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description=Python @property Decorator erklärt: Getter, Setter, Deleter und berechnete Attribute mit sauberer Syntax und vollständiger Validierung.;

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l editor password generator html encoder code diff json beautifier alle 13 color tools color picker color converter color mixer color hex colors hsl alle 10 string tools string length calculator md5 hash generator sha256 hash generator string reverse url encoder alle 19 code formatters javascript formatter css formatter html formatter json formatter php formatter w3docs durchsuchen k de english en deutsch de русский ru français fr español es português pt italiano it anmelden python lernen python tutorial auf elemente zugreifen auf listenelemente zugreifen auf set elemente zugreifen tuples aufrufen elemente hinzufügen listenelemente hinzufügen set elemente hinzufügen mehrere werte zuweisen elemente ändern listenelemente ändern strings verketten dictionaries kopieren listen kopieren dictionary methoden escape zeichen format strings globale variablen listen verbinden sets zusammenführen tuples verbinden list comprehension listen methoden dictionaries durchlaufen listen durchlaufen sets durchlaufen tuples durchlaufen strings modifizieren verschachtelte dictionaries ausgabevariablen python home python listen python sets python strings python tuples python variablen elemente entfernen listenelemente entfernen set elemente entfernen set methoden strings slicen listen sortieren string methoden tuple methoden tupel entpacken tuples aktualisieren variablennamen python einführung python erste schritte python syntax python kommentare python variablen python datentypen python zahlen python casting python strings python booleans python operatoren python listen python tupeln gruppieren python dictionaries python if else python while schleifen python for schleifen python funktionen python lambda python arrays python klassen objekte python vererbung python iteratoren python scope python module python datumsangaben python math python json python regex python pip python try except python benutzereingabe python string formatierung file handling python dateiverarbeitung python dateien lesen python dateien schreiben erstellen python dateien löschen python modules numpy tutorial pandas tutorial scipy tutorial django tutorial python matplotlib matplotlib einführung matplotlib erste schritte matplotlib pyplot matplotlib plotting matplotlib marker matplotlib linie matplotlib beschriftungen matplotlib grid matplotlib subplot matplotlib scatter matplotlib balken matplotlib histogramme matplotlib kreisdiagramme machine learning erste schritte mittelwert median modus standardabweichung perzentil datenverteilung normalverteilung von daten streudiagramm lineare regression polynomiale regression multiple regression skalierung train test entscheidungsbaum konfusionsmatrix hierarchisches clustering logistische regression grid search kategoriale daten k means bootstrap aggregation cross validation auc roc kurve k nearest neighbors python mysql mysql einstieg mysql datenbank erstellen mysql tabelle erstellen mysql insert mysql select mysql where mysql order by mysql delete mysql drop table mysql update mysql limit mysql join python mongodb mongodb erste schritte mongodb datenbank erstellen mongodb collection erstellen mongodb insert mongodb find mongodb query mongodb sort mongodb delete mongodb drop collection mongodb update mongodb limit intermediate python f strings type hints args kwargs decorators generatoren closures rekursion kontextmanager comprehensions enumerate zip map match anweisung advanced oop magic methods property static classmethod dataclasses polymorphismus kapselung abstrakte klassen enums python how to listen duplikate entfernen string umkehren zwei zahlen addieren error handling and the standard library ausnahmen auslösen collections itertools os sys random csv dateien concurrency in python asyncio threading python tooling and best practices virtuelle umgebungen pakete pytest http anfragen python property getter und setter python property decorator erklärt getter setter deleter und berechnete attribute mit sauberer syntax und vollständiger validierung der property decorator ist pythons eingebauter mechanismus um eine methode in ein verwaltetes attribut umzuwandeln anstatt get_x und set_x methoden wie in anderen sprachen zu schreiben verwendet man einen ganz normalen attributzugriff obj x und behält dabei volle kontrolle darüber was beim lesen schreiben oder löschen des attributs passiert dieses kapitel behandelt warum properties existieren und wann man sie einsetzt erstellen eines schreibgeschützten property mit property hinzufügen eines setters mit name setter hinzufügen eines deleters mit name deleter berechnete abgeleitete properties umwandlung eines einfachen attributs in ein property ohne änderung des aufrufenden codes die eingebaute funktion property der zugrundeliegende mechanismus des decorators wie properties als deskriptoren funktionieren kurzer blick unter die haube häufige fallstricke bevor sie weiterlesen sollten sie mit python klassen und objekten vertraut sein properties sind ein wichtiges werkzeug für die python kapselung für methoden auf klassenebene und statische methoden siehe staticmethod und classmethod warum properties existieren betrachten wir eine klasse die eine temperatur in celsius speichert eine naive implementierung legt den internen wert direkt offen class temperature def __init__ self celsius self celsius celsius t temperature 25 t celsius 5000 nothing stops this physically impossible kopieren das problem nichts verhindert dass aufrufer eine temperatur unterhalb des absoluten nullpunkts 273 15 c setzen man könnte eine set_celsius methode mit validierung hinzufügen aber dann müssen aufrufer ihren code von t celsius 100 auf t set_celsius 100 umschreiben eine änderung die die api bricht property löst dieses problem elegant man behält die syntax t celsius 100 bei und fügt im hintergrund eine kontrollschicht hinzu einfacher getter nur lese zugriff die einfachste verwendung von property ist ein schreibgeschütztes attribut das durch eine private variable gesichert wird class temperature def __init__ self celsius self _celsius celsius store in a private attribute property def celsius self return self _celsius kopieren der property decorator lässt celsius für den aufrufer wie ein einfaches attribut erscheinen t temperature 25 print t celsius 25 no parentheses python calls the getter automatically kopieren da kein setter vorhanden ist löst der versuch einer zuweisung einen fehler aus t celsius 30 attributeerror property celsius of temperature object has no setter kopieren dies ist die korrekte art einen wert zu modellieren der nur zur konstruktionszeit oder über spezifische methoden gesetzt werden soll setter mit validierung hinzufügen dekorieren sie eine zweite methode mit property_name setter um schreibzugriffe zu behandeln class temperature def __init__ self celsius self _celsius celsius property def celsius self return self _celsius celsius setter def celsius self value if value 273 15 raise valueerror temperature below absolute zero self _celsius value kopieren jetzt funktionieren sowohl lese als auch schreibzugriffe mit einfacher attributsyntax t temperature 25 print t celsius 25 t celsius 100 print t celsius 100 t celsius 300 valueerror temperature below absolute zero kopieren wichtige regel setter und getter müssen denselben namen tragen in beiden fällen celsius der decorator celsius setter verknüpft die neue methode mit dem bestehenden celsius property objekt berechnete properties ein property muss überhaupt nicht einem gespeicherten attribut entsprechen es kann einen wert zur laufzeit aus anderen daten berechnen class temperature def __init__ self celsius self _celsius celsius property def celsius self return self _celsius celsius setter def celsius self value if value 273 15 raise valueerror temperature below absolute zero self _celsius value property def fahrenheit self return self _celsius 9 5 32 kopieren fahrenheit hat keine eigene variable es leitet seinen wert bei jedem lesen aus _celsius ab t temperature 0 print t fahrenheit 32 0 t celsius 100 print t fahrenheit 212 0 kopieren da kein fahrenheit setter vorhanden ist führt der versuch t fahrenheit 100 zu einem attributeerror berechnete properties sind von natur aus schreibgeschützt sofern kein setter explizit hinzugefügt wird ein reales beispiel für ein berechnetes property class rectangle def __init__ self width height self _width width self _height height property def width self return self _width width setter def width self value if value 0 raise valueerror width must be positive self _width value property def height self return self _height height setter def height self value if value 0 raise valueerror height must be positive self _height value property def area self return self _width self _height computed no setter property def perimeter self return 2 self _width self _height computed no setter r rectangle 4 5 print r area 20 print r perimeter 18 r width 10 print r area 50 r width 1 valueerror width must be positive kopieren deleter hinzufügen der decorator property_name deleter ermöglicht es code auszuführen wenn der aufrufer del obj attr verwendet class temperature def __init__ self celsius self _celsius celsius property def celsius self return self _celsius celsius setter def celsius self value if value 273 15 raise valueerror temperature below absolute zero self _celsius value celsius deleter def celsius self print deleting celsius del self _celsius t temperature 25 del t celsius deleting celsius print t celsius attributeerror temperature object has no attribute _celsius kopieren deleter werden seltener eingesetzt als getter und setter sie sind nützlich wenn ein zwischengespeicherter wert entfernt werden soll um beim nächsten zugriff eine neuberechnung zu erzwingen ressourcen die an ein attribut gebunden sind explizit freigegeben werden sollen sichergestellt werden soll dass ein einmal gelöschter wert nicht ohne erneute zuweisung wieder gelesen werden kann ein einfaches attribut in ein property umwandeln einer der größten praktischen vorteile von property besteht darin dass man mit einem einfachen öffentlichen attribut beginnen und später validierung hinzufügen kann ohne bestehenden aufrufcode zu ändern dies wird manchmal als das prinzip des einheitlichen zugriffs bezeichnet version 1 plain attribute no validation class circle def __init__ self radius self radius radius c circle 5 print c radius 5 c radius 10 works but nothing stops c radius 1 kopieren später benötigt man validierung mit property lässt sich diese hinzufügen ohne die aufrufer anzupassen version 2 property with validation public interface unchanged import math class circle def __init__ self radius self radius radius this now calls the setter property def radius self return self _radius radius setter def radius self value if value 0 raise valueerror radius cannot be negative self _radius value property def area self return math pi self _radius 2 c circle 5 print c radius 5 print f c area 4f 78 5398 c radius 10 print c radius 10 c radius 1 valueerror radius cannot be negative kopieren jeder bestehende code der c radius liest oder schreibt funktioniert weiterhin ohne änderung die eingebaute funktion property property ist syntaktischer zucker für die eingebaute funktion property diese beiden definitionen sind gleichwertig decorator style recommended class person def __init__ self age self _age age property def age self return self _age age setter def age self value if not isinstance value int or value 0 raise valueerror age must be a non negative integer self _age value kopieren property style explicit class person def __init__ self age self _age age def _get_age self return self _age def _set_age self value if not isinstance value int or value 0 raise valueerror age must be a non negative integer self _age value def _del_age self del self _age age property _get_age _set_age _del_age the person s age in years kopieren property fget fset fdel doc akzeptiert bis zu vier argumente eine getter funktion eine setter funktion eine deleter funktion und einen docstring jedes davon kann none sein p person 30 print p age 30 p age 31 print p age 31 print person age __doc__ the person s age in years kopieren die decorator form ist übersichtlicher und die standardempfehlung der explizite property aufruf ist nützlich wenn man den docstring ohne einen mehrzeiligen decorator block übergeben möchte oder wenn die accessor funktionen bereits unter einem anderen namen vorhanden sind wie properties funktionieren ein kurzer blick auf deskriptoren intern ist property ein deskriptor ein objekt das __get__ __set__ und __delete__ auf der klasse definiert wenn python obj attr nachschlägt prüft es ob das attribut auf der klasse ein deskriptor ist und ruft in diesem fall dessen __get__ auf anstatt den wert direkt zurückzugeben man kann dies sehen indem man das property objekt auf der klasse inspiziert class square def __init__ self side self _side side property def side self return self _side side setter def side self value if value 0 raise valueerror side must be non negative self _side value print type square side class property print square side fget function square side at 0x print square side fset function square side at 0x print square side fdel none kopieren deshalb gibt das lesen von square side das property objekt selbst zurück deskriptor auf der klasse aufgerufen während das lesen von s side auf einer instanz __get__ auslöst und den integer wert zurückgibt das deskriptor protokoll ist derselbe mechanismus den classmethod staticmethod und funktionen selbst verwenden für einen tieferen einblick siehe python magic methods häufige fallstricke endlose rekursion den unterstrich vergessen ein sehr häufiger fehler ist die verwendung desselben namens für das property und das dahinterliegende attribut class bad property def value self return self value recursionerror this calls the getter again value setter def value self v self value v recursionerror this calls the setter again kopieren den sicherungswert immer unter einem anderen namen speichern gemäß konvention mit einem unterstrich als präfix class good property def value self return self _value reads the private attribute value setter def value self v self _value v writes the private attribute kopieren setter vor getter definiert der setter decorator celsius setter referenziert das celsius property objekt das zuerst existieren muss den getter property immer vor setter und deleter im klassenrumpf definieren __init__ ruft den setter automatisch auf wenn man self radius radius innerhalb von __init__ schreibt ruft python den setter auf sofern einer vorhanden ist das ist normalerweise gewünscht die validierung wird auch zur konstruktionszeit ausgeführt aber das bedeutet dass der setter die anfängliche zuweisung korrekt verarbeiten muss class circle def __init__ self radius self radius radius triggers the setter validation applies here too property def radius self return self _radius radius setter def radius self value if value 0 raise valueerror ra...