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description=Aprende a usar el módulo json de Python para codificar, decodificar, leer y escribir datos JSON, con ejemplos prácticos y manejo de errores.;

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elementos de una lista concatenar strings copiar diccionarios copiar listas métodos de diccionario caracteres de escape cadenas de formato variables globales unir listas unir sets unir tuplas comprensión de listas métodos de lista iterar sobre diccionarios recorrer listas recorrer sets recorrer tuplas modificar strings diccionarios anidados variables de salida python home listas de python conjuntos en python python strings tuplas en python variables en python eliminar elementos eliminar elementos de una lista eliminar elementos de un set métodos de conjuntos segmentación de cadenas ordenar listas métodos de string métodos de tupla desempaquetar tuplas actualizar tuplas nombres de variables introducción a python primeros pasos con python sintaxis de python comentarios en python variables en python tipos de datos en python números en python casting en python strings de python booleanos en python operadores de python listas de python tuplas de python diccionarios en python python if else 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legible por humanos independiente del lenguaje y el formato predeterminado para la mayoría de las apis web un documento json está formado por dos estructuras objetos colecciones desordenadas de pares clave valor encerradas en las claves siempre son cadenas entre comillas dobles arrays secuencias ordenadas de valores encerradas en ejemplo de documento json name john doe age 30 city new york hobbies reading traveling photography active true score null copiar mapeo de tipos python json al codificar o decodificar json el módulo json de python convierte los tipos según esta tabla tipo python tipo json tipo python tras decodificar dict object dict list tuple array list str string str int float number int o float true false true false bool none null none ten en cuenta que las tuplas se convierten en arrays json y vuelven como listas python tras la decodificación codificar objetos python a cadenas json json dumps dump s tring serializa un objeto python en una cadena con formato json codificación básica python editable runs on the server run import json person name john doe age 30 city new york hobbies reading traveling photography json_data json dumps person print json_data salida name john doe age 30 city new york hobbies reading traveling photography copiar impresión con formato usando indent y sort_keys por defecto json dumps produce una cadena compacta en una sola línea pasa indent para obtener una salida legible por humanos y sort_keys true para ordenar las claves del diccionario alfabéticamente import json person name john doe age 30 city new york hobbies reading traveling photography print json dumps person indent 2 sort_keys true copiar salida age 30 city new york hobbies reading traveling photography name john doe copiar usa indent 2 o indent 4 al escribir archivos de configuración o depurar respuestas de api facilita la lectura de estructuras anidadas decodificar cadenas json a objetos python json loads load s tring analiza una cadena json y devuelve el objeto python equivalente decodificación básica python editable runs on the server run import json json_data name john doe age 30 city new york hobbies reading traveling photography person json loads json_data print person print type person class dict print person name john doe salida name john doe age 30 city new york hobbies reading traveling photography class dict john doe copiar el valor decodificado es un diccionario python normal por lo que puedes acceder a sus claves con o get iterarlo con for etc manejo de json mal formado si la entrada no es json válido json loads lanza json jsondecodeerror captúralo siempre al trabajar con datos de fuentes externas import json raw name alice age invalid missing value try data json loads raw except json jsondecodeerror as e print f invalid json e copiar salida invalid json expecting value line 1 column 24 char 23 copiar consulta el capítulo python try except para una guía completa del manejo de excepciones trabajar con json anidado los objetos json pueden contener otros objetos y arrays a cualquier profundidad accede a los valores anidados usando la notación encadenada python editable runs on the server run import json json_data name first john last doe age 30 city new york hobbies reading traveling photography person json loads json_data print person name first john print person hobbies 1 traveling salida john traveling copiar para estructuras muy anidadas considera usar get con un valor predeterminado para evitar keyerror en claves ausentes city person get address get city unknown copiar el capítulo de diccionarios anidados cubre patrones para trabajar con dicts python profundamente anidados leer y escribir archivos json json dump escribe en un objeto de archivo y json load lee de uno son los equivalentes para archivos de dumps loads escribir json en un archivo import json data name alice scores 95 87 92 with open data json w as f json dump data f indent 2 copiar esto crea data json con contenido formateado usar with open garantiza que el archivo se cierre automáticamente consulta manejo de archivos en python para más detalles leer json desde un archivo import json with open data json as f data json load f print data print data scores copiar salida asumiendo el archivo escrito anteriormente name alice scores 95 87 92 95 87 92 copiar ejemplo de ciclo completo import json write config host localhost port 5432 debug false with open config json w as f json dump config f indent 2 read back with open config json as f loaded json load f print loaded port 5432 print type loaded port class int copiar obtener json desde una api web en la mayoría de los proyectos decodificarás json que proviene de una respuesta http la popular biblioteca requests lo hace sencillo import requests response requests get https jsonplaceholder typicode com todos 1 response raise_for_status raises an error for 4xx 5xx responses data response json equivalent to json loads response text print data title print data completed copiar response json llama a json loads internamente llama siempre a raise_for_status antes de analizar para que una solicitud fallida no devuelva silenciosamente un cuerpo de error serialización personalizada con default el módulo json no puede codificar objetos python arbitrarios como datetime date por defecto pasa un callable default o una subclase personalizada de jsonencoder para manejarlos import json import datetime class dateencoder json jsonencoder def default self obj if isinstance obj datetime date return obj isoformat return super default obj event name conference date datetime date 2024 1 15 print json dumps event cls dateencoder copiar salida name conference date 2024 01 15 copiar el objeto date se convierte a su cadena iso 8601 antes de la serialización deserialización personalizada con object_hook object_hook se llama para cada objeto json dict al ser decodificado puedes usarlo para transformar datos al vuelo por ejemplo convirtiendo valores de cadena a los tipos python correctos import json def as_record d convert age field from string to int if present if age in d d age int d age return d raw name bob age 25 person json loads raw object_hook as_record print person print type person age class int copiar salida name bob age 25 class int copiar referencia rápida función dirección origen destino json dumps obj python json devuelve un str json loads s json python lee desde un str json dump obj f python json escribe en un archivo json load f json python lee desde un archivo parámetros opcionales clave indent 2 impresión con formato usando 2 espacios de sangría sort_keys true ordenar las claves del diccionario alfabéticamente cls myencoder usar una subclase personalizada de jsonencoder object_hook fn transformar cada object dict decodificado práctica práctica which python function converts a python dictionary to a json formatted string which python function converts a python dictionary to a json formatted string json load json dumps json loads json dump comprobar was this page helpful yes no previous matemáticas en python next python regex on this page qué es json mapeo de tipos python json codificar objetos python a cadenas json decodificar cadenas json a objetos python manejo de json mal formado trabajar con json anidado leer y escribir archivos json obtener json desde una api web serialización personalizada con default deserialización personalizada con object_hook referencia rápida práctica w3docs tutoriales ejemplos ejercicios fragmentos y cuestionarios gratuitos para la web desde 2014 libros aprender html aprender css aprender javascript aprender git aprender java aprender php aprender python práctica ejercicios cuestionarios editor try it herramientas html editor password generator html encoder code diff json beautifier empresa acerca de contacto política de privacidad idioma english deutsch русский français español português italiano 2026 w3docs todos los derechos reservados hecho para desarrolladores