 kopieren weitere informationen zur ausnahmebehandlung findest du im kapitel python try except mit verschachteltem json arbeiten json objekte können andere objekte und arrays in beliebiger tiefe enthalten greife auf verschachtelte werte mit verketteter notation zu python editable runs on the server run import json json_data name first john last doe age 30 city new york hobbies reading traveling photography person json loads json_data print person name first john print person hobbies 1 traveling ausgabe john traveling kopieren bei tief verschachtelten strukturen empfiehlt es sich get mit einem standardwert zu verwenden um keyerror bei fehlenden schlüsseln zu vermeiden city person get address get city unknown kopieren das kapitel verschachtelte dictionaries behandelt muster für die arbeit mit tief verschachtelten python dicts json dateien lesen und schreiben json dump schreibt in ein dateiobjekt und json load liest aus einem diese sind die datei pendants von dumps loads json in eine datei schreiben import json data name alice scores 95 87 92 with open data json w as f json dump data f indent 2 kopieren dadurch wird data json mit pretty gedrucktem inhalt erstellt die verwendung von with open stellt sicher dass die datei automatisch geschlossen wird weitere details findest du unter python dateiverarbeitung json aus einer datei lesen import json with open data json as f data json load f print data print data scores kopieren ausgabe unter der annahme der oben geschriebenen datei name alice scores 95 87 92 95 87 92 kopieren vollständiges round trip beispiel import json write config host localhost port 5432 debug false with open config json w as f json dump config f indent 2 read back with open config json as f loaded json load f print loaded port 5432 print type loaded port class int kopieren json von einer web api abrufen in den meisten projekten wirst du json dekodieren das aus einer http antwort stammt die beliebte requests bibliothek macht dies unkompliziert import requests response requests get https jsonplaceholder typicode com todos 1 response raise_for_status raises an error for 4xx 5xx responses data response json equivalent to json loads response text print data title print data completed kopieren response json ruft intern json loads auf rufe immer raise_for_status vor dem parsen auf damit eine fehlgeschlagene anfrage nicht still einen fehlerkörper zurückgibt benutzerdefinierte serialisierung mit default das json modul kann standardmäßig keine beliebigen python objekte wie datetime date kodieren übergib ein aufrufbares default oder eine benutzerdefinierte jsonencoder unterklasse um sie zu behandeln import json import datetime class dateencoder json jsonencoder def default self obj if isinstance obj datetime date return obj isoformat return super default obj event name conference date datetime date 2024 1 15 print json dumps event cls dateencoder kopieren ausgabe name conference date 2024 01 15 kopieren das date objekt wird vor der serialisierung in seinen iso 8601 string konvertiert benutzerdefinierte deserialisierung mit object_hook object_hook wird für jedes json objekt dict beim dekodieren aufgerufen du kannst es verwenden um daten im laufenden betrieb zu transformieren zum beispiel string werte in die richtigen python typen umzuwandeln import json def as_record d convert age field from string to int if present if age in d d age int d age return d raw name bob age 25 person json loads raw object_hook as_record print person print type person age class int kopieren ausgabe name bob age 25 class int kopieren kurzreferenz funktion richtung quelle ziel json dumps obj python json gibt einen str zurück json loads s json python liest aus einem str json dump obj f python json schreibt in eine datei json load f json python liest aus einer datei wichtige optionale parameter indent 2 pretty print mit 2 leerzeichen einrückung sort_keys true dictionary schlüssel alphabetisch sortieren cls myencoder eine benutzerdefinierte jsonencoder unterklasse verwenden object_hook fn jedes dekodierte object dict transformieren übung übung welche python funktion konvertiert ein python dictionary in einen json formatierten string welche python funktion konvertiert ein python dictionary in einen json formatierten string json load json dumps json loads json dump prüfen was this page helpful yes no previous python 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