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á generando la ia y que seguirá generando de forma exponencial no surge de esa compre n sión humana ni está necesariamente destinado a ella sino de una búsqueda masiva de relaciones estadísticas al margen de nuestra cognición y por lo tanto no plenamente incorporable a nuestra cultura sin duda podemos y debemos usar y aplicar ese conocimiento pero podremos seguir llamándolo ciencia pues antes de volver a borges se me ocurren dos respuestas defendibles pero que apuntan en direcciones muy distintas la primera sí podremos seguirlo llamando ciencia pero habremos cambiado implícitamente la definición de lo que llamamos ciencia no pasa nada los conceptos evolucionan de hecho en parte el proceso de descomprensión de la ciencia ya ha ocurrido antes la mecánica cuántica nos obligó a aceptar que podemos manejar con éxito un formalismo teórico aunque su imagen intuitiva nos resulte imposible nadie entiende una función de onda del mismo modo intuitivo en que entiende una piedra cayendo pero aprendimos a operar con ese formalismo con una eficacia asombrosa si extendemos ese precedente el conocimiento estadístico de la ia sería el siguiente escalón en la misma dirección con una ciencia que se seguiría llamando así aunque fuese cada vez más instrumental y menos humana también podríamos llamarla neociencia pero tradicionalmente el descubrimiento científico sigue una serie de pasos que incluyen el planteamiento de preguntas la identificación de patrones en los datos la formulación de conjeturas o hipótesis el diseño y la realización de experimentos el análisis de los resultados y el perfeccionamiento de las explicaciones en forma de modelos cuando los modelos son fértiles suelen originar nuevas preguntas que tal vez lleven a descubrimientos que cuestionen o sustituyan los modelos que los originaron cerrando el círculo si bien la ia ya se ha integrado en muchos de estos pasos los investigadores humanos siguen siendo los principales responsables de plantear preguntas generar hipótesis e interpretar los resultados en forma de modelos y teorías siempre dentro de lo cognoscible para nuestro cerebro esto último es aquí lo relevante porque los sistemas avanzados de ia podrían integrar todas estas etapas en un proceso iterativo donde las hipótesis los experimentos y los análisis se retroalimentan continuamente de forma autónoma sin necesidad de intervención humana es decir ante una pregunta la ia podría proponer hipótesis basadas en datos diseñar experimentos o simulaciones potenciales para ponerlas a prueba analizar los resultados y perfeccionar los modelos en ciclos repetidos estos sistemas podrían explorar un gran número de hipótesis que superan con creces la capacidad humana lo que podría conducir a avances significativos en muchos campos sin embargo una ia no tiene curiosidad no se siente concernida por eso aún queda en nuestras manos de científicos de momento el planteamiento de preguntas el puerto desde el que la ia parte bueno en realidad también están en unas pocas manos que no usan guantes pinzas y altruismo sino cotizaciones en bolsa índices de beneficios y minería de datos sociológicos al por mayor pero ese es otro m elón al margen de la tiranía de los mercados y el capitalismo de datos ese camino hacia la autonomía científica artificial tiene otro grave problema para considerarlo ciencia algunos autores han empezado a hablar de una ciencia alienígena porque los modelos las explicaciones o los descubrimientos funcionan en la práctica pero son precisamente difíciles de comprender para los humanos si el conocimiento que la ia genera no es incorporable a nuestra cultura deja de cumplir una función que la ciencia ha tenido siempre desde que no se distinguía de la filosofía y que iba más allá de su utilidad práctica un conocimiento que parta del puerto que parta no pueda hacer el viaje de vuelta hacia la comprensión humana ya no es ciencia en sentido estricto es algo nuevo que todavía no tiene nombre quizás algo más parecido a un oráculo tecnológico funciona pero sus razones son opacas y la relación con ella es de uso no de comprensión la ciencia no es solo una fuente de aplicaciones y tecnología también es una forma de orientación en el mundo de saber dónde estamos qué somos cómo funciona todo esto la ciencia no solo descubre y aplica también explica y explicar es siempre traducir al lenguaje de la mente humana un conocimiento que solo pueda aplicarse pero no pensarse tal vez nos vuelva técnicamente más poderosos o dependientes pero existencial y culturalmente estaremos más desorientados y esa desorientación es la que borges en 1941 describe en los bibliotecarios del cuento la biblioteca de babel el cuento leído desde la perspectiva actual parece una deliberada alegoría epistemológica sobre las dificultades a las que nos enfrenta el uso de ia para generar conocimiento en primer lugar señala que el problema no es solo el volumen generado que también como bien saben algunos médicos sino su opacidad generativa en el cuento la biblioteca de babel contiene todo pero los bibliotecarios no saben cómo está organizada ni desde qué lógica fueron producidos los libros la caja negra de la ia entendida como los opacos principios con los que genera conocimiento reproduce exactamente esa estructura el output existe es inmenso a veces brillante pero el proceso las capas de pesos las correlaciones de alta dimensionalidad etc permanece inaccesible incluso para sus creadores borges incluso describe libros que parecen incomprensibles porque simplemente son cuatrocientas diez páginas de inalterables mcv que no pueden corresponder a ningún idioma por dialectal o rudimentario que sea libros que sin embargo no son ruido sino textos perfectamente escritos según la lógica interna del sistema aunque ningún habitante pueda descifrarla es una metáfora anticipatoria de lo que la ia podría producir operando en regímenes de alta complejidad según su propio arbitrio el cuento también explica que hay bibliotecarios que abrumados por la inconmensurabilidad de la biblioteca y la proliferación de sinsentidos caen en la desesperación o renuncian a buscar y hay otros que por el contrario convierten la opacidad en fe si la biblioteca existe razonan debe existir también un orden un catálogo una justificación última que algún día será encontrada en ambos extremos se reconocen fácilmente algunas posiciones contemporáneas desde quienes reniegan de la ia una tecnología que no entienden o que consideran demasiado peligrosa y degradante hasta quienes tienen fe en ella y esperan a que con más datos más cómputo y más tiempo su caja negra acabe revelándose como una inteligencia superior estos últimos confían en el fondo en que el sistema acabará dándonos la esperada respuesta lo que quizá no han considerado es que como en guía de autoestopista intergaláctico de douglas adams podría darnos un 42 como respuesta correcta a una pregunta que ya no sabemos formular el potencial proceso de ingeniería inversa que podríamos utilizar para entender la caja negra de la ia ofrecería como resultado una base de datos tan inabarcable y compleja como el problema original es decir algo no necesariamente más comprensible que aquello que pretendía explicar esto también lo evoca borges en el brevísimo relato del rigor en la ciencia en el que imagina un imperio cuyo arte cartográfico alcanza tal perfección que el mapa termina siendo del tamaño exacto del territorio es decir un mapa tan perfectamente fiel como inútil que es finalmente abandonado el inabordable mapa de la caja negra de la ia es probable que tampoco revelara principios útiles sino que nos devolviera el problema original con otras etiquetas y como en el relato de borges sería abandonado tomada como metáfora la complejidad de kolmogorov formula que hay sistemas cuya descripción más breve no es una teoría más simple sino una reproducción casi completa del propio sistema algo parecido podría ocurrir con ciertos modelos de ia de gran escala no porque sean aleatorios como algunos libros de la biblioteca de babel sino porque sus representaciones internas podrían haber capturado tantas regularidades locales tantas dependencias y tantas relaciones de alta dimensionalidad que cualquier explicación exhaustiva terminaría pareciéndose demasiado al propio sistema y siendo inútil en cuanto a su comprensión borges en el aleph se acerca a la misma idea el cuento describe un punto en el espacio que contiene todos los puntos verlo supone ver el universo entero simultáneamente pero esa visión es incomunicable porque el lenguaje es secuencial y la experiencia de verlo no es decir el problema no es que el aleph no contenga la verdad la contiene toda sino que la comprensión humana es irreductiblemente lineal y parcial una representación completa del espacio latente de un modelo grande tendría esa misma patología sería técnicamente exhaustiva e inhumanamente ilegible no nos falta información nos falta la arquitectura cognitiva para procesarla y compartirla en funes el memorioso borges nos proporciona otra perspectiva igualmente reveladora ireneo funes recuerda cada hoja de cada árbol cada nube de cada amanecer cada variación mínima de cada percepción su memoria es perfecta pero precisamente por eso su pensamiento queda casi paralizado borges muestra que pensar es olvidar diferencias generalizar abstraer es decir pensar exige perder información funes no es una mente superior porque lo recuerde todo es una mente atrapada en la imposibilidad de comprimir el mundo por exceso de información si la ia no es exactamente funes es porque no queda paralizada por esa falta de olvido que compensa con más espacio más procesamiento más fuerza bruta pero no usa como nosotros el olvido y la renuncia como parte del pensamiento además esa fuerza bruta no nos sale políticamente gratis la inteligencia artificial quizá parezca etérea pero necesita infraestructuras energía agua minerales y una concentración de poder empresarial que conviene no olvidar es como una voraz musaraña de acelerado metabolismo con el tamaño de una ballena azul ya adivinará el lector por qué jamás ha evolucionado un animal así el problema con la ia no es que el exhaustivo conocimiento que llegará a generar no vaya a sernos útil sino que quizá no podamos reducirlo y procesarlo nosotros y esa falta de comprensión no tiene solo consecuencias epistemológicas sino también éticas y prácticas por ejemplo aunque los diagnósticos médicos hechos con ia sean en promedio muy fiables esto no es suficiente para confiar ciegamente en ellos pueden ocultar valores y sesgos y fomentar una confianza excesiva que impida detectar que su validez es dependiente del contexto¹ solo si comprendemos bien el funcionamiento de las decisiones que llevan a la caja negra de la ia a generar conocimiento o predicciones podemos valorar y si acaso aceptar sus consecuencias éticas pero la comprensión humana funciona como decíamos por compresión para entender algo necesitamos una representación más simple que la cosa misma y la ciencia es en esencia una práctica de compresión con pérdida una ecuación que condensa millones de observaciones un modelo verbal que confiere sentido y unifica fenómenos dispares aceptamos perder detalle y simplificar a cambio de ganar inteligibilidad incluso podríamos preguntarnos si no es precisamente esa economía formal esa capacidad de decir mucho con poco lo que algunos físicos como dirac o einstein llamaban belleza o elegancia y defendían como criterio orientativo para seleccionar modelos teóricos el caso es que no necesitamos conocer la trayectoria de cada partícula para formular un principio explicativo general que nos permita entender y predecir un fenómeno el ejemplo más simple es que aunque no podamos predecir dónde estarán al cabo de un rato todas las moléculas de un cubito de hielo en un vaso de agua sabemos que se derretirá y comprendemos por qué sin embargo si el sistema que genera conocimiento la caja negra de la ia no necesita simplificarlo y nosotros tampoco podemos comprimirlo sin destruirlo entonces la categoría misma de principio explicativo pierde su función¹¹ la ciencia no es la biblioteca ni el mapa ni el aleph ni funes la ciencia son los modelos del mundo que aunque sean parciales nos resultan comprensibles¹² la forma de infierno epistemológico que borges evoca en todos esos relatos es un mundo donde la abrumadora información no produce comprensión sino desorientación hasta aquí el problema parece cuantitativo demasiados datos demasiadas relaciones demasiada complejidad para nuestra mente pero quizá el problema sea más profundo y no se trate solo de cuánto puede procesar una mente sino de qué clase de mundo puede albergar en un reciente ensayo¹³ siguiendo al filósofo paul humphreys¹ se describe un escenario automatizado en el que los sistemas de ia comenzarían a fijar su propia agenda de investigación con propósitos que desconocemos para ser interpretados de formas que ignoramos y que al comenzar las superinteligencias a hablar un nuevo lenguaje científico su trabajo se volvería ininteligible para nosotros porque careceríamos de la perspectiva interna necesaria para comprenderlo el ensayo cita el león de wittgenstein si un león pudiera hablar no lo entenderíamos porque el significado de nuestro lenguaje está entretejido con la experiencia interna de lo humano no de lo félido el concepto de umwelt de jakob von uexküll el entorno subjetivo que cada organismo construye a partir de sus propios receptores y efectores¹ captura esta misma idea el león no nos resulta ininteligible porque sea más complejo que nosotros sino porque su mundo su entorno perceptivo lo que le es saliente lo que para él es señal y lo que es ruido lo que le importa su umwelt está construido desde una corporalidad y una experiencia radicalmente distintas de las nuestras el lenguaje que hipotéticamente hablaría estaría tejido desde su umwelt y no desde el nuestro y por eso nos resultaría opaco incluso aunque usara las mismas palabras esta misma idea aplicada al conocimiento generado por una hipotética superinteligencia artificial nos hace ver que el problema no es solo la incomprensibilidad de ese conocimiento sino su constitución perceptiva lo que llamamos ciencia es conocimiento generado desde y para un umwelt humano no desde un procesamiento estadístico sin cuerpo ni sujeto el conocimiento generado por la ia no es que surja de su propio umwelt tiene una vuelta de tuerca adicional que lo hace más extraño aún el umwelt del león es inaccesible para nosotros pero coherente en sí mismo está anclado a su cuerpo sus necesidades y restricciones y a su historia evolutiva por lo que podríamos intentar interpretarlo desde el nuestro o al menos identificar las diferencias insalvables pero la ia no está anclada a nada de eso no tiene hambre no tiene depredadores no tiene necesidades ni horizonte temporal propio no genera análisis ni conocimiento encarnados vinculados a una corporeidad tal vez sí que tenga una especie de historia evolutiva ...