Meta tags:
description=提供云计算最新资讯、技术解读，产品和服务的导购和选型，分享国内外云计算的成功案例，探讨最新的商业模式，紧跟产业发展趋势，内容覆盖产业链的各个环节。;

Headings (most frequently used words):

-

Text of the page (most frequently used words):
kubernetes (9), k8s (5), 2026中国边缘计算企业20强 (4), dtcc (3), 以下简称 (3), 大数据 (3), 中国区 (3), amazon (3), workspaces (3), for (3), 李开复携 (3), 云计算 (3), docker (2), 数据库 (2), zstack (2), global所 (2), 国家队 (2), 榜单正式发布 (2), 云原生时代如何更合理地落地微服务 (2), 新机遇 (2), kvm (2), agents现已正式可用 (2), 国际权威市场调研机构沙利文发布 (2), 开箱即用的ai云服务 (2), 2025中国全栈ai云服务市场报告 (2), 报告显示 (2), 2025年中国iaas (2), paas (2), maas总市场规模达595 (2), 9亿元 (2), 其中阿里云总收入达239亿元 (2), 以40 (2), 的市场份额位列第一 (2), 超第二至第四名的总和 (2), 稳居中国最大ai云服务厂商 (2), 沙利文全栈ai云服务报告 (2), 阿里云占比40 (2), 企业生产级智能体开发部署指南 (2), 零一万物发布一号位ai产品矩阵 (2), 投资官ai (2), 三款拳头产品 (2), 还有背后的承载平台 (2), 万策ai (2), 这些产品形成组合拳 (2), 目标直指企业级场景竞争的深水区 (2), 也就是决策ai (2), 一号位ai (2), 企业关系型agent帮老板改善财报 (2), 有算力 (2), 用好算力 (2), api (2), itpub (2), sacc (2), 百度联盟, 国家备案, 网络110, 报警服务, 违法和不良信息举报电话, 010, 58859066, 18101376593, shengtuo20, it168, com, 京icp备16024965号, 网站导航, 联系我们, 投稿指南, 使用条款, 广告服务, 关于it168, 盛拓传媒简介, mysql, 0发布, 你熟悉又陌生的hash, join, 你可能需要的kafka面试题与答案整理, google布隆过滤器与redis布隆过滤器详解, 大数据平台演进之路, login, harbor搭建的registry报503错误, 部署一个, spark, history, server, 代码整洁之道, 单元测试, linux的so文件到底是干嘛的, 浅析linux的动态链接库, spark源码, dependency, 一个大容量, pika, 热点文章, 把握ai风口, 联想让计算更智慧, 新华三下一代计算与存储发布会, 开启算力新时代系列专题活动, it新媒体影响力年度评选, 专题推荐, 2018年3月14日, 甲骨文携手富通云腾科技有限公司, 富通云腾, 及东方云科, 数据服务有限公司, 东方云科, 举办了题为, 乘云万里, 妙不科言, 的合作伙伴招募研讨会, 帮助合作伙伴进一步了解甲骨文的合作伙伴paas, iaas云计算战略, 赋能isv合作伙伴决胜云端, msp的黄金时代来临, 三剑客联手赋能isv, cmp的发布, 寓意着这家最早携手阿里云发布, 无缝混合云, 战略的企业, 已在混合云市场占据非常重要的地位, zstack依然奉行产品化路线, 重点拓展, 丰富混合云和行业应用场景, 领跑混合云后再推多云管理, zstack意欲何为, 在多云及混合云环境下, 懂云的企业和人才已成稀缺资源, 而bespin, 凭借专注和卓越的工匠精神, 把一切不可能变成了可能, bespin, bocloud博云正在推进d轮融资进程, 相信不久以后, 我们将看到这家公司更劲爆的融资消息, 的助力下, 混合云以及多云管理市场大有想象空间, 入场混合云, bocloud博云获中电基金等c, 轮战略投资, 随着it环境的根本性转变, 企业越来越希望msp提供跨整个it堆栈, 且经济高效, 可扩展及易用的基于消费的解决方案, commvault推出管理服务提供商和整合伙伴计划, 冠闵信息是一家成立于2014年的创业公司, 与大多数公司不同的是, 企业并没有经历从无到有, 从零开始打造品牌的过程, 更没有遇到找产品, 找方向, 开拓市场的烦恼, 守得云开见月明, 冠闵信息站在巨人的肩膀上提供增值服务, 联想大脑是新it战略的最重要组成部分, 通过ai技术的充分利用, 将智能化设备应用到各个行业化场景中, 问题是, 如何让智能化转型实现规模化部署, 联想的策略是从, 进行智能硬件, 软件以及ai生态的布局, 联想edge, ai边缘智能平台撬动, 数智新时代, 通过利用边缘计算在本地处理数据, 医疗保健组织可以从最大程度上消除传统本地基础设施的局限性, 边缘计算推动医疗保健行业变革, 企业生成的半数数据将通过边缘计算在集中化的云数据中心之外进行创建和处理, 借助kubernetes, 组织能够在边缘高效运行容器平台, 通过最大化利用资源, 让开发团队获得更高的灵活性和速度, 2022年数据保护趋势预测, 向边缘迁移的重要驱动趋势包括快速变化的混合式办公环境, 朝着软件支持型企业的转变, 以及保护新型数字化环境的需求, 基于边缘的创新将成为亚洲焦点, ucloud优刻得举办了主题为, 让ai离你更近, 的ai新品发布暨合作伙伴招募大会, 会上共发布三大系列ai智能边端产品, 并首次推出ucloud, ai合作伙伴开放平台, 通过全面开放ai产品能力, 离用户, 伙伴更近, 的ai应用新生态, ucloud优刻得发布三大系列ai智能边端产品, 开放技术能力打造ai应用生态, 部署在最后一公里网络用户侧的边缘计算能力, 也称为设备边缘, edge, 分类中的两个主要边缘层之一, 由服务器, 存储和网络以及设备组成, 部署在最后一公里网络的下游侧, 边缘计算你必须知道的100个术语, 人们对边缘计算报以越来越大的厚望, 在这一行业中, 不乏有一些大胆的想法, 边缘将吞噬云计算, 将实时自动化扩展到医疗保健, 零售和制造业, 云计算时代边缘计算正蓬勃发展, 据国家市场监管总局反垄断局执法二司网站10月27日发布的相关文件显示, 联通创新创业投资有限公司, 联通创投, 与深圳市腾讯产业创投有限公司, 腾讯产投, 新设合营企业案获无条件批准, 新设合营企业拟主要从事内容分发网络, cdn, 和边缘计算业务, 国家批准中国联通与腾讯设立混改新公司, 百亿级数据库管理是怎样一番场景, 朗致集团想了, 设计了, 并且已经投入生产了, 5d系统已经应用于1000家客户落地案例, 边缘计算体系中数据跨层访问, 有绝技, 云边端架构已成为智能交通行业应用部署的基本范式, 云侧负责集中式管理以及部分数据处理, 边侧主要提供边缘端数据分析计算决策处理, 端侧主要负责业务数据采集, 从云服务到边缘计算, ai来到, 最后一公里, 边缘计算在制造业的发展中扮演着越来越重要的角色, 随着工业互联网的普及和制造业数字化转型的加速, 边缘计算能够帮助工厂和企业实现更高效, 更实时的数据处理和分析, 边缘计算驱动工业大数据实现更高效赋能, suse, 亚太区解决方案架构负责人, peter, lees, 继续依赖封闭的, 单一供应商的解决方案, 不仅会带来财务风险, 更会对业务连续性和竞争优势构成生存威胁, 重塑亚太科技格局的五大力量, 从数字主权到, 赋能的基础设施, 该榜单由边缘计算社区推出, 自2019年以来已连续发布七届, 持续关注中国边缘计算产业演进, 致力于发掘行业代表性企业, 记录技术变革趋势, 推动产业生态协同, 2026中国边缘计算企业20强榜单发布, 由边缘计算领域长期观察者与生态建设者, 边缘计算社区策划发起的, 明赋云凭借在边缘计算领域突出的服务能力再次成功入选, 并稳居榜单第8位, 明赋云获评, 边缘实力再获肯定, 边缘计算社区正式发布, 长江计算凭借突出的算力技术与成熟的产业落地能力成功入选, 作为国内算力领域权威行业评选, 本次上榜充分彰显长江计算在算力基础设施领域的核心竞争力, 是行业对公司长期深耕算力赛道, 赋能数字经济发展的高度认可, 长江计算跻身2026中国边缘计算企业20强, 以硬核算力底座赋能产业数智升级, 本文介绍了, 策略的七个步骤, 包括基线, 修复标签和注释, 迁移到受限制的, pod, security, 压制误报, 加入常见加固指南, 插入并播放, 添加自定义规则以应对未预料的特殊情况, 创建高效, 有无捷径可走, 与几十年来困扰系统管理员和, 人员的虚拟机, 和单体应用程序相比, 微服务架构要复杂得多, 缺乏数据持久性, 往往无法对规模化的, 错误进行本地重现, 即使能够捕获, 观测数据也会在多个平台上分散, 而资源和依赖关系的相互关联关系也难以捕捉, 故障排除经历了怎样的智慧演变, 对于设计者来说, 最大的挑战是在如上不可能三角中取得平衡, 对于不同类型的系统设计取向自然也不同, 但对于低代码平台这一品类来说, 大部分情况下, 易用性和系统复杂度还是比功能性重要的多, 低代码平台中的, 不可能三角, 和容器化技术愈发成熟的今日, 越来越多企业开始将业务应用迁移到云上, 采用云原生架构支持业务高速稳定地发展, 弹性容器实例, 从节点中心转型, serverless, 化架构的利器, 当我们真正衡量kubernetes总拥有成本, tco, 就会发现一种现象, 有时候传统的开发方式反而更具优势, 这一趋势愈发强烈, 已经到了非说不可的时候了, 企业真的有必要对kubernetes做大量投入吗, 在需要高吞吐量和实时性的场景中, 可能会采用动态分配和抢占式调度, 而在需要低延迟和高确定性的场景中, 则可能更倾向于静态分配和非抢占式调度, 深度学习时代, kubernetes调度的创新实践, 微服务是当前软件开发领域的技术热点, 随着云原生技术的推广以及大量微服务的落地, 反微服务的声音越来越响亮, 微服务设计应该遵循垂直划分优先原则, 这样可以让团队自上而下地关注业务实现, 做到端到端负责, 避免因跨服务多次调用而产生的性能和沟通成本, 随着企业智能化升级步伐的加快, 已经开始将人工智能和机器学习, 工作负载投入持续开发和生产部署场景, 这就需要考虑到如何具备与常规软件代码相当的可管理性, 速度和责任性等相关问题, 而在这些工作负载的部署中, 成为了主流选择, 开源无处不在, 生态系统中的, 创新已广泛应用, kubernetes已改变了企业开发和部署应用程序的方式, 成为容器编排的事实标准, 老牌企业和云原生公司纷纷采用kubernetes, 人工智能时代探索, 上运行分布式数据库的优势是什么, 在云原生的世界里, 已然成为了容器编排的事实标准, 而其强大的调度策略, 则是保障集群高效运行, 资源合理利用的关键内核, 咱们就一起揭开, 调度策略的神秘面纱, 看看它是如何在幕后指挥千军万马, 深入理解, 调度策略, 让容器编排更智能, 随着云计算, 人工智能等技术在多个行业应用落地, 以容器和kubernetes为基础的云原生架构已成为广泛流行的新型it基础架构, 云原生架构下数据保护策略制定的六个要点, 若k8s集群使用了多种类型的存储, 从提升管理便捷性的角度考量, 需要使用一个统一的存储管理平台对多种类型的存储进行管理, kubernetes实施过程中与存储系统如何实现集成, 在机器学习, 训练出高性能模型只是第一步, 真正的挑战在于如何将模型快速, 可靠且经济, 高效地部署到生产环境中进行推理, 特别是在大规模场景下, gpu资源管理, 延迟优化, 批处理策略, 模型版本控制, 可观测性以及辅助服务, 如预处理器, 特征存储库和向量数据库, 的编排, 都是亟待解决的难题, 如何在kubernetes上运行ai, 当kubernetes已经成为云计算的, 操作系统, 当大模型以每周数亿次的频率被调用, 一个无法回避的问题摆在面前, 云原生这套为微服务设计的架构, 能否承载ai时代模型管理的全新范式, 云原生范式下的ai模型管理, 如何实现, 共生自进化, 如果报表不是做成多维的方式, 只是按不同需求做不同维度和指标的报表, 那么因为维度与指标的组合是无穷无尽的, 所以报表也是无穷无尽的, 很难一直满足千变万化的运营需求, 数据工程师如何应对巨量的取数需求, 随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂, 如何在保障数据安全的同时促进数据的自由流动, 成为企业数据治理面临的核心挑战, 数据治理, 探索数据安全与流动平衡的策略与实践, 数据治理是一套复杂的管理体系, 它无法通过单一的工具或产品来实现, 数据的生命周期包含了源头, 处理和消费这三个阶段, 数据的问题也可能会出现在这三个环节中, 终于有人把数据治理讲明白了, 不论是数据同步还是数据的使用, 数据治理至关重要, 比如在数据同步过程中, 出现了不合法的数据格式, 在源库中存储没有问题, 同步就会出现一些问题, 另外在数据分析时, 特别是数值分析, 出现的数值是字符型就无法分析了, 数据仓库建设方案和经验总结, 在当今信息爆炸的时代, 数据已成为企业和组织决策的重要依据, 收集到的数据往往存在各种问题, 如不完整, 不准确, 不一致等, 这些问题会严重影响数据分析的结果和决策的正确性, 如何在数据处理阶段确保数据集成效率, ai技术的出现和不断成熟, 为数据治理带来了革命性的变革, 显著提高了数据治理的效率和效果, ai技术加持, 数据治理步入智能化快车道, 在当今这个数据驱动的时代, 企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出, 就必须充分利用数据资源, 而ai与数据治理的结合无疑为企业价值的提升提供了强大的动力, 如何实现ai与数据治理深度融合赋能企业价值, 在数据分析过程中引入ai, agent, 对多步骤任务进行精细化控制, 可以缩小数据与洞察之间的差距, 大模型, 数据分析, 实现深度价值的基础, 数据分析agent的应用价值与风险, 2025年, 企业将迎来更加深刻的变革, 数据治理人员肩负着推动企业数字化转型, 确保数据质量与安全的重要使命, 在这个充满挑战和机遇的时代, 让我们勇敢地承担起这个时代赋予我们的责任, 持续推动数据治理的深入实施, 帮助企业在时代洪流中找到前行的方向, 数据治理2025年的趋势与展望, 设想一下, 如果是一群深耕数据开发或者是数据架构的专业人士, 围炉共话, 猜猜他们会说些什么, 是如何摆平复杂的数据架构, 数据分布, 数据流, 数据模型, 这些都是数据治理必须要攻克的难题, 开启上帝视角, 让数据治理告别, 下水道工程, 有效的数据治理是管理操作系统中使用的数据的核心, 也是管理数据仓库, 小型数据集市和数据湖提供的, 和数据科学应用程序的核心, 它也是数字化转型计划的一个特别重要的组成部分, 它可以帮助其他企业流程, 例如风险管理, 业务流程管理和并购, 数据治理的重要性及其在组织中的实施策略, 数据治理不是选择, 控制还是创新, 而是掌握, 如何让控制促进创新, 的艺术, 正如驾驶一辆高性能跑车, 既需要可靠的刹车系统确保安全, 也需要强劲的引擎提供动力, 两者缺一不可, 相辅相成, 数据治理抓创新, 还是放任自流, chatbi的崛起标志着数据消费从, 专业工具时代, 自然交互时代, 它不仅重新定义了人机沟通方式, 更推动企业向, 数据驱动决策, 的深水区演进, 重塑数据交互模式, chatbi开启智能化沟通新纪元, 对于snowflake而言, 收购crunchy, data不仅是技术版图的扩张, 更是向ai原生的云数据平台演进的关键跃迁, 当开源力量与商业创新形成共振, 一个更开放, 更智能的数据新时代正在加速到来, 通过postgresql打造ai数据基座, snowflake收购数据库厂商crunchy, data, 在ai技术浪潮席卷全球企业的背景下, 很多企业都在卷chatbi这个细分赛道, 对于中国管理软件的领头羊用友来说, 到底怎么看, ai数据分析之chatbi发展与应用实践, 白皮书撰写期间, 笔者有幸采访了用友数据事业部负责人李进闯, 用友chatbi重构企业数据价值的智能引擎, 对话数据事业部负责人李进闯, 探索ai时代的数据分析前景, hcr慧辰携新品亮相于周年发布会, 区别于纯软件销售模式, xmfactory和dmengine从体验和数据入手, 点亮数字营销新时代, hcr慧辰两款saas新品点亮数字营销新时代, salesforce解散中国区, 香港的办公室也关闭, 业务由阿里云代销, 此消息一出, 中国saas市场沸腾, 众多企业摩拳擦掌, 纷纷表示可以挑起大梁, salesforce撤出中国了, saas企业, 拍手欢送, 疫情之下, 美国saas市值回落, aws, salesforce, adobe都出现了不同程度的市值缩水, 以全球软件巨头salesforce为例, 市值半年缩水40, 从3088亿美元降低到1862亿美元, 三年来, 用友yonsuite引领中国saas步入数智化创新时代, 虽然虚拟机不会消亡, 但它们肯定越来越成为现有传统应用程序的象征, 而不是新的云原生应用程序正在登陆的地方, 虚拟化基础设施进入新的进化时代, 大多数企业都会选择saas提供商提供的产品用于企业业务场景, 但对于有着强大研发能力的企业来说, 他们正选择与云服务商合作, 共建行业解决方案, 这样不仅能满足企业内部需求, 还可以把it开发能力对外开放, 让it中心也有创收能力, 行业云正迎来, 价值链重构, 全球本地, 云和saas环境智能数据管理领域的公认领导者commvaul宣布任命行业资深人士sarv, saravanan为公司首任首席客户官, commvault任命sarv, saravanan为首席客户官, 不同品牌间, 这个要看目标端对地源端的适配性, 如果有适配, 采用工具迁移, 没有适配, 则可采用文件导出再导入的方案, 不同虚拟化方案或平台造成信创迁移难点如何解决, vmware, 一家专注于云计算和虚拟化技术的服务商, 以芯片为核心业务, 这两家企业将走向, 软硬一体, 新征程, vmware被博通斥巨资收购, 中国区业务或进行大幅调整, 随着企业数字化转型的深入, 现代企业对于业务连续性的依赖显著加强, 保障业务连续性也涵盖更广泛的数字化风险, 包括网络攻击, 系统故障和数据泄露, 作为数字化转型的云底座, 云平台在保障业务连续性方面起到了关键性作用, 确保核心交易系统业务连续性, cloud支持, iov, 热迁移, 在当今数据驱动行业变革的新商业环境中, 数据管理正经历着前所未有的转型, 成为软件即服务, saas, 行业成功的核心要素, ai与saas如何全面集成, 构建安全, 灵活的云数据管道, 2月14日, 中国crm领军者销售易宣布与腾讯战略合作升级, 双方将围绕产品, 生态等维度加大协同力度, 共同开拓saas赛道增长新路径, 腾讯与销售易战略合作再升级, 共同开拓saas赛道增长新机遇, 在ai发展浪潮的推动下, 虚拟化正迎来转型关键期, 但目前来说, 虚拟化技术非但未被淘汰, 反而通过与云原生的深度融合获得新生, 红帽在虚拟化产品的策略, 为更多企业带来了新技术路径的选择, 从红帽openshift看虚拟化在ai时代的革新与进化, 关键业务系统停服, 对于医疗机构的, cio, 和技术负责人来说, 无疑是一场, 博通收购, vmware之后的, 意味着不只是it预算暴增, 更是一场关于业务连续性的, 生死考验, it风向标, 医疗系统, 进行时, 国产虚拟化方案如何托起, 生命线, 以ai, agent为代表的大模型能不能取代人类, saas应该是最后的终点站, 没想到, 人类距离, 的这一刻, 提前来了, saas已死, agent与模型流水线如何重塑企业管理架构, 亚马逊云科技宣布, 由西云数据运营的亚马逊云科技marketplace, 正式推出ami, machine, image, 产品自助上架功能, 这标志着亚马逊云科技marketplace, 已完成了覆盖saas, 专业服务和ami三大主要产品类型的自助上架体系建成, 亚马逊云科技marketplace, 全面完成自助上架体系建设, 亚马逊云科技宣布amazon, 使ai, agent能够通过托管的amazon, workspaces环境安全地访问和操作桌面应用, agents现在为ai, agent提供了一个托管云工作区, 让其能像人类一样查看屏幕并操作这些应用, 而无需进行应用现代化改造或定制化集成开发, 为了让智能体能真正干活, 处理更大工作负载, 云大厂可以说是使出了, 十八般武艺, 为了让用户有更多, 解决智能体的规模化应用和高频交互问题, 亚马逊云科技悄悄干了一件事, 那就是将amazon, bedrock, agentcore中的runtime的, 提升了5倍, runtime卷出新高度, 亚马逊云科技悄悄把agent的, 拓宽了5倍, 看到腾讯云的一条新动态, cloud, mate将于2027年8月31停止服务, 官方说法是, 因产品业务调整, 经慎重评估做出的决定, 并给了一系列退市安排, 腾讯云没有直说停服的具体原因, 但大概齐猜到, 公司是打算主推另外一款方案, 那就是cls, 从腾讯云cloud, mate退市看到agent, infra的加速裂变, 超第二至第四名总和, 7月7日, 零一万物宣布推出的三款, 一号位决策, 投资官, 分别面向经营一号位, 销售一号位和投资者一号位, 覆盖企业财报改善中最关键的三类决策场景, 经营质量提升, 收入增长确定性和资本质量管理, 一号位, 产品亮相, 帮老板们做决策改善财报, 亚马逊云科技在峰会上发布了, 旨在为企业提供从理论到实践的系统工程指导, 使企业通过建立科学的, 以评估驱动的工程实践体系, 破解agent难以规模化部署的难题, 从而加速企业实现agentic业务转型, 亚马逊云科技发布, 助力企业构建以评估驱动的agent部署新范式, 国际权威研究机构idc近日发布, idc, marketscape, 中国基于安全大模型的waap, 2026年厂商评估, 阿里云凭借云上, 多云及混合云的一体化waap能力和ai, agent应用安全方向的原生创新, 领导者, 在产品能力, 市场份额三个维度均全面领先, 同期idc份额报告显示, 阿里云waf已连续五年领跑中国公有云waf市场, 蝉联份额榜首, 连续五年蝉联中国云waf市场第, 阿里云waap引领agentic应用安全新范式, 宁夏西云数据科技有限公司, 西云数据, 作为中国专业云计算服务提供商, 东数西算, 的领头雁, 正在智能经济新形态下扮演着重要角色, 西云数据专注于亚马逊云科技中国, 区域的运营, 将全球领先云技术与中国市场需求深度结合, 为企业构建安全, 可扩展的算力底座, 支撑ai, x与行业智能体从验证走向规模化落地, 筑牢ai, 西云数据支撑智能体规模化落地, 西云数据的独特定位, 正在于连接全球领先的云技术体系和中国市场的真实需求, 通过本土化合规运营, 西云数据让先进云技术能够在中国安全, 合规地落地, 让ai能力触手可及, 西云数据以技术普惠打开企业智能化新空间, 背后是基础设施, 云服务, 绿色运营, 专业支持, 安全合规和行业服务能力的共同作用, 西云数据的优势, 正在于把这些能力整合到云服务运营之中, 西云数据支撑企业智能化升级, 作为区域ai, city试点研讨与落地探索的标杆, 四川站活动对后续区域试点建设具有重要的示范意义, 下一步, 华为云将联合公共云产业联盟与产业链各方, 聚焦各地数字化转型难点深耕实践, 助力实现, 的全面跃升, 华为云ai, city百城行, 四川站圆满收官, 月之暗面成立于2023年, 专注于大模型底层能力的研发与突破, 自创立之初, 月之暗面kimi便致力于成为一家全球化的公司, 秉持着开源共享的初心, 目前用户已遍及全球180个国家和地区, 月之暗面kimi致力于通过ai提升生产力, 赋能学术研究, 软件工程, 金融服务, 医疗健康, 法律等应用领域, 月之暗面kimi借助亚马逊云科技推进全球业务发展, 此次更新为, 应用交付与安全平台带来了更深入的, 更强大的安全性和更无缝的网络连接, 通过全面的, 发现和应用交付增强功能, 提升了应用交付与安全平台, 当ai, agent不再是单打独斗的, 聊天机器人, 而是一支能够自主分工, 动态协商, 持续进化的, 数字军团, 企业智能化的想象空间将被彻底打开, openjiuwen作为面向生产级应用的开源ai, agent平台, 围绕多智能体协同与群体智能方向, 持续进行技术探索与生态建设, openjiuwen开源生态加速产业化, 华为云stack提供政企落地关键支撑, 最新资讯, 技术大会, 企业内训, itpub学院, 经销商, diy整机, 数码音频, 家电厨卫, 笔记本平板, 互动社区, 复合机, 打印机, 办公频道, 人工智能, 网络安全, 网络通信, 服务器, it168云计算, 大数据频道, tml,

Text of the page (random words):
tml 云计算 大数据 it168云计算 大数据频道 首页 服务器 网络通信 存储 网络安全 数据库 人工智能 云计算 办公 办公频道 打印机 复合机 互动社区 itpub cu dtcc sacc 手机 笔记本平板 家电厨卫 数码音频 diy整机 云计算 大数据 频道 搜索 产品 文章 经销商 论坛 itpub学院 企业内训 论坛 sacc dtcc 技术大会 itpub 李开复携 一号位ai 进场 企业关系型agent帮老板改善财报 零一万物发布一号位ai产品矩阵 除了 老板 ai 销冠 ai 投资官ai 三款拳头产品 还有背后的承载平台 万策ai 这些产品形成组合拳 目标直指企业级场景竞争的深水区 也就是决策ai 沙利文全栈ai云服务报告 阿里云占比40 1 国际权威市场调研机构沙利文发布 开箱即用的ai云服务 2025中国全栈ai云服务市场报告 报告显示 2025年中国iaas paas maas总市场规模达595 9亿元 其中阿里云总收入达239亿元 以40 1 的市场份额位列第一 超第二至第四名的总和 稳居中国最大ai云服务厂商 最新资讯 openjiuwen开源生态加速产业化 华为云stack提供政企落地关键支撑 当ai agent不再是单打独斗的 聊天机器人 而是一支能够自主分工 动态协商 持续进化的 数字军团 企业智能化的想象空间将被彻底打开 openjiuwen作为面向生产级应用的开源ai agent平台 围绕多智能体协同与群体智能方向 持续进行技术探索与生态建设 f5 通过全面的 api 发现和应用交付增强功能 提升了应用交付与安全平台 此次更新为 f5 应用交付与安全平台带来了更深入的 api 洞察 更强大的安全性和更无缝的网络连接 月之暗面kimi借助亚马逊云科技推进全球业务发展 月之暗面成立于2023年 专注于大模型底层能力的研发与突破 自创立之初 月之暗面kimi便致力于成为一家全球化的公司 秉持着开源共享的初心 目前用户已遍及全球180个国家和地区 月之暗面kimi致力于通过ai提升生产力 赋能学术研究 软件工程 金融服务 医疗健康 法律等应用领域 华为云ai city百城行 四川站圆满收官 作为区域ai city试点研讨与落地探索的标杆 四川站活动对后续区域试点建设具有重要的示范意义 下一步 华为云将联合公共云产业联盟与产业链各方 聚焦各地数字化转型难点深耕实践 助力实现 善政 惠民 兴业 的全面跃升 从 有算力 到 用好算力 西云数据支撑企业智能化升级 从 有算力 到 用好算力 背后是基础设施 云服务 绿色运营 专业支持 安全合规和行业服务能力的共同作用 西云数据的优势 正在于把这些能力整合到云服务运营之中 让ai能力触手可及 西云数据以技术普惠打开企业智能化新空间 西云数据的独特定位 正在于连接全球领先的云技术体系和中国市场的真实需求 通过本土化合规运营 西云数据让先进云技术能够在中国安全 稳定 合规地落地 筑牢ai 底座 西云数据支撑智能体规模化落地 宁夏西云数据科技有限公司 以下简称 西云数据 作为中国专业云计算服务提供商 东数西算 的领头雁 正在智能经济新形态下扮演着重要角色 西云数据专注于亚马逊云科技中国 宁夏 区域的运营 将全球领先云技术与中国市场需求深度结合 为企业构建安全 高效 绿色 可扩展的算力底座 支撑ai x与行业智能体从验证走向规模化落地 连续五年蝉联中国云waf市场第 一 阿里云waap引领agentic应用安全新范式 国际权威研究机构idc近日发布 idc marketscape 中国基于安全大模型的waap 2026年厂商评估 阿里云凭借云上 云下 多云及混合云的一体化waap能力和ai agent应用安全方向的原生创新 位居 领导者 象限 在产品能力 战略 市场份额三个维度均全面领先 同期idc份额报告显示 阿里云waf已连续五年领跑中国公有云waf市场 蝉联份额榜首 李开复携 一号位ai 进场 企业关系型agent帮老板改善财报 零一万物发布一号位ai产品矩阵 除了 老板 ai 销冠 ai 投资官ai 三款拳头产品 还有背后的承载平台 万策ai 这些产品形成组合拳 目标直指企业级场景竞争的深水区 也就是决策ai 亚马逊云科技发布 企业生产级智能体开发部署指南 助力企业构建以评估驱动的agent部署新范式 亚马逊云科技在峰会上发布了 企业生产级智能体开发部署指南 旨在为企业提供从理论到实践的系统工程指导 使企业通过建立科学的 以评估驱动的工程实践体系 破解agent难以规模化部署的难题 从而加速企业实现agentic业务转型 李开复携 一号位 ai 产品亮相 帮老板们做决策改善财报 7月7日 零一万物宣布推出的三款 一号位决策 ai 产品 老板 ai 销冠 ai 投资官 ai 分别面向经营一号位 销售一号位和投资者一号位 覆盖企业财报改善中最关键的三类决策场景 经营质量提升 收入增长确定性和资本质量管理 沙利文全栈ai云服务报告 阿里云占比40 1 超第二至第四名总和 国际权威市场调研机构沙利文发布 开箱即用的ai云服务 2025中国全栈ai云服务市场报告 报告显示 2025年中国iaas paas maas总市场规模达595 9亿元 其中阿里云总收入达239亿元 以40 1 的市场份额位列第一 超第二至第四名的总和 稳居中国最大ai云服务厂商 从腾讯云cloud mate退市看到agent infra的加速裂变 近日 看到腾讯云的一条新动态 cloud mate将于2027年8月31停止服务 官方说法是 因产品业务调整 经慎重评估做出的决定 并给了一系列退市安排 虽然 腾讯云没有直说停服的具体原因 但大概齐猜到 公司是打算主推另外一款方案 那就是cls runtime卷出新高度 亚马逊云科技悄悄把agent的 跑道 拓宽了5倍 为了让智能体能真正干活 处理更大工作负载 云大厂可以说是使出了 十八般武艺 这不 为了让用户有更多 配额 解决智能体的规模化应用和高频交互问题 亚马逊云科技悄悄干了一件事 那就是将amazon bedrock agentcore中的runtime的 配额 提升了5倍 amazon workspaces for agents现已正式可用 亚马逊云科技宣布amazon workspaces for agents现已正式可用 使ai agent能够通过托管的amazon workspaces环境安全地访问和操作桌面应用 amazon workspaces for agents现在为ai agent提供了一个托管云工作区 让其能像人类一样查看屏幕并操作这些应用 而无需进行应用现代化改造或定制化集成开发 更多 亚马逊云科技marketplace 中国区 全面完成自助上架体系建设 亚马逊云科技宣布 由西云数据运营的亚马逊云科技marketplace 中国区 正式推出ami amazon machine image 产品自助上架功能 这标志着亚马逊云科技marketplace 中国区 已完成了覆盖saas 专业服务和ami三大主要产品类型的自助上架体系建成 saas已死 agent与模型流水线如何重塑企业管理架构 以ai agent为代表的大模型能不能取代人类 saas应该是最后的终点站 没想到 人类距离 终点 的这一刻 提前来了 it风向标 医疗系统 换心 进行时 国产虚拟化方案如何托起 生命线 关键业务系统停服 对于医疗机构的 cio 和技术负责人来说 无疑是一场 噩梦 博通收购 vmware之后的 断供 意味着不只是it预算暴增 更是一场关于业务连续性的 生死考验 从红帽openshift看虚拟化在ai时代的革新与进化 在ai发展浪潮的推动下 虚拟化正迎来转型关键期 但目前来说 虚拟化技术非但未被淘汰 反而通过与云原生的深度融合获得新生 红帽在虚拟化产品的策略 为更多企业带来了新技术路径的选择 腾讯与销售易战略合作再升级 共同开拓saas赛道增长新机遇 2月14日 中国crm领军者销售易宣布与腾讯战略合作升级 双方将围绕产品 技术 生态等维度加大协同力度 共同开拓saas赛道增长新路径 新机遇 ai与saas如何全面集成 构建安全 灵活的云数据管道 在当今数据驱动行业变革的新商业环境中 数据管理正经历着前所未有的转型 成为软件即服务 saas 行业成功的核心要素 确保核心交易系统业务连续性 zstack cloud支持 sr iov 热迁移 随着企业数字化转型的深入 现代企业对于业务连续性的依赖显著加强 保障业务连续性也涵盖更广泛的数字化风险 包括网络攻击 系统故障和数据泄露 作为数字化转型的云底座 云平台在保障业务连续性方面起到了关键性作用 vmware被博通斥巨资收购 中国区业务或进行大幅调整 vmware 一家专注于云计算和虚拟化技术的服务商 博通 以芯片为核心业务 未来 这两家企业将走向 软硬一体 新征程 不同虚拟化方案或平台造成信创迁移难点如何解决 不同品牌间 kvm to kvm 这个要看目标端对地源端的适配性 如果有适配 采用工具迁移 没有适配 则可采用文件导出再导入的方案 commvault任命sarv saravanan为首席客户官 全球本地 云和saas环境智能数据管理领域的公认领导者commvaul宣布任命行业资深人士sarv saravanan为公司首任首席客户官 行业云正迎来 价值链重构 新机遇 大多数企业都会选择saas提供商提供的产品用于企业业务场景 但对于有着强大研发能力的企业来说 他们正选择与云服务商合作 共建行业解决方案 这样不仅能满足企业内部需求 还可以把it开发能力对外开放 让it中心也有创收能力 虚拟化基础设施进入新的进化时代 虽然虚拟机不会消亡 但它们肯定越来越成为现有传统应用程序的象征 而不是新的云原生应用程序正在登陆的地方 三年来 用友yonsuite引领中国saas步入数智化创新时代 疫情之下 美国saas市值回落 aws salesforce adobe都出现了不同程度的市值缩水 以全球软件巨头salesforce为例 市值半年缩水40 从3088亿美元降低到1862亿美元 salesforce撤出中国了 saas企业 拍手欢送 salesforce解散中国区 香港的办公室也关闭 业务由阿里云代销 此消息一出 中国saas市场沸腾 众多企业摩拳擦掌 纷纷表示可以挑起大梁 纵横 擎 厂 hcr慧辰两款saas新品点亮数字营销新时代 hcr慧辰携新品亮相于周年发布会 区别于纯软件销售模式 xmfactory和dmengine从体验和数据入手 点亮数字营销新时代 更多 用友chatbi重构企业数据价值的智能引擎 对话数据事业部负责人李进闯 探索ai时代的数据分析前景 在ai技术浪潮席卷全球企业的背景下 很多企业都在卷chatbi这个细分赛道 那么 对于中国管理软件的领头羊用友来说 到底怎么看 在 ai数据分析之chatbi发展与应用实践 白皮书撰写期间 笔者有幸采访了用友数据事业部负责人李进闯 通过postgresql打造ai数据基座 snowflake收购数据库厂商crunchy data 对于snowflake而言 收购crunchy data不仅是技术版图的扩张 更是向ai原生的云数据平台演进的关键跃迁 当开源力量与商业创新形成共振 一个更开放 更智能的数据新时代正在加速到来 重塑数据交互模式 chatbi开启智能化沟通新纪元 chatbi的崛起标志着数据消费从 专业工具时代 迈入 自然交互时代 它不仅重新定义了人机沟通方式 更推动企业向 数据驱动决策 的深水区演进 数据治理抓创新 还是放任自流 数据治理不是选择 控制还是创新 而是掌握 如何让控制促进创新 的艺术 正如驾驶一辆高性能跑车 既需要可靠的刹车系统确保安全 也需要强劲的引擎提供动力 两者缺一不可 相辅相成 数据治理的重要性及其在组织中的实施策略 有效的数据治理是管理操作系统中使用的数据的核心 也是管理数据仓库 小型数据集市和数据湖提供的 bi 和数据科学应用程序的核心 它也是数字化转型计划的一个特别重要的组成部分 它可以帮助其他企业流程 例如风险管理 业务流程管理和并购 开启上帝视角 让数据治理告别 下水道工程 设想一下 如果是一群深耕数据开发或者是数据架构的专业人士 围炉共话 猜猜他们会说些什么 是如何摆平复杂的数据架构 数据分布 数据流 数据模型 确实 这些都是数据治理必须要攻克的难题 数据治理2025年的趋势与展望 2025年 企业将迎来更加深刻的变革 数据治理人员肩负着推动企业数字化转型 确保数据质量与安全的重要使命 在这个充满挑战和机遇的时代 让我们勇敢地承担起这个时代赋予我们的责任 持续推动数据治理的深入实施 帮助企业在时代洪流中找到前行的方向 数据分析agent的应用价值与风险 在数据分析过程中引入ai agent 对多步骤任务进行精细化控制 可以缩小数据与洞察之间的差距 也是 大模型 数据分析 实现深度价值的基础 企业 如何实现ai与数据治理深度融合赋能企业价值 在当今这个数据驱动的时代 企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出 就必须充分利用数据资源 而ai与数据治理的结合无疑为企业价值的提升提供了强大的动力 ai技术加持 数据治理步入智能化快车道 ai技术的出现和不断成熟 为数据治理带来了革命性的变革 显著提高了数据治理的效率和效果 如何在数据处理阶段确保数据集成效率 在当今信息爆炸的时代 数据已成为企业和组织决策的重要依据 然而 收集到的数据往往存在各种问题 如不完整 不准确 不一致等 这些问题会严重影响数据分析的结果和决策的正确性 数据仓库建设方案和经验总结 不论是数据同步还是数据的使用 数据治理至关重要 比如在数据同步过程中 出现了不合法的数据格式 在源库中存储没有问题 同步就会出现一些问题 另外在数据分析时 特别是数值分析 出现的数值是字符型就无法分析了 终于有人把数据治理讲明白了 数据治理是一套复杂的管理体系 它无法通过单一的工具或产品来实现 数据的生命周期包含了源头 处理和消费这三个阶段 数据的问题也可能会出现在这三个环节中 数据治理 探索数据安全与流动平衡的策略与实践 随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂 如何在保障数据安全的同时促进数据的自由流动 成为企业数据治理面临的核心挑战 数据工程师如何应对巨量的取数需求 如果报表不是做成多维的方式 只是按不同需求做不同维度和指标的报表 那么因为维度与指标的组合是无穷无尽的 所以报表也是无穷无尽的 很难一直满足千变万化的运营需求 更多 云原生范式下的ai模型管理 如何实现 共生自进化 当kubernetes已经成为云计算的 操作系统 当大模型以每周数亿次的频率被调用 一个无法回避的问题摆在面前 云原生这套为微服务设计的架构 能否承载ai时代模型管理的全新范式 如何在kubernetes上运行ai ml 在机器学习 ml 领域 训练出高性能模型只是第一步 真正的挑战在于如何将模型快速 可靠且经济 高效地部署到生产环境中进行推理 特别是在大规模场景下 gpu资源管理 延迟优化 批处理策略 模型版本控制 可观测性以及辅助服务 如预处理器 特征存储库和向量数据库 的编排 都是亟待解决的难题 kubernetes实施过程中与存储系统如何实现集成 若k8s集群使用了多种类型的存储 从提升管理便捷性的角度考量 需要使用一个统一的存储管理平台对多种类型的存储进行管理 云原生架构下数据保护策略制定的六个要点 随着云计算 大数据 人工智能等技术在多个行业应用落地 以容器和kubernetes为基础的云原生架构已成为广泛流行的新型it基础架构 深入理解 k8s 调度策略 让容器编排更智能 在云原生的世界里 kubernetes k8s 已然成为了容器编排的事实标准 而其强大的调度策略 则是保障集群高效运行 资源合理利用的关键内核 今天 咱们就一起揭开 k8s 调度策略的神秘面纱 看看它是如何在幕后指挥千军万马 容器 的 人工智能时代探索 在 kubernetes 上运行分布式数据库的优势是什么 kubernetes已改变了企业开发和部署应用程序的方式 成为容器编排的事实标准 老牌企业和云原生公司纷纷采用kubernetes 开源无处不在 kubernetes 生态系统中的 ai ml 创新已广泛应用 随着企业智能化升级步伐的加快 已经开始将人工智能和机器学习 ai ml 工作负载投入持续开发和生产部署场景 这就需要考虑到如何具备与常规软件代码相当的可管理性 速度和责任性等相关问题 而在这些工作负载的部署中 kubernetes 成为了主流选择 云原生时代如何更合理地落地微服务 微服务设计应该遵循垂直划分优先原则 这样可以让团队自上而下地关注业务实现 做到端到端负责 避免因跨服务多次调用而产生的性能和沟通成本 云原生时代如何更合理地落地微服务 微服务是当前软件开发领域的技术热点 不过 随着云原生技术的推广以及大量微服务的落地 反微服务的声音越来越响亮 深度学习时代 kubernetes调度的创新实践 在需要高吞吐量和实时性的场景中 可能会采用动态分配和抢占式调度 而在需要低延迟和高确定性的场景中 则可能更倾向于静态分配和非抢占式调度 企业真的有必要对kubernetes做大量投入吗 当我们真正衡量kubernetes总拥有成本 tco 时 就会发现一种现象 有时候传统的开发方式反而更具优势 如今 这一趋势愈发强烈 已经到了非说不可的时候了 弹性容器实例 从节点中心转型 serverless 化架构的利器 在 kubernetes 和容器化技术愈发成熟的今日 越来越多企业开始将业务应用迁移到云上 采用云原生架构支持业务高速稳定地发展 低代码平台中的 不可能三角 对于设计者来说 最大的挑战是在如上不可能三角中取得平衡 对于不同类型的系统设计取向自然也不同 但对于低代码平台这一品类来说 大部分情况下 易用性和系统复杂度还是比功能性重要的多 kubernetes 故障排除经历了怎样的智慧演变 与几十年来困扰系统管理员和 it 人员的虚拟机 vm 和单体应用程序相比 微服务架构要复杂得多 由于 kubernetes 缺乏数据持久性 往往无法对规模化的 k8s 错误进行本地重现 即使能够捕获 观测数据也会在多个平台上分散 而资源和依赖关系的相互关联关系也难以捕捉 创建高效 kubernetes 有无捷径可走 本文介绍了 kubernetes 策略的七个步骤 包括基线 修复标签和注释 迁移到受限制的 pod security 标准 压制误报 加入常见加固指南 插入并播放 添加自定义规则以应对未预料的特殊情况 更多 长江计算跻身2026中国边缘计算企业20强 以硬核算力底座赋能产业数智升级 边缘计算社区正式发布 2026中国边缘计算企业20强 榜单 长江计算凭借突出的算力技术与成熟的产业落地能力成功入选 作为国内算力领域权威行业评选 本次上榜充分彰显长江计算在算力基础设施领域的核心竞争力 是行业对公司长期深耕算力赛道 赋能数字经济发展的高度认可 明赋云获评 2026中国边缘计算企业20强 边缘实力再获肯定 由边缘计算领域长期观察者与生态建设者 边缘计算社区策划发起的 2026中国边缘计算企业20强 榜单正式发布 明赋云凭借在边缘计算领域突出的服务能力再次成功入选 并稳居榜单第8位 2026中国边缘计算企业20强榜单发布 2026中国边缘计算企业20强 榜单正式发布 该榜单由边缘计算社区推出 自2019年以来已连续发布七届 持续关注中国边缘计算产业演进 致力于发掘行业代表性企业 记录技术变革趋势 推动产业生态协同 重塑亚太科技格局的五大力量 从数字主权到 ai 赋能的基础设施 suse 亚太区解决方案架构负责人 peter lees 认为 继续依赖封闭的 单一供应商的解决方案 不仅会带来财务风险 更会对业务连续性和竞争优势构成生存威胁 边缘计算驱动工业大数据实现更高效赋能 边缘计算在制造业的发展中扮演着越来越重要的角色 随着工业互联网的普及和制造业数字化转型的加速 边缘计算能够帮助工厂和企业实现更高效 更实时的数据处理和分析 从云服务到边缘计算 ai来到 最后一公里 云边端架构已成为智能交通行业应用部署的基本范式 云侧负责集中式管理以及部分数据处理 边侧主要提供边缘端数据分析计算决策处理 端侧主要负责业务数据采集 边缘计算体系中数据跨层访问 有绝技 百亿级数据库管理是怎样一番场景 朗致集团想了 设计了 并且已经投入生产了 目前 5d系统已经应用于1000家客户落地案例 国家批准中国联通与腾讯设立混改新公司 据国家市场监管总局反垄断局执法二司网站10月27日发布的相关文件显示 联通创新创业投资有限公司 以下简称 联通创投 与深圳市腾讯产业创投有限公司 以下简称 腾讯产投 新设合营企业案获无条件批准 新设合营企业拟主要从事内容分发网络 cdn 和边缘计算业务 云计算时代边缘计算正蓬勃发展 人们对边缘计算报以越来越大的厚望 在这一行业中 不乏有一些大胆的想法 如 边缘将吞噬云计算 或是 将实时自动化扩展到医疗保健 零售和制造业 边缘计算你必须知道的100个术语 部署在最后一公里网络用户侧的边缘计算能力 也称为设备边缘 lf edge 分类中的两个主要边缘层之一 由服务器 存储和网络以及设备组成 部署在最后一公里网络的下游侧 ucloud优刻得发布三大系列ai智能边端产品 开放技术能力打造ai应用生态 ucloud优刻得举办了主题为 让ai离你更近 的ai新品发布暨合作伙伴招募大会 会上共发布三大系列ai智能边端产品 并首次推出ucloud ai合作伙伴开放平台 通过全面开放ai产品能力 打造 离用户 场景 伙伴更近 的ai应用新生态 基于边缘的创新将成为亚洲焦点 向边缘迁移的重要驱动趋势包括快速变化的混合式办公环境 朝着软件支持型企业的转变 以及保护新型数字化环境的需求 2022年数据保护趋势预测 企业生成的半数数据将通过边缘计算在集中化的云数据中心之外进行创建和处理 借助kubernetes 组织能够在边缘高效运行容器平台 通过最大化利用资源 让开发团队获得更高的灵活性和速度 边缘计算推动医疗保健行业变革 通过利用边缘计算在本地处理数据 医疗保健组织可以从最大程度上消除传统本地基础设施的局限性 联想edge ai边缘智能平台撬动 数智新时代 联想大脑是新it战略的最重要组成部分 通过ai技术的充分利用 将智能化设备应用到各个行业化场景中 问题是 如何让智能化转型实现规模化部署 联想的策略是从 端 和 边 开始 进行智能硬件 软件以及ai生态的布局 更多 守得云开见月明 冠闵信息站在巨人的肩膀上提供增值服务 冠闵信息是一家成立于2014年的创业公司 与大多数公司不同的是 企业并没有经历从无到有 从零开始打造品牌的过程 更没有遇到找产品 找方向 开拓市场的烦恼 commvault推出管理服务提供商和整合伙伴计划 随着it环境的根本性转变 企业越来越希望msp提供跨整个it堆栈 且经济高效 可扩展及易用的基于消费的解决方案 国家队 入场混合云 bocloud博云获中电基金等c 轮战略投资 bocloud博云正在推进d轮融资进程 相信不久以后 我们将看到这家公司更劲爆的融资消息 在 国家队 的助力下 混合云以及多云管理市场大有想象空间 bespin global所 建 不凡 在多云及混合云环境下 懂云的企业和人才已成稀缺资源 而bespin global所 建 不凡 凭借专注和卓越的工匠精神 把一切不可能变成了可能 领跑混合云后再推多云管理 zstack意欲何为 zstack cmp的发布 寓意着这家最早携手阿里云发布 无缝混合云 战略的企业 已在混合云市场占据非常重要的地位 未来 zstack依然奉行产品化路线 重点拓展 丰富混合云和行业应用场景 msp的黄金时代来临 三剑客联手赋能isv 2018年3月14日 甲骨文携手富通云腾科技有限公司 简称 富通云腾 及东方云科 北京 数据服务有限公司 简称 东方云科 举办了题为 乘云万里 妙不科言 的合作伙伴招募研讨会 帮助合作伙伴进一步了解甲骨文的合作伙伴paas iaas云计算战略 赋能isv合作伙伴决胜云端 更多 专题推荐 dtcc 大会 it新媒体影响力年度评选 开启算力新时代系列专题活动 新华三下一代计算与存储发布会 把握ai风口 联想让计算更智慧 热点文章 一个大容量 kv 数据库 pika spark源码 dependency linux的so文件到底是干嘛的 浅析linux的动态链接库 代码整洁之道 8 单元测试 在 k8s 部署一个 spark history server 篇1 docker docker login harbor搭建的registry报503错误 大数据平台演进之路 淘宝 滴滴 美团 google布隆过滤器与redis布隆过滤器详解 你可能需要的kafka面试题与答案整理 mysql 8 0发布 你熟悉又陌生的hash join 盛拓传媒简介 关于it168 广告服务 使用条款 投稿指南 联系我们 网站导航 违法和不良信息举报电话 010 58859066 18101376593 shengtuo20 it168 com 京icp备16024965号 5 网络110 报警服务 国家备案 百度联盟 认证