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description=Chapitre 06;

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ex seek bmk1000 bmk1000 lookup ordered forward l index pk__testindex mldr est utilisé pour la recherche et ensuite un rid lookup est effectué pour rechercher la ligne référencée dans l index nonclustered par un rid row id nous avons vu dans les statistiques io que cela nécessitait la lecture de 7 pages on se souvient que l index sur codelong a 6 niveaux tout ici est donc logique descente sur 6 niveaux d index plus lecture de la page de données référencée par le rid essayons de faire ce parcours nous mêmes le code ci dessous alterne les requêtes de dbcc page et leur résultat create table ind pagefid bigint pagepid bigint iamfid bigint iampid bigint objectid bigint indexid bigint partitionnumber bigint partitionid bigint iam_chain_type varchar 20 pagetype int indexlevel int nextpagefid bigint nextpagepid bigint prevpagefid bigint prevpagepid bigint go insert into ind exec dbcc ind testdb dbo testindex 2 select from ind where indexlevel 5 comment résoudre cette requête avec un index set statistics io on select from dbo testindex where code 49 table testindex scan count 0 logical reads 7 dbcc traceon 3604 go dbcc page testdb 1 8238 3 fileid pageid row level childfileid childpageid codelong key 1 8238 0 5 1 4179 null 1 8238 1 5 1 8239 253 1 8238 2 5 1 1122 45 row key 45 childpageid 1122 dbcc page testdb 1 1122 3 fileid pageid row level childfileid childpageid codelong key 1 1122 0 4 1 4180 45 1 1122 1 4 1 9582 487 1 1122 2 4 1 9121 55 row key 487 childpageid 9582 dbcc page testdb 1 9582 3 fileid pageid row level childfileid childpageid codelong key 1 9582 0 3 1 9122 487 1 9582 1 3 1 9207 495 1 9582 2 3 1 9368 504 row key 487 childpageid 9122 dbcc page testdb 1 9122 3 fileid pageid row level childfileid childpageid codelong key 1 9122 0 2 1 9039 487 1 9122 1 2 1 9076 489 1 9122 2 2 1 9123 491 1 9122 3 2 1 9160 493 row key 489 childpageid 9076 dbcc page testdb 1 9076 3 fileid pageid row level childfileid childpageid codelong key 1 9076 0 1 1 9073 489 1 9076 1 1 1 9075 4897 1 9076 2 1 1 3623 49 1 9076 3 1 1 9079 4906 row key 49 childpageid 3623 dbcc page testdb 1 3623 3 fileid pageid row level codelong key heap rid 1 3623 0 0 49 0x380c000001000000 1 3623 1 0 490 0x590e000001000000 1 3623 2 0 4900 0x8c23000001000000 nous créons d abord une table temporaire pour stocker le résultat de dbcc ind nous cherchons ensuite dans cette table l id de la page d entrée de l index son nœud racine il s agit de la page qui est au niveau le plus élevé nous regardons ensuite son contenu avec dbcc page cela nous retourne une structure qui comporte notamment les colonnes childpageid et codelong key indiquant respectivement l id de la page fille celle qui se trouve au nœud intermédiaire suivant c est à dire au niveau inférieur de l index et la clé qui représente la ligne chaque entrée d index représente une plage de valeurs de clés située entre la clé indiquée dans la ligne et la clé de la ligne suivante de ce nœud par exemple ici la ligne 2 du nœud 5 de l index pointe sur des valeurs de clé situées entre 253 compris et 45 non compris n oublions pas que cette colonne est un char pas un numérique et que la clé est donc triée alphabétiquement la ligne 3 pointe sur toutes les clés égales ou supérieures à 45 c est là que nous devons descendre nous suivons donc cette voie sur 6 niveaux et nous voyons que chaque page référencée dans childpageid est une page située au niveau inférieur lorsque nous arrivons au nœud feuille le niveau 0 le childpageid est remplacé par un heap rid qui est un stockage binaire du numéro de fichier de page et de ligne dans la page de la ligne qui correspond à cette valeur dans le cas d un index sur une table clustered nous aurions trouvé la clé de l index clustered 6 2 vues de gestion dynamique pour maintenir les index nous l avons vu un index créé n est pas forcément utilisé notamment l optimiseur peut choisir de parcourir la table au lieu d utiliser l index si celui ci est peu sélectif tout index a un coût de maintenance c est à dire qu il doit répercuter en temps réel toutes les modifications apportées dans la table sur les colonnes qui composent sa clé un index inutilisé est donc pénalisant pour les performance ainsi bien sûr que pour l espace de stockage il consomme de l espace disque sans aucune utilité il faut donc le supprimer mais comment savoir si un index est utilisé ou non vous avez à disposition une vue dynamique qui vous offre toutes les informations nécessaires cette vue s appelle sys dm_db_index_usage_stats elle affiche les informations suivantes tableau 1 1 résultat de sys dm_db_index_usage_stats colonne signification user_seeks nombre de recherches à travers l index dûs à une requête utilisateur user_scans nombre de parcours du noeud feuille de l index dûs à une requête utilisateur user_lookups nombre de recherche de clés bookmark lookups dûs à une requête utilisateur user_updates nombre de mises à jour de l index dûs à une requête dml insert update delete utilisateur last_user_seek dernière recherche à travers l index dûe à une requête utilisateur last_user_scan dernier parcours du nœud feuille de l index dûe à une requête utilisateur last_user_lookup dernière recherche de clés bookmark lookups dûe à une requête utilisateur last_user_update dernière mise à jour de l index dûe à une requête dml insert update delete utilisateur system_seeks nombre de recherches à travers l index dûs à une requête système system_scans nombre de parcours du noeud feuille de l index dûs à une requête interne system_lookups nombre de recherche de clés bookmark lookups dûs à une requête interne system_updates nombre de mises à jour de l index dûs à une requête dml insert update delete interne last_system_seek dernière recherche à travers l index dûe à une requête système last_system_scan dernier parcours du nœud feuille de l index dûe à une requête système last_system_lookup dernière recherche de clés bookmark lookups dûe à une requête système last_system_update dernière mise à jour de l index dûe à une requête dml insert update delete système si un scan s exécute sur une table c est soit qu une recherche dans une clause where ne peut être effectuée à travers un index que l index soit trop peu sélectif soit qu il n y a pas de bon index pour la clause de filtre on peut donc utiliser le nombre de scan pour détecter un manque d index ou un index trop peu sélectif 6 2 1 obtenir les informations opérationnelles de l index la fonction dynamique sys dm_db_index_operational_stats vous permet d obtenir des informations sur la vie et les opérations de maintenance d un index il s agit d une fonction qu il faut donc appeler en passant des paramètres nom de la base nom de la table nom de l index nom de la partition des paramètres passés à null permettent de retourner des lignes pour chaque index de la base table vous pouvez ainsi mesurer si l index est plus ou moins coûteux à maintenir s il doit opérer de nombreux splits de pages pour accommoder de nouvelles lignes quelles sont les temps d attentes sur l index tableau 1 1 résultat de sys dm_db_index_operational_stats colonne signification partition_number numéro de partition si la table est partitionnée base 1 leaf_insert_count nombre total d insertions au niveau feuille de l index leaf_delete_count nombre total de suppressions au niveau feuille de l index leaf_update_count nombre total de mises à jour au niveau feuille de l index leaf_ghost_count nombre total de lignes au niveau feuille marquées pour suppression mais pas encore supprimées elles seront supprimées par un thread de nettoyage qui s exécute à intervalles réguliers nonleaf_insert_count nombre total d insertions aux niveaux intermédiaires de l index valeur 0 sur une ligne correspondant à une table heap nonleaf_delete_count nombre total de suppressions aux niveaux intermédiaires de l index valeur 0 sur une ligne correspondant à une table heap nonleaf_update_count nombre total de mises à jour aux niveaux intermédiaires de l index valeur 0 sur une ligne correspondant à une table heap leaf_allocation_count nombre total d allocations de page sur le niveau feuille d un index ou un heap sur un index une allocation de page correspond à un page split nonleaf_allocation_count nombre total d allocations de page causés par un split sur les niveaux intermédiaires de l index valeur 0 sur une ligne correspondant à une table heap leaf_page_merge_count nombre total de fusions de page sur le niveau feuille nonleaf_page_merge_count nombre total de fusions de page sur les niveaux intermédiaires valeur 0 sur une ligne correspondant à une table heap range_scan_count nombre total de scans de table ou d une plage plus petite singleton_lookup_count nombre total de récupérations de lignes distinctes depuis l index ou la table heap forwarded_fetch_count nombre de lignes récupérées à travers un enregistrement de renvoi forwarding record valeurs existant seulement sur une table heap donc toujours 0 sur des index lob_fetch_in_pages nombre total de pages d objets larges large object lob récupérées depuis des unités d allocation lob_data signifie la présence de colonnes text image ou varchar max ou varbinary max ou xml lob_fetch_in_bytes nombre total d octets d objets larges récupérés lob_orphan_create_count nombre total de valeurs d objets larges orphelines crées pour des opérations en lot valeur toujours à 0 sur les index non ordonnés lob_orphan_insert_count nombre total de valeurs d objets larges orphelines insérées durant les opérations en lot valeur toujours à 0 sur les index non ordonnés row_overflow_fetch_in_pages nombre total de pages de dépassement de page row overflow retournées depuis une unité d allocation row_overflow_data row_overflow_fetch_in_bytes nombre total d octets de dépassement de page row overflow retournés depuis une unité d allocation row_overflow_data column_value_push_off_row_count nombre total de valeurs de colonne poussées dans une autre page pour accommoder soit des valeurs lob soit des valeurs en dépassement de page row overflow durant une insertion ou une mise à jour column_value_pull_in_row_count nombre total de lignes réintégrées dans une page de données unité d allocation in_row_data depuis des pages de lob et de dépassement unité d allocation lob_data ou row_overflow_data lorqu une mise à jour de données a diminué la taille de la ligne row_lock_count nombre total de verrouillages de ganularité ligne demandés row_lock_wait_count nombre total d attentes de libération d un verrou de ligne row_lock_wait_in_ms temps total d attente de libération de verrous de ligne en millisecondes page_lock_count nombre total de verrouillages de ganularité page demandés page_lock_wait_count nombre total d attentes de libération d un verrou de page page_lock_wait_in_ms temps total d attente de libération de verrous de page en millisecondes index_lock_promotion_attempt_count nombre total de tentative d escalades de verrous index_lock_promotion_count nombre total d escalades de verrous réellement effectués page_latch_wait_count nombre total d attentes de libération d un latch latch contention page_latch_wait_in_ms temps total d attente de libération de latch en millisecondes page_io_latch_wait_count nombre total d attentes de libération d un latch d entrée sortie de page page_io_latch_wait_in_ms temps total d attente de libération de latch d entrée sortie de page en millisecondes pour comprendre ce tableau nous devons expliquer quelques principes supplémentaires lorsqu une ligne dans une table heap est mise à jour que la taille de la ligne grandit et qu il ne reste plus de place dans la page la ligne est déplacée dans une autre page pour éviter une mise à jour de tous les index non ordonnés pour accommoder le nouveau rid de la ligne sql server pose à la place de l ancienne ligne une référence vers la nouvelle position de ligne ce qu on appelle un enregistrement de renvoi forwarding record lors d une opération de traitement par lot bulk operation sql server crée des lob pour stocker temporairement les données ces lob sont dit orphelins orphan lob vous pouvez donc utiliser cette fonction système pour collecter des statistiques physiques d utilisation de charge ou de contention sur vos tables et vos index exemple select object_name s object_id as tbl i name as idx range_scan_count singleton_lookup_count as pages lues leaf_insert_count leaf_update_count leaf_delete_count as é critures sur noeud feuille leaf_allocation_count as page splits sur noeud feuille nonleaf_insert_count nonleaf_update_count nonleaf_delete_count as é critures sur noeuds intermédiaires nonleaf_allocation_count as page splits sur noeuds intermédiaires from sys dm_db_index_operational_stats db_id null null null s join sys indexes i on i object_id s object_id and i index_id s index_id where objectproperty s object_id isusertable 1 order by pages lues desc 6 2 2 index manquants lors de la génération du plan d exécution de chaque requête phase d optimisation le moteur relationnel teste différents plans d exécution et sélectionne le moins coûteux dans certains cas ce moteur d optimisation a la capacité de constater que la requête aurait été bien mieux servie si un index avait été présent cette information est retournée lorsqu on affiche un plan d exécution détaillé en xml les informations d index manquants sont également stockés dans un espace de cache et peuvent être requêtés à travers trois vues système qui offrent toutes les informations nécessaire pour la création de l index colonnes qui devraient composer le clé colonnes à inclure dans le noeud feuille avec un compteur qui indique le nombre de fois où l index aurait été utile cette information n est pas exhaustive dans le sens ou l optimiseur ne va pas détecter tous les index manquants il ne le fait que sur certaines requêtes lorsqu il a la capacité de comprendre qu un index aurait été utile cela ne vous décharge pas du travail d optimiser les autres requêtes par la création d index mais concernant les vues dynamiques d index manquants voici une requête qui vous donne toutes les informations select object_name object_id as objet d s from sys dm_db_missing_index_details d join sys dm_db_missing_index_groups g on d index_handle g index_handle join sys dm_db_missing_index_group_stats s on g index_group_handle s group_handle where database_id db_id order by s user_seeks desc object_id comme elle vous dit tout vous pouvez même faire générer par une requête le code ddl nécessaire à la création des index ainsi vous n avez plus qu à copier ce code et à l exécuter toutefois ne créez pas forcément tous les index conseillés mais concentrez vous sur ceux dont le nombre de user seeks est le plus importants cette mesure vous indique combien de fois l index aurait pu être utile voici un exemple de code pour générer vos index select create index nix lower object_name object_id replace replace replace coalesce equality_columns inequality_columns _ on statement coalesce equality_columns inequality_columns include included_columns object_name object...