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description=Aprende el módulo random de Python: genera números aleatorios, haz selecciones ponderadas, baraja secuencias, usa semillas para reproducibilidad y…;

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er python python tutorial acceder a elementos acceder a elementos de lista acceder a elementos de un set acceder a tuplas agregar elementos añadir elementos a una lista agregar elementos a un conjunto asignar múltiples valores cambiar elementos cambiar elementos de una lista concatenar strings copiar diccionarios copiar listas métodos de diccionario caracteres de escape cadenas de formato variables globales unir listas unir sets unir tuplas comprensión de listas métodos de lista iterar sobre diccionarios recorrer listas recorrer sets recorrer tuplas modificar strings diccionarios anidados variables de salida python home listas de python conjuntos en python python strings tuplas en python variables en python eliminar elementos eliminar elementos de una lista eliminar elementos de un set métodos de conjuntos segmentación de cadenas ordenar listas métodos de string métodos de tupla desempaquetar tuplas actualizar tuplas nombres de variables introducción a python primeros pasos con python 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mersenne twister que produce secuencias pseudoaleatorias de alta calidad adecuadas para simulaciones juegos muestreo y pruebas pero no para propósitos sensibles a la seguridad como la generación de contraseñas o claves criptográficas este capítulo cubre generación de floats enteros y rangos aleatorios selección de elementos aleatorios choice choices sample barajado de secuencias en el lugar con shuffle uso de semillas para resultados reproducibles distribuciones continuas uniform gauss triangular cuándo usar secrets en lugar de random no se necesita instalación basta con import random importar el módulo import random copiar todos los ejemplos a continuación asumen que esta importación está en el ámbito también puedes importar funciones individuales para evitar el prefijo random aunque el prefijo deja claro de dónde proviene cada función from random import randint choice shuffle copiar generar floats aleatorios random random random devuelve un float en 0 0 1 0 incluye 0 0 pero nunca alcanza 1 0 import random print random random e g 0 6394267984578837 print random random e g 0 025010755222666936 copiar el valor cambia en cada llamada porque el generador avanza su estado interno uniform a b random uniform a b devuelve un float n tal que a n b import random random seed 42 print random uniform 1 5 10 5 7 254841186120954 print random uniform 1 0 1 0 e g 0 82 some float in 1 1 copiar a diferencia de random uniform te permite especificar ambos extremos del rango y el límite superior puede ser devuelto generar enteros aleatorios randint a b random randint a b devuelve un entero aleatorio n tal que a n b ambos extremos son inclusivos import random random seed 42 die random randint 1 6 print die 6 copiar esta es la forma más común de simular tiradas de dados robos de cartas o cualquier rango entero discreto randrange start stop step random randrange imita range de python stop es exclusivo y puedes especificar un paso import random random seed 42 pick an even number from 0 to 98 0 2 4 98 print random randrange 0 100 2 e g a random even integer pick a multiple of 5 from 0 to 95 random seed 42 print random randrange 0 100 5 15 copiar cuando necesitas enteros aleatorios de un rango que no comienza en 0 o que requiere un paso randrange es más expresivo que randint getrandbits k random getrandbits k devuelve un entero no negativo aleatorio con exactamente k bits aleatorios import random random seed 42 print random getrandbits 8 163 an integer in 0 255 print random getrandbits 16 an integer in 0 65535 copiar esto es útil cuando necesitas enteros aleatorios más grandes que los que se obtienen con randint o cuando trabajas a nivel de bits elegir de secuencias choice seq random choice seq elige un elemento aleatorio de una secuencia no vacía funciona con listas tuplas y strings import random random seed 42 fruits apple banana cherry print random choice fruits cherry random seed 42 print random choice abcde a picks one character copiar si la secuencia está vacía se lanza un indexerror choices population weights none k 1 random choices elige k elementos con reemplazo el mismo elemento puede aparecer más de una vez puedes sesgar la selección con weights import random colors red blue green equal probability each run may differ print random choices colors k 3 e g blue red red weighted green is 3 more likely than red blue is 2 random seed 42 print random choices colors weights 1 2 3 k 4 green red blue blue copiar choices siempre devuelve una lista incluso cuando k 1 el argumento weights es relativo 1 2 3 produce la misma distribución que 10 20 30 sample population k random sample elige k elementos sin reemplazo cada elemento solo puede aparecer una vez en el resultado no modifica la secuencia original import random random seed 42 pick 4 unique numbers from 0 9 print random sample range 10 4 1 0 4 9 simulate a lottery 6 unique numbers from 1 49 random seed 7 ticket sorted random sample range 1 50 6 print ticket 4 5 10 21 26 42 copiar si k es mayor que el tamaño de la población random sample lanza un valueerror import random try random sample 1 2 3 5 except valueerror as e print e sample larger than population or is negative copiar choices vs sample de un vistazo choices sample reemplazo sí no resultados duplicados posible nunca modifica el original no no admite pesos sí no usa choices barajar secuencias random shuffle seq baraja la lista en el lugar y devuelve none la lista original es modificada import random random seed 42 deck 1 2 3 4 5 random shuffle deck print deck 4 2 3 5 1 original list is modified copiar si necesitas una copia barajada sin tocar el original usa random sample import random random seed 42 original 1 2 3 4 5 shuffled random sample original len original print original 1 2 3 4 5 unchanged print shuffled 4 2 3 5 1 copiar semillas para resultados reproducibles por defecto el módulo random se inicializa con la hora del sistema o os urandom por lo que cada ejecución produce valores diferentes llamar a random seed con un valor fijo bloquea la secuencia para obtener un resultado idéntico cada vez esencial para depuración pruebas unitarias y simulaciones reproducibles import random random seed 42 print random random 0 6394267984578837 print random randint 1 10 1 print random choice a b c c reset to the same seed identical sequence random seed 42 print random random 0 6394267984578837 same as before print random randint 1 10 1 print random choice a b c c copiar random seed acepta un entero una string un float bytes o none que reinicia la semilla desde el sistema la inicialización con semilla es una operación global afecta todas las llamadas posteriores en el mismo programa por lo que debes establecer la semilla una sola vez al inicio de un bloque reproducible generación de datos de prueba reproducibles import random random seed 999 test_scores round random uniform 0 100 2 for _ in range 5 print test_scores 78 13 8 01 87 25 57 38 49 06 copiar cada ejecución con seed 999 produce exactamente la misma lista lo que resulta útil para pruebas unitarias que comprueban valores específicos distribuciones continuas el módulo random incluye varias distribuciones de probabilidad continuas útiles en simulaciones y modelado estadístico uniform a b ya cubierto anteriormente una distribución plana donde cada valor en a b es igualmente probable triangular low high mode devuelve un float de una distribución triangular donde mode es el valor más frecuente import random random seed 42 most values cluster near 5 between 0 and 10 t random triangular 0 10 5 print t 5 753983033817951 copiar útil cuando conoces el mínimo el máximo y el valor más probable pero no la distribución exacta común en estimación de proyectos y modelado de riesgos gauss mu sigma devuelve un float de una distribución gaussiana normal con media mu y desviación estándar sigma import random random seed 42 heights in cm mean 170 std 10 heights round random gauss 170 10 1 for _ in range 5 print heights 168 6 168 3 168 9 177 0 168 7 copiar random normalvariate mu sigma es equivalente pero seguro para hilos usa normalvariate en programas con múltiples hilos expovariate lambd devuelve un float de una distribución exponencial donde lambd es 1 media útil para modelar el tiempo entre eventos por ejemplo llegadas de clientes paquetes de red import random random seed 42 mean inter arrival time 5 minutes lambd 1 5 wait random expovariate 1 5 print round wait 2 5 1 minutes until next arrival copiar ejemplos prácticos simular 60 tiradas de dados import random random seed 42 counts face 0 for face in range 1 7 for _ in range 60 counts random randint 1 6 1 print counts 1 15 2 10 3 8 4 7 5 10 6 10 copiar con más tiradas la distribución se aproxima a la probabilidad teórica de 1 6 para cada cara elegir un equipo aleatorio import random random seed 42 players alice bob carol dave eve frank random shuffle players team_a players 3 team_b players 3 print team a team_a print team b team_b copiar contraseña aleatoria simple para contextos sin seguridad demos tokens descartables random choices funciona bien import random import string random seed 42 chars string ascii_letters string digits password join random choices chars k 12 print password nbrntp3fabnf copiar para contraseñas o tokens de usuario reales usa el módulo secrets en su lugar ver más abajo cuándo usar secrets en lugar de random el módulo random no es criptográficamente seguro un atacante que observe suficiente salida puede predecir valores futuros para cualquier cosa sensible a la seguridad usa el módulo secrets python 3 6 que obtiene valores de la fuente aleatoria criptográfica del sistema operativo import secrets cryptographically secure random integer in 0 100 print secrets randbelow 100 secure random token for a password reset link url safe base64 token secrets token_urlsafe 32 print token e g gig9xzexxfkhlah9jck8zxb1abefz secure random hex string for an api key api_key secrets token_hex 16 print api_key e g a3f1c2d4e5b6 copiar regla general si estás generando tokens ids de sesión contraseñas o cualquier valor que un adversario no debe poder adivinar usa secrets usa random para todo lo demás juegos simulaciones datos de prueba muestreo referencia rápida función descripción devuelve random random float en 0 0 1 0 float random uniform a b float en a b float random randint a b entero en a b ambos inclusivos int random randrange start stop step entero de range start stop step int random getrandbits k entero no negativo con k bits aleatorios int random choice seq un elemento aleatorio tipo del elemento random choices pop weights k k elementos con reemplazo list random sample pop k k elementos sin reemplazo list random shuffle seq baraja la lista en el lugar none random seed a establece la semilla aleatoria none random gauss mu sigma variante gaussiana normal float random normalvariate mu sigma variante normal segura para hilos float random triangular low high mode variante de distribución triangular float random expovariate 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