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lista concatenar strings copiar diccionarios copiar listas métodos de diccionario caracteres de escape cadenas de formato variables globales unir listas unir sets unir tuplas comprensión de listas métodos de lista iterar sobre diccionarios recorrer listas recorrer sets recorrer tuplas modificar strings diccionarios anidados variables de salida python home listas de python conjuntos en python python strings tuplas en python variables en python eliminar elementos eliminar elementos de una lista eliminar elementos de un set métodos de conjuntos segmentación de cadenas ordenar listas métodos de string métodos de tupla desempaquetar tuplas actualizar tuplas nombres de variables introducción a python primeros pasos con python sintaxis de python comentarios en python variables en python tipos de datos en python números en python casting en python strings de python booleanos en python operadores de python listas de python tuplas de python diccionarios en python python if else bucles while en 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static y classmethod dataclasses polimorfismo encapsulamiento clases abstractas enumeraciones python how to eliminar duplicados en listas invertir un string sumar dos números error handling and the standard library lanzar excepciones collections itertools os sys random archivos csv concurrency in python asyncio threading python tooling and best practices entornos virtuales paquetes pytest peticiones http copiar listas aprende todas las formas de copiar una lista en python trampa de asignación slicing copy list y deepcopy con ejemplos ejecutables y explicaciones claras las listas de python son mutables lo que significa que asignar una lista a una nueva variable no crea una copia ambos nombres apuntan al mismo objeto esta página explica todas las formas confiables de copiar una lista la diferencia entre una copia superficial y una copia profunda y cuándo cada enfoque es la opción correcta la trampa de la asignación un error común es usar el operador esperando que produzca una copia independiente por qué el operador no copia una lista python editable runs on the server run original 1 2 3 alias original not a copy both names reference the same list alias append 4 print original output 1 2 3 4 original was changed print alias output 1 2 3 4 tanto original como alias apuntan exactamente al mismo objeto de lista en memoria cualquier cambio realizado a través de un nombre es inmediatamente visible a través del otro para obtener una copia verdaderamente independiente usa uno de los métodos que se muestran a continuación métodos de copia superficial una copia superficial crea un nuevo objeto de lista pero los elementos dentro de la nueva lista siguen siendo referencias a los mismos objetos que el original para una lista plana una lista que contiene solo valores inmutables como números y cadenas una copia superficial se comporta como una copia completamente independiente usando el método copy el método copy es el enfoque más explícito y legible copiar una lista con el método copy original apple banana cherry copy_of original copy copy_of append date print original output apple banana cherry print copy_of output apple banana cherry date copiar las dos listas son ahora independientes agregar elementos a copy_of no afecta a original usando la notación de slice la notación de slice es un atajo pythónico para copiar toda la lista copiar una lista con notación de slice original 10 20 30 40 copy_of original copy_of 0 99 print original output 10 20 30 40 print copy_of output 99 20 30 40 copiar se interpreta como tomar cada elemento desde el inicio hasta el final lo que produce una nueva lista con esos elementos usando el constructor list pasar una lista existente a list también crea una copia superficial copiar una lista con el constructor list original 1 2 3 copy_of list original copy_of append 4 print original output 1 2 3 print copy_of output 1 2 3 4 copiar esto es especialmente útil cuando se convierte otro iterable como una tupla en una lista al mismo tiempo cuándo las copias superficiales no son suficientes una copia superficial solo copia la estructura de nivel superior si la lista contiene objetos mutables como otras listas o diccionarios esos objetos anidados siguen siendo compartidos entre el original y la copia copia superficial con una lista anidada python editable runs on the server run original 1 2 3 4 shallow original copy original 0 0 99 mutate the nested list print original output 99 2 3 4 print shallow output 99 2 3 4 also changed ambas listas comparten los mismos objetos de lista internos 1 2 y 3 4 cambiar original 0 0 modifica esa lista interna compartida por lo que el cambio también aparece en shallow copia profunda una copia profunda copia recursivamente cada objeto dentro de la lista produciendo una estructura completamente independiente del original usa copy deepcopy del módulo estándar copy copia profunda de una lista anidada con copy deepcopy import copy original 1 2 3 4 deep copy deepcopy original original 0 0 99 mutate the nested list print original output 99 2 3 4 print deep output 1 2 3 4 unchanged copiar deep tiene sus propias copias de las listas internas por lo que los cambios en original no le afectan en absoluto copia superficial vs copia profunda de un vistazo método crea una nueva lista copia objetos anidados ideal para asignación no no solo alias copy sí no superficial listas planas slicing sí no superficial listas planas list sí no superficial listas planas iterables copy deepcopy sí sí estructuras anidadas ejemplos prácticos combinando todos los métodos de copia superficial original 1 2 3 a original copy method b original slice c list original constructor original append 4 print a output 1 2 3 print b output 1 2 3 print c output 1 2 3 copiar los tres producen copias independientes ninguna refleja el append 4 posterior copiar una lista de diccionarios los diccionarios son objetos mutables una copia superficial de una lista de diccionarios comparte esos objetos dict import copy records name alice score 90 name bob score 85 shallow records copy deep copy deepcopy records records 0 score 0 print shallow 0 output name alice score 0 shared dict print deep 0 output name alice score 90 independent copy copiar cuando los elementos son objetos mutables y necesitas independencia total usa siempre deepcopy conclusión las listas de python son mutables por lo que el operador crea un alias no una copia para listas planas cualquiera de los métodos de copia superficial copy o list funciona igualmente bien cuando las listas contienen objetos mutables anidados usa copy deepcopy para garantizar total independencia para explorar operaciones relacionadas con listas consulta métodos de lista agregar elementos a una lista y eliminar elementos de una lista para copiar diccionarios aplica la misma distinción entre copia superficial y profunda consulta copiar diccionarios práctica práctica in python which operation s can be used to copy a list in python which operation s can be used to copy a list using the copy method using the assignment operator using the slicing mechanism using the add method using the list function comprobar was this page helpful yes no previous copiar diccionarios next métodos de diccionario on this page la trampa de la asignación métodos de copia superficial cuándo las copias superficiales no son suficientes copia profunda copia superficial vs copia profunda de un vistazo ejemplos prácticos conclusión práctica w3docs tutoriales ejemplos ejercicios fragmentos y cuestionarios gratuitos para la web desde 2014 libros aprender html aprender css aprender javascript aprender git aprender java aprender php aprender python práctica ejercicios cuestionarios editor try it herramientas html editor password generator html encoder code diff json beautifier empresa acerca de contacto política de privacidad idioma english deutsch русский français español português italiano 2026 w3docs todos los derechos reservados hecho para desarrolladores
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