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description=Aprende a crear figuras con múltiples paneles usando subplots de Matplotlib: plt.subplots(), GridSpec, ejes compartidos, tamaños y ejemplos de guardado.;

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peticiones http subgráficos de matplotlib guía completa aprende a crear figuras con múltiples paneles usando subplots de matplotlib plt subplots gridspec ejes compartidos tamaños y ejemplos de guardado los subgráficos te permiten colocar múltiples gráficas dentro de una sola figura de matplotlib en lugar de crear ventanas separadas para cada gráfica las organizas en una cuadrícula una al lado de la otra apiladas o en un diseño personalizado para que el lector pueda comparar datos de un vistazo este capítulo cubre todo desde una figura simple de dos paneles hasta diseños de cuadrícula flexibles con ejes compartidos y expansión por celda antes de comenzar instala matplotlib si aún no lo has hecho pip install matplotlib numpy copiar si eres nuevo en la biblioteca lee primero los capítulos de introducción a matplotlib y primeros pasos la forma más rápida plt subplots plt subplots nrows ncols es el punto de entrada estándar devuelve un figure y un array de objetos axes import matplotlib pyplot as plt import numpy as np fig axes plt subplots nrows 1 ncols 2 figsize 10 4 x np linspace 0 2 np pi 200 axes 0 plot x np sin x color steelblue axes 0 set_title sine axes 0 set_xlabel x axes 0 set_ylabel sin x axes 1 plot x np cos x color darkorange axes 1 set_title cosine axes 1 set_xlabel x axes 1 set_ylabel cos x plt tight_layout plt show copiar puntos clave figsize width height establece el tamaño de la figura en pulgadas el valor predeterminado es 6 4 4 8 que a menudo es demasiado pequeño para múltiples paneles plt tight_layout ajusta automáticamente el espaciado para que los títulos y las etiquetas no se superpongan llámalo justo antes de show o savefig cuando ncols 1 y nrows 1 el valor predeterminado axes es un solo objeto axes no un array creación de una cuadrícula 2 2 pasa tanto nrows como ncols para obtener un array numpy bidimensional de axes indexa con row col donde ambos índices comienzan en cero import matplotlib pyplot as plt import numpy as np x np linspace 0 2 np pi 200 fig ax plt subplots nrows 2 ncols 2 figsize 10 8 top left ax 0 0 plot x np sin x color steelblue ax 0 0 set_title sin x top right ax 0 1 plot x np cos x color darkorange ax 0 1 set_title cos x bottom left clamp tan to avoid spikes y_tan np clip np tan x 10 10 ax 1 0 plot x y_tan color seagreen ax 1 0 set_title tan x clipped bottom right ax 1 1 plot x np exp x np pi color tomato ax 1 1 set_title exp x π plt suptitle trigonometric exponential functions fontsize 14 y 1 02 plt tight_layout plt show copiar plt suptitle agrega un título general a la figura por encima de todos los subgráficos el ajuste y 1 02 lo desplaza para que quede alejado de los títulos del panel de la fila superior iteración sobre los ejes para una cuadrícula grande es más fácil iterar sobre el array de ejes aplanado que indexar cada celda manualmente import matplotlib pyplot as plt import numpy as np functions np sin np cos np tan np arctan names sin cos tan arctan colors steelblue darkorange seagreen tomato x np linspace np pi np pi 300 fig axes plt subplots 2 2 figsize 10 8 for ax fn name color in zip axes flat functions names colors y fn x y np clip y 5 5 keep tan from dominating the scale ax plot x y color color ax set_title name ax axhline 0 color black linewidth 0 6 linestyle ax axvline 0 color black linewidth 0 6 linestyle plt tight_layout plt show copiar axes flat devuelve un iterador unidimensional independientemente de la forma de la cuadrícula por lo que el mismo bucle funciona para una cuadrícula 2 2 3 3 o cualquier otro diseño compartir ejes cuando los paneles representan la misma magnitud mismo rango en x o misma escala en y vincula sus ejes para que al desplazar o hacer zoom en uno se actualicen todos import matplotlib pyplot as plt import numpy as np x np linspace 0 4 np pi 400 sharex true links horizontal axes sharey true links vertical axes fig ax1 ax2 plt subplots 2 1 figsize 8 6 sharex true ax1 plot x np sin x color steelblue ax1 set_ylabel sin x ax1 set_title shared x axis example ax2 plot x np sin 2 x color darkorange ax2 set_ylabel sin 2x ax2 set_xlabel x radians hide redundant x tick labels on the top panel ax1 tick_params labelbottom false plt tight_layout plt show copiar sharex true elimina las etiquetas duplicadas del eje x de los paneles superiores y mantiene todos los paneles alineados usa sharey true de forma similar cuando la escala y debe coincidir entre columnas desempaquetar ejes directamente cuando el diseño es pequeño y se conoce de antemano puedes desempaquetar el array devuelto directamente en variables con nombre import matplotlib pyplot as plt import numpy as np 1 row 3 columns unpack into three named axes fig ax1 ax2 ax3 plt subplots 1 3 figsize 13 4 x np linspace 0 10 300 ax1 plot x x 0 5 color steelblue label x ax1 set_title square root ax1 legend ax2 plot x np log1p x color darkorange label ln 1 x ax2 set_title natural log ax2 legend ax3 plot x x color seagreen label x ax3 set_title linear ax3 legend plt tight_layout plt show copiar esto es más limpio que axes 0 axes 1 axes 2 para diseños cortos para una cuadrícula 2 d con dos filas anida el desempaquetado ax1 ax2 ax3 ax4 axes diseños personalizados con gridspec plt subplots solo crea cuadrículas donde cada celda tiene el mismo tamaño para diseños desiguales un panel de resumen amplio en la parte superior con paneles de detalle debajo usa matplotlib gridspec gridspec import matplotlib pyplot as plt import matplotlib gridspec as gridspec import numpy as np x np linspace 0 2 np pi 300 fig plt figure figsize 10 8 gs gridspec gridspec nrows 2 ncols 3 figure fig top row one wide panel spanning all three columns ax_top fig add_subplot gs 0 ax_top plot x np sin x color steelblue linewidth 2 ax_top set_title overview sin x bottom row three equal panels ax_bl fig add_subplot gs 1 0 ax_bl plot x np sin x color steelblue ax_bl set_title sin x ax_bm fig add_subplot gs 1 1 ax_bm plot x np cos x color darkorange ax_bm set_title cos x ax_br fig add_subplot gs 1 2 ax_br plot x np sin x np cos x color seagreen ax_br set_title sin x cos x plt tight_layout plt show copiar la sintaxis de segmentación gs row col es similar a la segmentación de numpy gs 0 abarca las tres columnas gs 1 0 toma solo la primera celda de la fila 1 control de alturas de filas y columnas gridspec acepta height_ratios y width_ratios para hacer algunas filas o columnas más grandes que otras import matplotlib pyplot as plt import matplotlib gridspec as gridspec import numpy as np fig plt figure figsize 9 7 gs gridspec gridspec 2 2 height_ratios 3 1 top row is 3 taller than bottom row width_ratios 2 1 left column is 2 wider than right column hspace 0 4 wspace 0 3 x np linspace 0 4 np pi 400 ax1 fig add_subplot gs 0 0 ax1 plot x np sin x color steelblue ax1 set_title main tall wide ax2 fig add_subplot gs 0 1 ax2 plot x np cos x color darkorange ax2 set_title side tall narrow ax3 fig add_subplot gs 1 0 ax3 plot x np sin x 2 color seagreen ax3 set_title bottom left short wide ax4 fig add_subplot gs 1 1 ax4 plot x np cos x 2 color tomato ax4 set_title bottom right short narrow plt suptitle proportional grid layout fontsize 13 plt show copiar hspace y wspace controlan el espacio vertical y horizontal entre los subgráficos como fracción de la altura anchura promedio del subgráfico establecer un tamaño de figura común el parámetro figsize siempre hace referencia a toda la figura no a los subgráficos individuales una buena regla general diseño figsize recomendado 1 fila 2 cols 10 4 1 fila 3 cols 13 4 2 filas 2 cols 10 8 3 filas 3 cols 13 11 siempre puedes ajustar según tus datos estos son puntos de partida que dejan espacio para títulos y etiquetas agregar títulos y etiquetas cada objeto axes tiene su propio título y etiquetas de ejes la figura en su conjunto puede tener un supertítulo import matplotlib pyplot as plt import numpy as np fig axes plt subplots 1 2 figsize 10 4 x np linspace 0 5 100 for ax power color in zip axes 2 3 steelblue darkorange ax plot x x power color color ax set_title f x power latex in title ax set_xlabel x ax set_ylabel f x power ax grid true linestyle alpha 0 5 plt suptitle power functions fontsize 14 plt tight_layout plt show copiar guardar una figura con múltiples paneles llama a plt savefig antes de plt show llamar a show primero borra la figura import matplotlib pyplot as plt import numpy as np fig axes plt subplots 1 3 figsize 13 4 x np linspace 0 2 np pi 300 axes 0 plot x np sin x color steelblue axes 0 set_title sin x axes 1 plot x np cos x color darkorange axes 1 set_title cos x axes 2 plot x np sin x np cos x color seagreen axes 2 set_title sin x cos x plt tight_layout plt savefig trig_panels png dpi 150 bbox_inches tight plt show copiar bbox_inches tight recorta el espacio en blanco adicional alrededor de la figura útil al insertar la imagen en un documento o página web errores comunes olvidar tight_layout sin tight_layout los títulos de los subgráficos y las etiquetas de los ejes de paneles adyacentes suelen superponerse llámalo siempre antes de show o savefig dimensiones de índice incorrectas plt subplots 2 3 devuelve un array 2 d plt subplots 1 3 devuelve un array 1 d intentar usar axes 0 0 en un array 1 d genera un indexerror usa axes 0 en su lugar o pasa squeeze false para obtener siempre un array 2 d fig axes plt subplots 1 3 squeeze false axes is now shape 1 3 always index with row col axes 0 0 plot axes 0 1 plot axes 0 2 plot copiar recorte del supertítulo plt suptitle puede ser recortado por tight_layout corrígelo pasando un rect a tight_layout plt tight_layout rect 0 0 1 0 95 leave 5 at top for suptitle copiar o usa fig subplots_adjust top 0 90 en su lugar referencia rápida tarea código cuadrícula 1 2 fig ax1 ax2 plt subplots 1 2 cuadrícula 2 2 fig ax plt subplots 2 2 acceder a celda ax row col iterar todas las celdas for ax in axes flat compartir eje x plt subplots 2 1 sharex true compartir eje y plt subplots 1 2 sharey true siempre array 2 d plt subplots squeeze false diseño personalizado gs gridspec rows cols fig add_subplot gs r c abarcar columnas fig add_subplot gs 0 proporciones de altura gridspec 2 1 height_ratios 3 1 título de figura plt suptitle title guardar figura plt savefig out png dpi 150 bbox_inches tight capítulos relacionados introducción a matplotlib resumen de la biblioteca e instalación primeros pasos con matplotlib tu primera gráfica gráficas de líneas en matplotlib representar datos continuos etiquetas en matplotlib etiquetas de ejes títulos y anotaciones cuadrícula en matplotlib agregar y estilizar líneas de cuadrícula gráficas de barras en matplotlib comparar categorías gráficas de dispersión en matplotlib relaciones entre variables histogramas en matplotlib distribuciones de datos was this page helpful yes no previous cuadrícula de matplotlib next dispersión en matplotlib on this page la forma más rápida plt subplots creación de una cuadrícula 2 2 iteración sobre los ejes compartir ejes desempaquetar ejes directamente diseños 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